来源：电网头条2024-12-24

依托负荷信息、气象信息等海量数据，通过选取基准负荷、分析可调潜力，开展柔性可调负荷、时段可调程度特征算法训练，构建空调负荷大数据辨识模型，实现对空调负荷的在线监测。

来源：北极星电力网2024-12-20

李继光据悉，“大瓦特”基于安全可信电力大模型和学习框架，可轻松实现“聊、查、图、写”，在智能客服、电力调度等领域管理质效显著；“电鸿”可为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一架构，实现了设备即插即用、海量数据互联互通

来源：南网50Hz2024-12-13

南方电网公司提出数字电网是建设新型电力系统关键载体，新型电力系统一定要走数字化智能化的发展道路，完成新型电力系统海量数据信息的获取和管理，实现系统智能导航。

来源：中国能源新闻网2024-12-12

同时，该公司专项进行能源大数据双碳监测，通过获取“内”“外”部海量数据，完成2005年—2024年29000余项涉及嘉峪关市区域人口、gdp、能源平衡、能源消费、碳排放量能源数据收集、整理、比对，有效为促进全区域

来源：北极星风力发电网2024-12-12

服务的本质是价值的提升，金风服务基于丰富经验、海量数据、前沿算法和全球领先的数字化能力，打造提质增效、智慧运营、资产管理等专业服务方案，提供从“设备”到“资产”再到“收益指标”的逐步深入的全面解决方案，

来源：国能日新2024-12-12

12月10日，备受瞩目的“南方电网2024赛季新能源功率预测价值生态圈培育计划竞赛”正式向全国公布结果，国能日新凭借对海量数据的深度挖掘、先进算法模型的技术运用，荣获 2024赛季上半年一等奖、2024

来源：北极星储能网2024-12-06

反之而言，储能的大规模应用，也会产生海量数据，“一个高效准确的ai大模型会决定储能电站的运营水平。”而最快实现ai应用的场景，江博认为应该是在储能的全生命周期的安全监管和后期运维服务。

来源：达泽环保2024-12-04

海量数据的实时监测，犹如为设备装上了 “智慧大脑”，能够提前预警潜在故障，保障水质稳定达标。

来源：内蒙古自治区发展和改革委员会2024-11-28

提高碳排放管理的数字化、智能化水平，有效管理海量数据，挖掘应用价值。8.建立碳足迹管理体系。引导鼓励企业和科研机构积极参与碳足迹研究工作，开展重点产品的碳足迹核算、认证标识工作。

来源：内蒙古自治区发展改革委2024-11-28

提高碳排放管理的数字化、智能化水平，有效管理海量数据，挖掘应用价值。8.建立碳足迹管理体系。引导鼓励企业和科研机构积极参与碳足迹研究工作，开展重点产品的碳足迹核算、认证标识工作。

来源：北极星储能网2024-11-28

储能云平台的架构设计充分考虑了业务和平台的融合，以及云端算力的优势，能够实现海量数据的存储和秒级分析，故障图谱的实时计算，以及全域监控，从而提高电站的管控能力和企业效益。

来源：内蒙古自治区发展和改革委员会2024-11-27

提高碳排放管理的数字化、智能化水平，有效管理海量数据，挖掘应用价值。8.建立碳足迹管理体系。引导鼓励企业和科研机构积极参与碳足迹研究工作，开展重点产品的碳足迹核算、认证标识工作。

来源：国家数据局2024-11-22

总体实现“汇通海量数据，惠及千行百业，慧见数字未来”的美好愿景。

来源：国家数据局2024-11-22

总体实现“汇通海量数据，惠及千行百业，慧见数字未来”的美好愿景。

来源：河南省人民政府2024-11-14

鼓励支持新建算力中心采用虚拟机动态迁移和网络虚拟化设计，提高海量数据集中处理能力，提升网络资源利用效率，增强服务管理灵活性。（五）强化存力高效保障。1.加快提升存储网络稳定性。

来源：南方电网报2024-11-12

作为新一代面向电力行业终端的国产系统，“电鸿”为不同设备的智能化、互联与协同提供了统一架构，实现了设备即插即用、海量数据互联互通，为未来新型电力系统大规模物联设备接入和运行维护完成关键技术积累，在助力我国工业物联网操作系统等基础软件自主可控上迈出坚实一步

来源：国家电网报2024-11-12

其中，由该公司技术攻关团队牵头开发的输电线路无人机光热声一体化智巡平台可识别缺陷类型已拓展到16类，形成了“多源数据精准采、海量数据高效传、光热声数据融合诊”的智能巡检工作新模式，提升了缺陷识别精度，实现了巡检数据高质量压缩还原

来源：高工储能2024-10-29

作为国内第三方bms龙头企业，力高新能在动力电池领域拥有海量数据积累。2017年开始，力高新能开展新能源大数据业务，目前已拥有新能源汽车、新能源叉车、储能系统等多个大数据平台产品。

来源：高工锂电2024-10-25

基于对电池机理深刻认知，宁德时代结合海量数据及用户使用习惯自适应计算，开发高性能bms精度算法。

来源：中国电力报2024-10-22

该技术应用源荷预测ai模型，结合江苏电力统一气象公共服务平台及量测中心海量数据，实现分布式光伏出力的精准预测。