来源:国家统计局2025-10-21
三是人工智能赋能增强,数字经济蓬勃发展。今年以来,人工智能、脑机接口等前沿技术超前布局,扑面而来的科技感和未来感带来很多惊喜,带动数字经济快速增长。
来源:新华社2025-10-20
“通过混合智能赋能炼铁,推动炼铁过程从‘经验驱动’向‘智能决策’转变,为钢铁工业提供可复制、可推广的技术范式。”东北大学冶金学院教授储满生说。...人工智能赋能,不仅重新定义钢铁生产,更是传统制造业的“智变”探索。当前,钢铁行业正加速推动“人工智能+钢铁”标准制定工作,已开展《人工智能 钢铁行业应用场景分类指南》等10余项标准的研制。
来源:中国电力报2025-10-15
“ai技术是大趋势。在电力行业,把人工智能技术融入网络安全生产运行中,能够为网络安全智能分析、智能处置、智能决策提供高价值的技术支持,能够很大程度上在安全检测、运维的工作模式和效果上带来提升和颠覆。”日前
来源:河南省工信厅2025-09-29
现将有关事项通知如下:一、应用方向聚焦教育、医疗、养老、文旅、工业、农业、应急等重点领域,征集可运用具身智能提供解决方案的应用场景需求,探索具身智能赋能的实施路径。(一)教育领域。
来源:中国华能2025-09-29
根据协议,双方重点围绕水、煤、油、气化验分析处理以及燃料采制化智能化等方向开展深层次合作,协同推进人工智能赋能电力和化学领域的技术革新与产业升级。
来源:绵阳市经济和信息化局2025-09-28
推动人工智能赋能中小企业数字化转型,深化典型场景应用,重点推进ai智能排产优化、产品质量检测等。
来源:国家能源局2025-09-28
支持企业推出能源等行业专用大模型,开展人工智能赋能新型工业化深度行活动,国家能源集团、中国三峡集团等均发布发电行业大模型。...三是推动人工智能赋能能源。强化底层技术供给和产业赋能应用,夯实人工智能产业底座,加快人工智能技术与电力装备深度融合,推动人工智能高水平赋能新型工业化。
来源:国家能源局2025-09-26
“ai+”专项行动持续深化,加力推动人工智能赋能传统产业转型升级,全球首个千亿级“擎源”发电行业大模型成功发布,实现安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修提质增效,为迎峰度夏期间电力稳发稳供提供技术支撑
来源:中能传媒研究院2025-09-25
《意见》指出,到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入;到2030年,能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平
来源:金华市人民政府2025-09-25
鼓励各地积极争创省级以上先进制造业集群、人工智能孵化园、产业园(楼宇)、未来产业先导区、人工智能赋能制造业试点。(责任单位:市发改委、市经信局、市科技局、市数据局)17.壮大智能终端产业。
来源:中国电力报2025-09-24
作为关系国家能源安全和国民经济命脉的骨干能源央企,国家能源集团积极贯彻党中央有关决策部署,统筹谋划电力产业“ai+”专项行动,担当人工智能赋能电力行业的重要破题者和电力行业人工智能体系化布局的重要组织者
来源:国家能源局2025-09-24
来源:中国电力报2025-09-23
《实施意见》面向2027年,提出人工智能赋能能源核心技术取得显著突破的阶段性目标,面向2030年,提出能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平的愿景目标。
来源:广西壮族自治区工业和信息化厅2025-09-23
生产制造全过程和供应链全环节核心堵点、痛点、难点问题,聚焦企业在产品设计、工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储物流、安全管控、能碳管理、环保管理、营销与售后、供应链管理等场景需求,通过人工智能赋能广西企业设备换芯
来源:宁德市工业和信息化局2025-09-23
人工智能赋能千行百业是必答题而非选择题。...原文如下:宁德市工业和信息化局关于公开征集人工智能应用场景建议的公告为深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动人工智能赋能我市千行百业发展,促进人工智能技术与宁德产业发展、城市治理
来源:国家能源局2025-09-23
来源:吉林省人民政府2025-09-23
(四)加速人工智能赋能千行百业7.共建智能融合应用生态。...吉林省人民政府关于加快推进人工智能创新发展的实施意见吉政发〔2025〕9号各市(州)人民政府,长白山管委会,各县(市)人民政府,省政府各厅委办、各直属机构:为贯彻落实党中央、国务院发展新一代人工智能战略部署,抢抓人工智能发展历史性机遇,加速人工智能赋能千行百业
来源:国家电力投资集团有限公司2025-09-22
根据协议,双方将充分发挥各自业务领域的优势,在行业大模型建设、高价值场景探索与示范应用等方面开展全方位战略合作,实现互利共赢新发展,共同打造人工智能赋能能源电力行业应用的典范。
来源:中国电力报2025-09-22
(三)应用为王,加速人工智能赋能价值释放当前,人工智能在能源行业的应用仍然存在高价值场景不足、关键资源共享度不高、保障机制有待健全等共性瓶颈,在一定程度上制约了“ai+能源”持续走向深入。