来源：工业和信息化部2026-01-14

6.推进人工智能赋能工业互联网平台实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能，推动人工智能技术在工业全链条渗透，在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用

来源：国家电网报2026-01-14

同时，该公司推动“人工智能+基建”设计，系统规划人工智能技术在基建各专业领域的融合应用，助力电网建设全流程智能化。国网甘肃电力持续推进新能源送出工程和跨区输电通道建设，资源配置能力稳步提升。

来源：四川省经济和信息化厅2026-01-14

深入实施“人工智能+”行动，加强人工智能与生物制造、量子科技、6g等领域技术协同创新，推动人工智能技术与产业深度融合。

来源：工信部2026-01-13

其中提到，实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，引导平台企业加快提升全员人工智能素养与技能，推动人工智能技术在工业全链条渗透，在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景推广判别式人工智能应用，在工艺优化、

来源：南方电网报2026-01-13

人工智能技术多元应用。

来源：中能传媒研究院2026-01-13

人工智能技术通过实时数据分析、动态优化决策和跨域协同调控，成为提升能源系统韧性的核心引擎。...二、人工智能提升能源系统韧性的关键问题分析（一）技术可靠性与可解释性不足能源行业对决策容错率要求“零事故”，但当前人工智能技术存在“算法黑箱”“极端场景失效”两大瓶颈，导致应用受限。

来源：广西人民政府2026-01-09

推动人工智能技术在智能座舱、电池健康管理、自动驾驶算法优化等领域深度应用。...以涉重金属污染治理和畜禽养殖污染防治为重点，拓展人工智能技术在环境监测预测、污染溯源模拟、大气污染防治等领域应用。

来源：工信部2026-01-09

支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和丰富智能体应用，探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型。...运用人工智能技术结合动态标签分组与预测模型，生成个性化推荐策略及营销方案。建立线上线下一体化直销模式，打通企业与消费者信息通道，通过创新数字营销模式以及自动化工具实现跨渠道的精准推送。

来源：储能科学与技术2026-01-09

2030年1.2亿千瓦近期目标催生站点资源普查研究；废弃矿井改造、海水抽水蓄能等非常规选址方向兴起；机器学习等人工智能技术开始渗透选址优化领域。

来源：国家电网报2026-01-09

自2025年10月起，国网安徽省电力有限公司牵头承接国家电网有限公司“人工智能+”用电需求分析预测场景的推广深化工作，并组织核心骨干集中攻关。近日，该公司研发的用电需求动态解构与量化归因智能体和用电监测分析辅助生成智能体

来源：广州市人民政府办公厅2026-01-08

，充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，推动人工智能技术成为解决数学、化学、材料、生物和空间科学等领域的重大科学问题的新范式。...2.自主智能技术：深化无人系统的路径规划、环境建模、自主导航、避障及群体协作等技术研究。针对特定场景开发专用人工智能技术，如用于工业自动化的自适应控制系统、用于仓储物流的动态调度算法等。

来源：甘肃省人民政府2026-01-08

1.构建智能技术引领的新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动大模型、智能体、多功能机器人等广泛应用，推动全要素智能化发展。

来源：朗新能源研究院2026-01-08

目前，人工智能技术经历了一定的发展，在垂类专业领域的应用已迎来较好发展基础。

来源：工业和信息化部2026-01-08

（四）推动人工智能技术在船舶行业应用落地。...以工业大模型与边缘智能技术实现产线动态重构，构建自适应的电子信息行业柔性生产系统。

来源：中国电力报2026-01-07

在创新技术管理方面，《指导意见》提出了“加强电网关键技术攻关”“推动人工智能技术和数字化技术赋能电网发展”等多方面任务。...“下一步要按照《指导意见》指向，纵深推进电网科技创新和体制改革，加快打造新型电网平台先进技术装备集合，推进数据要素和人工智能技术融入电网业务，构建新型电网平台标准体系。”张琳建议。

来源：国家电网报2026-01-07

《意见》强调的人工智能技术场景化应用契合福建电网实际需求，可通过人工智能技术解决地理环境制约难题，提升电网设备运维、应急响应等核心业务的效率。...福建是清洁能源大省，清洁能源装机规模占比高，海上风电资源丰富，同时面临台风、暴雨等极端天气频发的挑战，亟须通过人工智能技术提升能源供给稳定性与安全性。

来源：中国环保产业协会2026-01-06

监测预警领域，通过人工智能算法助力污染溯源解析，精准识别污染源与迁移扩散轨迹，监管效能大幅提升；风险评估领域，基于大数据和机器学习的人工智能技术已应用于新污染物非靶向筛查，破解传统生态毒理测试成本高、周期长的技术瓶颈

来源：朗新能源研究院2026-01-06

目前，人工智能技术经历了一定的发展，在垂类专业领域的应用已迎来较好发展基础。

来源：中国能源观察2026-01-05

组织开展“人工智能+”能源融合试点和“人工智能+”能源标准化提升行动，推动人工智能技术在电网调度、故障预测、设备运维、需求侧响应等领域的深度应用。

来源：四川省人民政府2026-01-05

主动参与国家人工智能赋能新型工业化标准体系建设，推动建立设计、中试、生产、服务、运营等制造业全流程标准，人工智能技术、产品、系统、应用、服务等全生命周期安全标准，以及人工智能技术伦理预审、制造环节评价、