来源：维视智造2023-09-26

维视智造自研的ai智能视觉软件开发平台visionbank ai，其在线推理的神经网络模型均基于英特尔发行版 openvino™工具套件进行了模型优化，搭配英特尔的硬件ai加速技术充分适应ai工作负载，

来源：东方电气2023-09-20

同时根据锅炉燃烧的实时运行工况，运用先进算法对锅炉的配风、配煤等燃烧运行参数进行在线优化，运用神经网络对锅炉运行特性参数进行全工况实时校正。

来源：中国电力2023-09-20

卷积神经网络的局部相关性和权值共享决定了其具有更强的特征学习和表达能力，通过结合注意力机制可以更准确地辨识振荡参数。同时，引入残差连接，用以解决深层卷积神经网络存在的梯度消失和网络退化问题。

来源：北极星氢能网2023-09-18

项目中集成了该院建筑一体化发电瓦、工业固废连续制氢供氢系统和基于神经网络算法的电池管理系统三项技术创新。

来源：维视智造2023-09-15

针对此，维视智造研发了焊接缺陷检测专用的神经网络模型。

来源：时代新材2023-09-04

静力试验单点加载载荷达50吨，超过波音777引擎推力，基于神经网络控制技术实现了16点协同精准加载，加载精度误差≤0.5%。叶片疲劳试验依据目标载荷自动扫频启动，试验全程闭环控制，已实现无人值守。

来源：中国电力2023-08-29

提出了面向集群功率平滑控制的短期收益函数，基于马尔科夫决策过程模型求解最优指令；其次，提出了面向功率策略校准的长期收益policy函数，根据历史反馈数据有效矫正控制偏差；最后，建立了智能体状态、控制收益和控制决策之间映射的深度神经网络模型

来源：中国电力2023-08-28

结论：本文提出了基于vmd和分位数回归的卷积-循环神经网络的风功率概率预测组合模型，即vmd-qrcnn-lstm。...提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，vmd）和分位数卷积-循环神经网络的风功率概率预测模型。

来源：北极星储能网2023-07-28

aiot在模型方面使用串联模式，即前端神经网络模型加上专家模型、状态机。融合以后，现场模型与云端模型实现交互，产生迭代方式，使得其不断迭代更新，用户模型可以在云端进行长周期的迭代和活跃。

来源：重庆市经济和信息化委员会2023-07-26

鼓励企业、高校、科研院所加强神经网络处理器芯片、图像处理芯片、语音处理芯片等研发和场景应用，促进高端智能芯片发展。

来源：北极星储能网2023-07-21

特斯拉使用自己研发设计的dojo硬件可以满足庞大的神经网络训练需求，神经网络训练能力越强，其自动驾驶团队就有更大的机会迭代出新的版本方案。

来源：南方电网报2023-07-19

探索基于深度神经网络的配变负荷时空预测方法模型，准确把握负荷时空特性及其发展趋势。二是构建与模型适配的管控策略。

来源：国家电网报2023-06-29

技术开发单位江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波介绍，“c2c”模式还首次融合了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源，并引入深度神经网络算法，具备关联信息自动获取等功能，进一步提升了预测精度。

来源：华为智能光伏2023-06-26

该算法可自学习跟踪优化，基于神经网络的智能训练与建模，指导跟踪支架调整到最优角度，发挥电站每串组件的最大潜力。发电提升平均可达1%，针对阴雨天气和柯拉电站高低起伏的复杂地形尤为明显。

来源：维视智造2023-06-15

维视智造基于近20年的行业服务经验，研发了专用焊接缺陷检测专用的神经网络模型。...自研专用神经网络模型+硬件系统支撑检测表现更出色智能工厂时代，任何自动化设备的生产结构都需要进行检测，从而完成闭环控制，激光焊接机也不例外。

来源：储能科学与技术2023-05-31

qi等提出了lces系统耦合甲烷发电工艺的集成系统，并基于人工神经网络进行系统优化，建立了成本最优设计。...基于数据驱动的神经网络预测技术也在预测热失控及其传播行为的应用中取得良好效果，实现了模组内温度分布的准确预测以及热失控精准定位。

来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-05-24

“人工大脑+神经网络+新能储能装备”组合构建起适用于零碳园区分布式能源系统。在当下零碳园区清洁能源利用建设方面，有着极强的应用潜力及技术领先优势。...解决方案系统上层为数字能源管理平台软件及算法构成人工大脑，中间层为电力物联网全态感知产品和新型控制保护产品构成的神经网络，底层为新型分布式储能装备。

来源：北极星电力网2023-05-15

03 国产chatgpt如何破局—本地生态先闭环，加快垂直领域大模型落地当代人工智能的技术发展依赖于芯片提供的强大算力、神经网络算法结构以及数字化转型浪潮下的海量数据，是一套软硬件紧耦合的体系。

来源：中国电力2023-05-05

而相比于专家系统和模糊理论着重使用人类经验知识，人工神经网络等机器学习算法则更注重使用统计机制，不需要输入人类经验知识即可自动学习，常用于负荷预测、新能源出力预测等场景。...该方法常用长短期记忆网络(long short term memory，lstm)、径向基函数神经网络等机器学习方法，当输入数据维度较少时效果较好，但是参数调节难度和训练时间会随着影响因素维度增加而提高

来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-04-28

传统电力系统控制保护技术深度融合，研制了全新一代电力技术装备的“电力全态感知产品、新型控制保护产品、新型电力储能产品、数字能源管理产品”，通过数字能源管理平台软件及算法的人工大脑，加上电力物联网全态感知产品和新型控制保护产品构成的神经网络