来源：电联新媒2026-03-30

随着人工智能、大数据、云计算等数智技术在源网荷储各环节广泛应用，电力系统已成为典型的物理信息融合系统。海量智能终端的接入以及频繁的数据交互，增加了网络攻击面与数据泄露风险。

来源：北极星碳管家网2026-03-30

在制造业绿色化改造方面，方案明确推进重点行业节能降碳改造，完善绿色制造标准体系、推进绿色工厂梯度培育，并通过可再生能源、碳排放监测等技术与系统，实现能源生产、储存与消费协同优化；结合大数据与ai算法对碳排放全过程开展监测

来源：北极星风力发电网2026-03-30

核心技术二是基于大量的腐蚀大数据的智慧化模型建立，把整个数据进行分类、机器学习，从而得出真正所需要的腐蚀的关键特征。...；结合现场挂片试验，进行材料腐蚀及环境观测数据分析加工，建立和完善海洋、高原、荒漠重大工程典型材料环境适应性腐蚀大数据评价方法。

来源：中国华电2026-03-30

一方面，地缘政治风险持续上升，对国际能源供给造成重大影响；另一方面，人工智能、算力、大数据等新兴产业的发展对安全稳定的能源供应提出了更高要求。“不谋全局者，不足谋一域；不谋万世者，不足谋一时。”

来源：庆阳发改委2026-03-30

时空大数据云中心项目113. 庆阳石化公司柴油加氢装置改造增产航煤项目114. 贵州恒鑫氯酸盐系列产品生产项目115. 甘肃兰芯科技有限公司功率器件封装制造项目116....甘肃庆阳“东数西算”源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园示范项目27. 新一代智算中心平台28. 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试29. 华池县高性能碳基新材料及烃类精制项目30.

来源：深圳市龙岗区发改局2026-03-30

钠离子电池等电化学储能技术领域；聚阴离子等正极、硅基等负极电池材料技术领域；电芯模组、储能变流器（pcs）、电池管理系统（bms）、能量管理系统（ems）、储能系统集成（ess）等储能元器件领域；虚拟电厂、共享储能、储能大数据等电源侧

来源：能源评论•首席能源观2026-03-27

青海、甘肃、四川依托风光水资源的绿色电力就地消纳优势，近年来大力发展绿色算力产业、新能源及装备制造、大数据产业，在西部地区中终端电气化水平较高。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

深化数据产权登记试点，扩大数据产权登记规模，争创首批全国性数据产权登记机构。支持省数据交易所建设，规范数据市场交易机制，健全数据供需对接机制，扩大数据流通交易规模。...建立健全大数据、人工智能、智能驾驶、区块链等新业态新领域标准体系。支持企业参与制修订国际、国家和行业标准。深化地方标准管理制度改革，有序推进全域标准化。塑造“皖美品牌”。

来源：北极星电力网2026-03-27

该方案通过边缘计算、ai 与大数据技术深度耦合，可对制冷运行进行分析并持续优化，在提升效率的同时降低能耗。据西门子介绍，该技术可全流程无人化值守与设备参数智能调度，助力企业节能降碳最高达30%。

来源：安徽省人民政府2026-03-27

深化数据产权登记试点，扩大数据产权登记规模，争创首批全国性数据产权登记机构。支持省数据交易所建设，规范数据市场交易机制，健全数据供需对接机制，扩大数据流通交易规模。...建立健全大数据、人工智能、智能驾驶、区块链等新业态新领域标准体系。支持企业参与制修订国际、国家和行业标准。深化地方标准管理制度改革，有序推进全域标准化。塑造“皖美品牌”。

来源：国家电网报2026-03-27

深化大数据、人工智能等技术手段运用，探索智能体、数字孪生等技术应用研究，提高对设备运行环境、实时状态的精准感知，帮助识别设备潜在运行风险。

来源：硕电汇2026-03-26

02产业需求随着ai、大数据、元宇宙等产业的爆发式增长，算力需求迎来井喷，而电力成本成为算力企业的“大头”——数据中心的运营成本中，电力成本占比高达60%-70%。...简单来说，就是解决两个核心矛盾：一、空间错配东部地区算力需求旺盛，ai、大数据、云计算企业众多，但电力资源紧张、电价偏高；而西部，尤其是四川，绿电资源富集，但部分绿电难以就地消纳，出现“弃水弃风”的情况

来源：中国电力报2026-03-25

扩大投资预留算力用电空间，完善智算中心周边电力配套，提升供电稳定性；推进西部绿电基地配套设施建设，强化外送通道能力；提升电网智能化水平，利用大数据、ai提升柔性调节与故障响应速度，保障可靠供电；加快新型供电模式研发部署

来源：电联新媒2026-03-25

电网数智化转型升级将依托“云-边-端”协同框架，融合物联网、大数据、人工智能、数字孪生、区块链、边缘计算、5g等前沿技术，围绕源网荷储全环节不断迭代升级数智生态系统。

来源：工信部2026-03-25

鼓励企业与高校、科研机构共建智能化创新平台，加速产学研用深度融合，推动人工智能、大数据技术与研发制造环节深度融合，促进创新成果快速转化为生产力。

来源：求索零碳配售电2026-03-25

同时，平台深度融合ai人工智能技术，依托机器学习、大数据算法、深度学习模型，实现负荷预测、发电预测、市场价格预测的精度提升，替代传统人工研判的粗放模式，对微电网内各类元素进行精准的负荷管控：既包括对储能等可调节资源的直接控制

来源：北极星电力市场网2026-03-25

民营售电公司可投入资金，搭建ai负荷预测、合约管理、风险管控等技术系统，利用大数据、人工智能等技术，提升负荷预测精度，优化购电策略，降低偏差考核损失。

来源：国家电网报2026-03-25

该公司打造变电站智慧运维新模式，深度融合大数据、物联网、人工智能等技术，构建立体巡检网络。无人机按12条固定航线进行巡检，覆盖500余个点位，弥补高空巡检短板。

来源：南方电网报2026-03-24

电力数据从经济运行“留声机”升级为经济运行“导航仪”“电力数据是经济运行的‘晴雨表’，我们搭建的双向预测模型，核心就是让电力大数据真正‘活起来’，实现从数据到价值的转化。”...电力数据从技术成果转化为治理成效、服务实效目前，广州供电局正推动这一模型从技术成果向治理成效、服务实效转化，重点聚焦三大应用方向释放数智价值，让电力大数据的“富矿”持续赋能发展。

来源：北极星电力网2026-03-24

下属数据中心主要分布于河北省张家口市怀来县、廊坊市，位于京津冀节点，定位服务首都及周边地区实时算力需求，布局张家口市怀来县东花园镇合盈数据（怀来）科技产业园、桑园镇合盈数据（怀来）智谷算力产业园、廊坊市合盈数据（廊坊）临空经济区大数据产业园等新型绿色算力集群