来源：国家电网报2026-03-26

项目团队攻克百万千瓦级光伏传感通信、功率预测、同步构网及广域协同4类关键技术，研发出新型构网型光伏逆变器、集群控制器等系列装备，并建成广域分布式光伏调控平台。

来源：北极星电力网2026-03-25

依托扎实的算力基础，紧水滩绿色智算中心已部署11个光明系列电力大模型，在电网故障智能诊断、新能源功率预测、现场作业安全行为识别等30余个关键场景实现落地应用。

来源：北极星风力发电网2026-03-25

⑥完成风功率预测系统研发，融合物理机理与ai算法，自主研发功率预测核心算法，集成五项核心独创技术，技术性能对标行业头部企业、优于同类竞品，居行业第一梯队。

来源：国家能源之声2026-03-24

并在“人工智能+”行动中，部署了“人工智能+”产业发展，强调要“推动人工智能在工业设计、中试、生产、运营等全环节落地应用，加快电力系统调控、能源勘探开发、新能源功率预测等场景创新”。

来源：国家电网报2026-03-23

前期，国家电网有限公司西北分部优化功率预测，精确捕捉本轮新能源大发过程，当天理论电力、理论电量预测准确率分别达98.89%、97.50%。

来源：兰木达电力现货2026-03-19

因此新能源场站在实时市场进行功率预测时，提升发电功率预测的准确率对降低考核成本至关重要。...03提升功率预测水平，减少偏差考核损失偏差考核机制逐步强化后，功率预测准确率将直接影响场站收益。对新能源项目来说，降低出力偏差、减少考核费用，本质上就是增收，这将成为未来收益管理的重要抓手。

来源：思格新能源2026-03-19

相较于传统方案更多依赖单一气象数据，思格打通设备数据与场站数据，以ai赋能光功率预测，综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站及多源气象预测数据，形成更精准的超短期和短期预测能力。

来源：能源评论2026-03-19

煤电要聚焦提升在全年系统顶峰时段持续稳定供电的能力，以可靠性能获取足额容量补偿；新能源要提升功率预测精度，降低偏差考核损失，主动参与辅助服务市场增值增效。

来源：北极星储能网2026-03-19

国能日新作为新能源数据应用领域的领军企业，在新能源功率预测市场占据接近40%的份额。

来源：金风科技微平台2026-03-18

孙兆冲表示，在夯实安全底座的基础上，应该将“以销定产”作为新思路，匹配电力交易、功率预测需求，在低电价时段安排运维作业，实现“错峰运维”，放大电力交易价值。

来源：山东能源监管办2026-03-17

现阶段，对于参与日前市场的新能源项目，按短期功率预测作为出清上限。

来源：华为中国政企业务2026-03-17

电力系统涉及电磁暂态仿真、新能源功率预测、电网拓扑分析等超高复杂度场景，对计算精度（常需fp32高精度保障）和实时性有着近乎苛刻的要求。...预测算子仓）：直击新能源时代的电力“不确定性”痛点，面对风电、光伏大规模接入后指数级提升的负荷预测难度，该仓库基于lstm、gru及图神经网络等架构，开发面向时序模型的加速算子，让“看天吃饭”的新能源功率预测更精准

来源：求索零碳配售电2026-03-16

“人工智能+能源”：推动ai在电力系统调控、新能源功率预测、能源勘探开发等场景落地，建设能源领域高质量数据集，推进交通、能源等基础设施数智化升级。

来源：中国电力报2026-03-16

乌江水电正在推进“乌江流域水风光一体化智慧调度决策运营”项目，重点研究径流预测、风光功率预测以及水风光一体化调度。该项目已获得国务院国资委首批“中央企业人工智能战略性高价值场景”认定。

来源：远景2026-03-13

项目功率预测精度提升约10%；调度阶段产能显著提升，并且有效降低用电成本约20%。

来源：中国招投标公共服务平台2026-03-12

储能系统及配套设施、调相机（根据接入系统批复进行配置）、220千伏出线保护、母线保护、变压器保护、电容器组保护、馈线支路保护、无功补偿保护、接地变保护、站用变保护，测控装置、远动装置、agc、avc、功率预测

来源：国家能源局山西监管办公室2026-03-12

此外，加强对新能源功率预测准确率的考核管理，明确了新能源场站大面积脱网容量的定义和非受限时段场外受阻考核要求，促进新能源场站科学精益管理、提升运行效能。

来源：北极星电力市场网2026-03-12

新能源企业必须从过去的"跑马圈地建电站"转向"精细化交易与功率预测"，通过配置储能或与其他电源打捆交易来平抑现货市场的价格风险。

来源：国能日新2026-03-11

公司智慧风场解决方案之所以备受认可，核心在于以自研 “旷冥” ai 大模型为核心，打破传统风场 “被动运维” 的局限，构建 “精准预测+智能控制+高效运营” 的全链路智慧体系：通过高精度气象与发电功率预测

来源：北极星风力发电网2026-03-11

同时，资产管理与电力交易的融合成为趋势，设备健康管理系统与功率预测、电力交易系统联动，形成“设备健康-功率预测-交易决策”的经营闭环，让设备状态直接服务于收益最大化，实现了从“生产型运维”到“经营型运维