来源：朗新研究院2023-11-30

2、构建出力负荷曲线预测模型结合不同新能源品类，通过发电客户档案、组件属性信息、外部气象数据信息、本身历史日时点负荷曲线信息基于神经网络算法以及灰度预测算法，构建短期未来光伏、风力等新能源出力负荷曲线预测模型

来源：兰木达电力现货2023-11-28

如以混合模型aleamodel（aleasoft）为例，它结合了神经网络和box jenkins模型。...这类模型中，主流的有人工神经网络、模糊系统和支持向量机（svm）等。它们的主要优势在于处理复杂性和非线性问题上。总体而言，与统计技术相比，计算智能方法更擅长提取电力价格特征。

来源：北极星电力网2023-11-22

提到人工智能，大凡都说要由遗传算法（generic algorithm—ga）和人工神经网络（artificial neural network—ann）来实现，这也没错。但是，片面了。

来源：湖南省人民政府2023-11-21

聚焦新一代人工智能技术，开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：国家电网报2023-11-21

同时，河南电科院科研人员根据微气象、微地形等特征的相似性将全省18个地市划分为25个区域，基于区域内各类气象预测数据和长短期记忆神经网络等算法，统筹考虑区域内大风、云移等气象演变过程，构建区域新能源总功率预测模式

来源：维视智造2023-11-15

cpu实现，神经网络模型训练同时支持cpu和gpu；使用英特尔® openvino™ 视觉工具套件实现的神经网络模型优化，亦可大幅提升设备系统的性能，有效降本。...visionbank ai可利用传统算法“过检”后的“图像块”来训练”缺陷过滤神经网络模型”，在利用对抗训练的准确性优势下有效解决了“负样本”图像数据获取问题，为企业ai视觉的快速落地应用提供了可能。

来源：净水技术2023-11-07

因此,推动发展供水行业人工智能技术尤为重要,可依托人工神经网络与自我学习能力,预测用水需求并智能化调控设备功率,实时依照水源质量调节工艺确保出水稳定,智能预测水质波动并及时预警等。

来源：净水万事屋2023-10-31

因此,推动发展供水行业人工智能技术尤为重要,可依托人工神经网络与自我学习能力,预测用水需求并智能化调控设备功率,实时依照水源质量调节工艺确保出水稳定,智能预测水质波动并及时预警等。

来源：北极星电力网2023-10-26

比如说图神经网络和新一代transformer被大量应用在大模型当中。...在这里我们要做的是优化算法的感知，通常是深度神经网络感知而不仅仅简单是过去人类感知的qoe。

来源：湖南省人民政府2023-10-20

聚焦新一代人工智能技术，开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：国家电网报2023-10-10

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，今年按照数字化转型三年登高行动方案要求，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类和双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10

来源：华能电子商务平台2023-10-09

2.2 招标范围：本项目应基于现场已有的infit系统的硬件平台（s7-300 plc）来实现300mw机组调频辅助服务控制系统性能优化的目标，并通过应用神经网络、智能前馈及模型自适应、预测控制等多种现代控制技术

来源：明阳智能2023-10-07

明阳智能建立了基于高可预测性的可再生能源调节响应机制，自主研发大数据云平台以及神经网络大模型等技术，持续提升功率预测准确性，其中短期、超短期预测准确率，有效提升风机功率预测准确性和系统的动态响应能力。

来源：维视智造2023-09-26

维视智造自研的ai智能视觉软件开发平台visionbank ai，其在线推理的神经网络模型均基于英特尔发行版 openvino™工具套件进行了模型优化，搭配英特尔的硬件ai加速技术充分适应ai工作负载，

来源：东方电气2023-09-20

同时根据锅炉燃烧的实时运行工况，运用先进算法对锅炉的配风、配煤等燃烧运行参数进行在线优化，运用神经网络对锅炉运行特性参数进行全工况实时校正。

来源：中国电力2023-09-20

卷积神经网络的局部相关性和权值共享决定了其具有更强的特征学习和表达能力，通过结合注意力机制可以更准确地辨识振荡参数。同时，引入残差连接，用以解决深层卷积神经网络存在的梯度消失和网络退化问题。

来源：北极星氢能网2023-09-18

项目中集成了该院建筑一体化发电瓦、工业固废连续制氢供氢系统和基于神经网络算法的电池管理系统三项技术创新。

来源：维视智造2023-09-15

针对此，维视智造研发了焊接缺陷检测专用的神经网络模型。

来源：时代新材2023-09-04

静力试验单点加载载荷达50吨，超过波音777引擎推力，基于神经网络控制技术实现了16点协同精准加载，加载精度误差≤0.5%。叶片疲劳试验依据目标载荷自动扫频启动，试验全程闭环控制，已实现无人值守。

来源：中国电力2023-08-29

提出了面向集群功率平滑控制的短期收益函数，基于马尔科夫决策过程模型求解最优指令；其次，提出了面向功率策略校准的长期收益policy函数，根据历史反馈数据有效矫正控制偏差；最后，建立了智能体状态、控制收益和控制决策之间映射的深度神经网络模型