来源:四川省人民政府2026-01-05
探索培育领航级智能工厂:鼓励卓越级智能工厂加速推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合,实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破,引领研发范式、生产方式、服务体系和组织架构变革。
来源:商丘市人民政府2026-01-05
一、发展目标全面贯彻落实习近平总书记在河南考察时的重要讲话精神,以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线,实施“产业转型、产品创新、基础支撑、服务构建、生态优化”五大工程,推动制造业高端化、智能化
来源:浙江省经信厅2026-01-05
有关事项通知如下:一、典型案例内容应用智能光伏产品,融合运用5g通信、大数据、互联网、人工智能等新一代信息技术,为用户提供智能光伏服务的项目。包括但不限于:1.光储融合。
来源:云南能源局2026-01-04
优化电源侧、电网侧、用户侧资源,合理配置各类新型储能,探索不同技术路径和发展模式,围绕大数据、云计算、人工智能等前沿技术,不断创新“储能+”场景,开展多场景融合应用示范。
来源:国家能源局2026-01-04
通过能源与用能产业、人工智能等领域创新融合发展,带动更大范围的科技创新和产业变革,引领构建科技高水平自立自强的现代化产业体系。提高能源治理能力,为能源强国建设提供制度保障。
来源:先河环保2026-01-04
他指出,面对高质量发展新要求,环保行业必须主动拥抱人工智能等前沿技术。先河环保已成功研发并应用环保大模型“繁星”、“智慧环保岛”、“蓝天之眼”等,以数据驱动智慧决策,在多场景取得积极进展。
来源:江西省发展改革委2025-12-31
加强综合能源服务市场培育,依法依规开展社会用能信息共享,推动更多主体积极参与能效服务,深化“人工智能+”等应用,满足用户高品质、多样化用能需求。加强用户侧能源托管、节能改造等服务行为自律。
来源:中能传媒研究院2025-12-30
数据中心、云计算、人工智能等领域的快速发展,对电力需求形成刚性支撑。另一方面则是通过智能电网、需求侧响应和节能技术推广,居民用电效率正在不断提升,且城乡居民用电受天气波动影响较大。
来源:生态环境部2025-12-30
为推动生态环境监测数智化创新实践,2025年,生态环境部组织选出了首批县(区、市)生态环境监测数智化优秀案例,这些案例深度融合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,在综合评估、污染溯源、风险预警、协同治理等场景取得显著成效
来源:生态环境部2025-12-29
研发建设京津冀生态环境模拟器,强化人工智能等现代化科技手段在生态环境治理中的应用。建设智慧监管体系和生态环境领域重点实验室等创新平台,加强生态环境保护科技人才培养。(十九)精准施策激发绿色发展动力。
来源:华电集团2025-12-26
智新”底座,深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术,研发部署水电生产运营核心业务应用,将有效提升水电生产运营管控水平,推动水电生产向集约化、数智化方向转型。
来源:深圳市工业和信息化局2025-12-26
本次申报典型案例内容为应用智能光伏产品,融合运用5g通信、大数据、互联网、人工智能等新一代信息技术,为用户提供智能光伏服务的项目。
来源:《习近平经济思想研究》2025-12-25
北斗、5g、人工智能等赋能传统基础设施迭代升级,京张智能高铁、上海洋山港自动化码头等一批智能化工程建成投运,智慧电厂、智能电网等应用快速推广。
来源:国家电网报2025-12-25
技术赋能方面,该公司应用流程自动化机器人、人工智能等技术,实现凭证预览、付款记账、指令发送等环节自动化处理,减少了人工干预,进一步提升审核流程标准化与规范性。
来源:招远市人民政府2025-12-23
以绿色低碳智能制造产业园为核心区,重点布局新能源装备、交通检测控制装备、低碳环保装备、矿山精密专用装备等高端装备制造项目和电子信息装备、人工智能等未来产业项目,打造零碳智能园区。
来源:新疆发改委2025-12-23
利用大数据、云计算、人工智能等新技术,深入应用“互联网+监管监测”创新模式,建设标准统一、管理协同、安全可靠的煤炭市场数据中心,支撑实现煤炭市场全过程、全要素的数据联网和监测监管,积极探索人工智能+煤炭市场监管的应用场景
来源:工信部网站2025-12-19
典型案例聚焦应用智能光伏产品,融合运用5g通信、大数据、互联网、人工智能等新一代信息技术,为用户提供智能光伏服务的项目。...有关事项通知如下:一、典型案例内容应用智能光伏产品,融合运用5g通信、大数据、互联网、人工智能等新一代信息技术,为用户提供智能光伏服务的项目。包括但不限于:1.光储融合。
来源:佛山市工业和信息化局2025-12-19
、金属加工、橡胶塑料、食品饮料、家具、家电、机械、汽车等重点行业,针对锅炉、压缩机、风机、水泵、输配电系统(配电房、微电网)、空调系统、照明系统等通用设备,通过5g、云计算、边缘计算、物联网、大数据、人工智能等数字技术