来源:西门子2024-09-04
西门子智能配电解决方案nxpower则是一款能够实时收集并分析中压开关设备能耗运行数据的智能配电管理软件,通过先进的人工智能算法,为不同应用场景提供精准的设备诊断、性能分析和预测。
来源:工信部2024-09-04
有条件地区要支持企业和机构建设面向行业应用的标准化公共数据集,打造具有影响力的通用和行业人工智能算法模型平台,部署区域性人工智能公共服务平台。统筹建设区块链基础设施,推动跨链互通与互操作。
来源:浙电e家2024-09-03
如何对新能源发电进行精准预测,国网衢州供电公司搭建了水光储余缺互济调控系统,汇集光伏、储能、水电、用电负荷等资源的实时观测数据,并在此基础上,运用人工智能算法生成水-光-储出力预测和调节能力模型,充分释放电网协调调节潜能
来源:国家电网报2024-08-30
7月12日,一台采用轻量化人工智能算法(tiny ai)的无人机对奉贤区10千伏邬26渔轮线进行自适应巡检,飞行航线规划、杆上设备拍照、缺陷类型识别全部自动完成。
来源:人民日报2024-08-23
国电投琴澳智慧能源(广东)有限公司总经理胡博智介绍,公司运用智能物联感知、人工智能算法等技术,对大厦进行节能改造,每年可减少电量使用超23万千瓦时,节能率达到30%。
来源:北极星储能网2024-08-23
该项目于2023年11月15日正式启动,项目利用人工智能算法控制储能块的移动,实现势能与电能的相互转化,可连续储存4小时电量,储能规模为100mwh。
来源:电网头条2024-08-20
2024年迎峰度夏期间,国网华北分部应用人工智能算法开展负荷预测,最大负荷预测准确率均值同比提高1.2百分点,准确率最高达99%以上,为电网调度和电力保供决策提供重要支撑。
来源:光大绿色环保2024-08-17
积极与阿里云合作完成基于人工智能算法技术的“虚拟电厂与电力交易平台”搭建,为本集团布局绿色电力交易市场奠定技术基础。与此同时,本集团亦进一步加强对碳资产开发、碳交易和绿色电力交易等政策的研究。
来源:国家电网报2024-08-08
为提高非智能物资检测效率,国网湖北省电力有限公司以鄂州供电公司“检储配”一体化基地为试点,融合云计算、图像采集、人工智能算法等技术研发出了“ai-box”,并于今年年初正式应用。
来源:中国能源新闻网2024-08-01
营销稽查预警可视化看板集成了大数据分析、人工智能算法、云计算等前沿技术,通过实时数据采集、智能分析与可视化展示,实现了对全业务流程的全方位、多维度、高精度监控。
来源:中国电力报2024-07-26
该模块贯通了营配调系统数据接口,汇集了各系统内大量实时故障信息,通过人工智能算法加以筛选研判,并实时过滤复电监测事件,自动生成线路、配变、分支、表箱四类停电事件,从而实现抢修工单的主动派发。
来源:西安市人民政府2024-07-25
加快电子控制元器件、芯片、车载传感器、智慧座舱等重要零部件突破和技术迭代,提升高算力芯片、人工智能算法、云端算力集群等标准化体系建设的配套等,推动智能网联决策控制及自动驾驶等关键技术应用,逐步开放无人驾驶场景
来源:国家电网报2024-07-24
目前,国网河南电力正在开发环境保护、水土保持等新模块,通过集成塔位现场勘测数据、优化人工智能算法、完善施工技术原则等方式,提高输电线路机械化施工智能分析平台对电网绿色建造的支撑力度。
巡检流程结束后,系统可通过人工智能算法自动生成巡检报告。据统计,四美塘变电站较以往可节约巡检时间超50小时每人次每月,巡检效率提升90%。
来源:光大绿色环保2024-07-23
03、虚拟电厂在虚拟电厂方向,以人工智能算法打造的虚拟电厂及绿电交易平台已建成进入调试运营阶段,实现了工业区用电安全的优化升级和用电成本的有效降低。
来源:国家电网报2024-07-19
“系统还能基于大数据分析和人工智能算法,对电网的运行趋势进行预测和评估,提前制订运维策略,让我们变被动运维为主动运维。”铜陵供电公司供电服务指挥中心配电网方式专责罗富宝介绍。
来源:国家电网报2024-07-09
围绕变电站及其进出线路巡检,国网信通产业集团研发无人机全自主立体巡检系统,并与国网安徽电力合作部署该系统,通过人工智能算法和5g技术提供灵活高效的巡检方案,保障线路和设备安全。...2023年以来,无人机全自主立体巡检系统陆续在安徽11座500千伏变电站、27座220千伏变电站部署应用,通过人工智能算法和5g技术为变电站及其进出线路巡检提供灵活高效的解决方案,支撑线路、设备安全隐患早发现
来源:明阳智能2024-07-04
“明阳天成号”还采用了模拟仿生算法和人工智能算法。
来源:电联新媒2024-06-27
要深入研究人工智能算法底层机理,着力攻关样本资源统筹管理、文本图像及语音样本智能化清洗等样本处理技术,推动电力行业高质量样本库、大模型建设,深化新能源出力预测、负荷预测等领域人工智能规模化应用,全面提升电力行业的自主学习