来源：中科海奥2024-02-28

以“ai+”的理念打造ai-ems，运用多层人工神经网络，可以对多维历史数据进行分析，有利于“源网荷储”和最优解决方案。

来源：宇树科技2024-02-23

当时在2010年大一，他几乎将学校图书馆里面的神经网络相关的书籍都基本看了个遍，那时候神经网络ai是个非常冷门的领域。...一个有趣的小故事：据宇树内部消息透露，王兴兴提到过他第一次知道ai的时候，就很喜欢神经网络。

来源：中国电力2024-02-18

采用海量孪生数据作为输入参数，将蒸汽量作为输出参数，建立基于人工神经网络的热电厂蒸汽量预测模型，并验证了将该模型用于电负荷和热负荷分配优化的可行性。...利用神经网络算法对燃煤电站的量测数据进行预处理，建立基于数据驱动的燃煤电站蒸汽预测模型，并将其应用于热电联产机组。3）机理-数据驱动的混合模型构建。

来源：北极星电力网2024-01-16

同步开发“神经网络+专家经验”的大数据分析模块，通过对配网运行状态和特性的智能分析，超前研判预警潜在缺陷问题和治理要点，配网感知能力显著提升。...“如果说坚强电网是人的骨骼，伴随油田配网数智化运维系统的应用，让人有了健全的神经网络，真正把电网变成一个能够自我感知的健壮机体，让油气生产的“动力命脉”充满活力、能量十足。”分公司副经理李德生说道。

来源：国网蒙东电力2024-01-03

同时，采用神经网络架构提取实时运行状态泛化特征以支撑在线分析应用，具备多元场景驱动、历史经验助力、“物理+市场”双驱、在线安全监督四大核心优势。

来源：川源2023-12-26

此外，郑特助还提及在智慧水务的顶层专家系统和决策模型上，基于既有模型的白箱模型（如asm模型）和基于实时动态数据调整（类神经网络）的黑箱模型，是需要整合并加以融会才能更好的适应目前高度个性化、差异化的污水厂...监控、决策的五层架构逻辑，逐步构建污水处理厂底层设备（水泵，风机等）的感知，并结合设备运行工况仪表和水质传感器，不断夯实污水厂基础设备的智慧化能力，再结合工艺端开发的推论模型与控制模组，通过基于模型与类神经网络运算的

来源：国家电网报2023-12-26

gis多参量数字化传感器分为数据采集模块、智能评估模块和平台组件模块，应用人工智能神经网络算法，可以根据gis设备内部的气压值、温度等数据变化，判断gis设备的运行状况。

来源：中国电力2023-12-18

图4 h省各月分时段交易电价成本对比fig.4 time-sharing power trading price cost for each month in province h采用组织映射神经网络（

来源：中工汽车网2023-12-14

对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由ai神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。然而，伴随着自动驾驶功能的问世，特斯拉的质疑不断。

来源：国网天津电科院2023-12-14

依靠大量的实景训练数据不断优化机器神经网络参数，从而实现自我学习和提高对目标物预判的准确性。

来源：北极星储能网2023-12-13

在文献中张传伟、李林阳等人针对磷酸铁锂电池的非线性关系，采用神经网络法估算电池的soc，通过充放电测试仪采集数据，再将数据导入到神经网络模型中训练。结果表明神经网络法的误差可以控制在5%以内。

来源：国家电网报2023-12-12

与传统计算机应用的神经网络预测模型相比，该方法采用的模型参数量减少了30%，预测误差下降超过35%，以更少的模型参数实现了更优越的预测性能。近年来，量子计算机的算力不断提升。

来源：人民网2023-12-11

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类+双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10千伏以下配变、开关、集中器等关键设备实时量测数据缺失情况进行智能识别及实时补全

来源：北极星电力网2023-11-30

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

来源：国家电网报2023-11-30

城市区域型智能巡检系统采用神经网络训练、深度自主学习等技术，可用于识别多种设备缺陷，具备压力表计读数实时监测、一次设备缺陷识别等5项功能。

来源：朗新研究院2023-11-30

2、构建出力负荷曲线预测模型结合不同新能源品类，通过发电客户档案、组件属性信息、外部气象数据信息、本身历史日时点负荷曲线信息基于神经网络算法以及灰度预测算法，构建短期未来光伏、风力等新能源出力负荷曲线预测模型

来源：兰木达电力现货2023-11-28

如以混合模型aleamodel（aleasoft）为例，它结合了神经网络和box jenkins模型。...这类模型中，主流的有人工神经网络、模糊系统和支持向量机（svm）等。它们的主要优势在于处理复杂性和非线性问题上。总体而言，与统计技术相比，计算智能方法更擅长提取电力价格特征。

来源：北极星电力网2023-11-22

提到人工智能，大凡都说要由遗传算法（generic algorithm—ga）和人工神经网络（artificial neural network—ann）来实现，这也没错。但是，片面了。

来源：湖南省人民政府2023-11-21

聚焦新一代人工智能技术，开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：国家电网报2023-11-21

同时，河南电科院科研人员根据微气象、微地形等特征的相似性将全省18个地市划分为25个区域，基于区域内各类气象预测数据和长短期记忆神经网络等算法，统筹考虑区域内大风、云移等气象演变过程，构建区域新能源总功率预测模式