来源：国能信控联盟2025-05-20

2.精准预测与智能分析多模态数据融合，典型故障预测准确率90%。3.提升运维效率及电场收益优化资源，保障发电量收入。

来源：渭南市工业和信息化局2025-05-19

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：林洋能源2025-05-19

该解决方案采用智能分析引擎实现功率预测与交易策略的实时动态耦合，在日前/实时电力市场环境中赋能企业用户达成分钟级决策响应与资产收益最大化目标。

来源：国家电网报2025-05-19

据介绍，河北经研院在传统预测模型基础上开展“多维度数据融合+智能分析”双轮驱动分析，通过“企业经营全景视图”数字化平台整合接入的气象、经济、产业等外部数据，叠加“电网运行-企业用能-经济波动”三维联动模型

来源：海博思创2025-05-13

电站性能智能分析与精准预警保障系统稳定性“海博精灵hypergenie”集成了先进的电站性能智能分析功能，能够实时监控设备的运行状态（如温度、电流、电压等），采用机器学习和深度学习算法进行工况划分、异常识别

来源：福州市人民政府2025-05-13

推动企业强化生产过程物质流、能量流等信息采集监控、智能分析和精细管理，加强能源与碳排放数据计量、监测与分析，实现能碳管理一体化。

来源：福州市政府2025-05-13

推动企业强化生产过程物质流、能量流等信息采集监控、智能分析和精细管理，加强能源与碳排放数据计量、监测与分析，实现能碳管理一体化。

来源：辽宁省工业和信息化厅2025-05-13

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：北京市经济和信息化局2025-05-13

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：国家电网报2025-05-13

国网江苏电力多管齐下，提升电力系统综合平衡能力，在强化常规电源保障的基础上，自主研发新型电网运行控制系统，实现对电网各类设备的智能分析与控制。

来源：国网上海电力公司2025-05-12

在项目管控与监测领域，光明大模型也发挥着巨大作用，应用于项目计划执行、建设过程管控、数据要素管理、运行智能分析等场景中，可以全面提升一线工作效率。

来源：国能（泉州）热电有限公司2025-05-09

凭借“黑灯燃料岛”试点建设项目的稳步推进，该公司正全力打造无人值守、全过程智能分析、数据全面共享和开放、系统全景监控和掺烧智能决策、可靠安全系统的国内首台套“黑灯燃料岛”。

来源：北极星电力网2025-05-09

通过秒级快速处理响应，将传统手工查找“目标拓扑”提升至智能分析，有力支撑了调度、运检等专业人员高效掌握电网实时态势。“今年电网检修高峰期间，4月份共处理206条检修计划，产生了60余项电网风险。

来源：广州开发区管委会办公室2025-05-08

共50个场景，其中包括电网输电线路智能巡检应用、电网生产指挥智能分析决策智能体、基于时序大模型的配变运行状态预测、智慧车网互动管理应用、智慧电厂一体化管控平台。

来源：内蒙古自治区工业和信息化厅2025-05-08

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：深圳市工业和信息化局2025-05-06

包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。（五）高效节能装备。

来源：南方电网报2025-04-30

截至目前，系统累计完成近20万次智能分析，精准识别各类违章行为100余次，推动基建安全监管从“人工巡检”向“智能防控”的范式变革，为特高压工程建设筑牢数字安全屏障。...“南网超高压公司以所属昆明局为试点，将‘大瓦特’安监大模型深度融入±800千伏普侨直流停电检修场景，通过全流程数字化监控与智能分析，作业监控效率较传统模式大幅提升125%。”

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。...（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：工信部2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：工信部节能与综合利用司2025-04-29

（四）数字化绿色化协同转型技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。