来源:青春大庆2019-07-16
“国网黑龙江电力”微信公众号主要功能有:在线交费、用电查询、交费记录查询、停电信息查询、修改联系方式、人工在线坐席服务、电费余额提醒、电费账单推送、年度账单服务、日电量查询、开具电子发票11项功能。
来源:北极星储能网2019-07-05
2.区外发电机组在满足交易日电量完全送广西的条件下可作为调峰服务提供方。3.鼓励发电企业通过利用储能等新技术、开展灵活性改造等方式提升作为调峰能力参与交易。4.其他独立的调峰服务提供方。
来源:北极星储能网2019-06-11
月度优先发电和政府基数合同电量由交易机构分配至月内每日,并分解日电量形成分时电力曲线。周交易主要是签订现货交易日之后未来几个自然周的新增(或调减)交易电量双边合同,开展周电量集中竞价和挂牌交易。
来源:山东能源局2019-06-10
来源:山东省能源局2019-06-10
月度优先发电和政府基数合同电量由交易机构分配至月内每日,并分解日电量形成分时电力曲线。周交易主要是签订现货交易日之后未来几个自然周的新增(或调减)交易电量双边合同,开展周电量集中竞价和挂牌交易。
来源:广东电力交易中心2019-05-10
答:交易机构对2017-2018年日统调购电量历史数据进行统计,以工作日电量为标幺值1.0,周末为0.9,节假日0.8来确定中长期合同月分日的比例。
来源:三峡集团2019-03-18
公司运维人员全力以赴抗冰冻、抢维护、保设备、抢发电,确保15家新能源场站电力生产安全,单日电量生产指标首次突破千万千瓦时大关。
来源:浙江新闻2018-12-19
记者从国网杭州供电公司获悉,全市公用充电桩日电量最高达21.75万千瓦时,同比增长108%。
来源:北极星输配电网整理2018-12-12
自12月6日起,全日用电量今冬首次突破1亿千瓦时,目前已连续5天突破这一大关,并于12月10日达到1.168亿千瓦时,同时打破全日电量冬季历史纪录。
来源:晶见2018-11-28
(图)峰谷平均曲线d1将一日划分为峰段、平段和谷段,根据统调历史负荷确定峰、平、谷三段负荷比例,将日电量分解为 24 小时电量曲线。(图)全天平均曲线d2:将日电量平均分解为 24 小时电量曲线。
来源:走进电力市场2018-09-12
(3)日电量分解到时:有三种方式可以选择,包括峰谷平曲线d1(根据统调历史将日电量按峰、谷、平三类分解为24小时电量曲线)、全天平均曲线d2(将日电量平均分解为24小时电量曲线)和高峰时段曲线d3(将日电量平均分解至每日峰段
来源:走进电力市场2018-09-11
比如,能量服务是定义为月度电量、日电量、还是小时电量?是全网作为统一的产品还是认为不同区域、不同节点的电力是不同的产品?输配电服务是定义为电量还是电力?辅助服务包括哪些类型?3)交易组织体系。
来源:南方能监局2018-08-31
2.日电量比例(m):根据上一年统调日电量历史数据确定工作日、周六、周日、节假日四类常用日的电量比例。...全天平均曲线 d2:将日电量平均分解为 24 小时电量曲线。高峰时段曲线 d3:将日电量平均分解至每日峰段,平段、谷段为零,形成 24 小时电量曲线。
第八十九条 电力交易机构根据上一年统调负荷日电量历史数据确定典型日的电量比例,将 b 类机组年度基数合约电量计划的月度值依比例分配至月内每日,形成 b 类机组每日基数合约电量分解值。
来源:远光能源互联网2018-08-02
3、周典型分解曲线,按照m+d1,m+d2,m+d3三种形式分解曲线,m为周电量分解为日电量,d为日电量分解为24小时分时负荷曲线。...2、月度典型分解曲线,在每月第四周开展,按照m+d1,m+d2,m+d3三类分解曲线,m为月度电量分解为日电量,d为日电量分解为24小时分时负荷曲线。
来源:中国电力新闻网2018-07-31
量价费损实时监控平台以业务融合和数据贯通为抓手,依托全业务数据中心,接入用电信息采集、营销业务应用、电力市场交易、erp等10个信息系统数据资源,实现了河北南部电网区域内241家电厂和2269万电力客户每日电量价费信息的全量计算
来源:惠州新闻网2018-05-24
同时,记者注意到,惠州电网日总供电量也于5月22日创历史新高,达13555.97万千瓦时,同比去年最大日电量13135.19万千瓦时增长3.2%,其中惠阳与博罗两个县(区)供电量分别以2805.47万千瓦时和
来源:电力需求侧管理2018-03-16
原则上,当日前现货市场对于交割日电量的预测出现较大偏差时,调度机构在交割日执行时可采用2种方式进行调度,一种是按照申报价格/价差的序列优先调用便宜机组;一种是按照中标结果依比例调增/调减机组的发电量,保证调增
来源:恒华龙信2018-01-23
第三轮数据,某用户2年历史月度电量+1个月日电量,无其他相关数据。...在某集团公司,客户方7-8位电量交易员参与交流活动,在听完恒华龙信介绍的售电量大数据智能预测产品后,对其中的各种模型和算法听的半信半疑,随后安排助理员拷贝来了多个工业大用户的各种月电量和日电量的实际数据
来源:南方电网报2018-01-12
建设过程中,深圳供电局通过将低压集抄采集的数据推送至深圳供电app,实现客户日电量精确查询与预测、邻里用电排名、用电分析等增值服务,丰富了服务手段,提升了客户满意度。