来源：售电星星2020-08-10

8月1日现货日清算临时结果已于昨晚发布，不知各位小伙伴的负荷预测是否准确呢？据小编了解，许多企业的用电量同比7月都有所下降。这是为何呢？

来源：天秤宫2020-08-07

我国目前的电力现货试点中，典型的市场组合包含日前市场与实时市场两个部分，浙江、山东、广东与山西均是如此；在目前的日前市场中，很多省的交易规则是根据发电报价与调度的负荷预测进行出清。

来源：天秤宫2020-08-07

我国目前的电力现货试点中，典型的市场组合包含日前市场与实时市场两个部分，浙江、山东、广东与山西均是如此；在目前的日前市场中，很多省的交易规则是根据发电报价与调度的负荷预测进行出清。

来源：电网技术2020-08-07

售电公司的调度及购售电决策基于目前中国现货市场试点开展情况,广东和浙江现货市场试点的实时出清周期分别为15 min和5 min,本文构建了如图2所示的售电公司调度模式及购售电决策流程,在交易前一天,售电公司交易中心根据调控中心的负荷预测和预调度结果在日前市场购得大部分电量

来源：北极星输配电网2020-08-07

电力现货背景下，发电企业和售电公司应该如何掌握负荷预测，在每15分钟形成一个电价的电力现货市场运行后，市场主体又该如何掌握电力供需变化趋势，更好地适应规则，规避风险，保证收益？

来源：国家电网报2020-08-07

为确保电网平稳度夏，国网陕西电力强化电网运行风险管控，加强负荷预测，精准把控发用电平衡，合理安排电网运行方式，确保电网风险可控能控。

来源：天秤宫2020-08-07

依托准确的分时负荷预测，其三可以帮助进行合理的中长期合约曲线分解以及日前电量申报，减少暴露于现货价格中的电量规模。...另一方面，月度、周交易的仓位控制也需要以准确的负荷预测为基准，在目前现货价格低于中长期交易价格情况下，仓位过高将不利于降低购电成本。

来源：北极星售电网2020-08-06

电力现货背景下，发电企业和售电公司应该如何掌握负荷预测，在每15分钟形成一个电价的电力现货市场运行后，市场主体又该如何掌握电力供需变化趋势，更好地适应规则，规避风险，保证收益？

来源：电网技术2020-08-05

当前阶段,可由送、受端省调度及交易机构根据省内负荷预测动态统一测算参与省内及跨省区市场的电能量交易规模。跨省区市场的交易规模应综合考虑跨省区输电通道能力、购电省份购电需求、送电省主体的总可发电能力。

来源：中国电力报2020-08-05

国网湖南电力公司将密切跟踪天气变化，强化负荷预测分析，加大跨区跨省电力支援力度，制定落实安全控制措施和应急处置预案，全力保障电网安全运行和电力有序供应。

来源：国家电网报2020-08-05

公司将密切跟踪天气变化，强化负荷预测分析，加大跨区跨省电力支援力度，制定落实安全控制措施和应急处置预案，全力保障电网安全运行和电力有序供应。

来源：中国电力报2020-08-05

国网湖南电力公司将密切跟踪天气变化，强化负荷预测分析，加大跨区跨省电力支援力度，制定落实安全控制措施和应急处置预案，全力保障电网安全运行和电力有序供应。

来源：国家电网公司2020-08-05

公司将密切跟踪天气变化，强化负荷预测分析，加大跨区跨省电力支援力度，制定落实安全控制措施和应急处置预案，全力保障电网安全运行和电力有序供应。

来源：硕电汇2020-07-31

凭借这一特点，售电公司的用电负荷预测准确性将大大提高，从而提升日前交易申报的策略水平和交易空间。 电力现货交易的到来，要求售电公司对不同用户制定更加符合用户用电负荷情况的零售策略。

来源：国资小新2020-07-31

同时，加强与用户沟通，发挥综合能源服务平台大数据优势，帮助用电企业做好负荷预测，进一步为客户节省偏差考核电费。

来源：通信信息报2020-07-31

利用5g网络海量接入能力，实施采集配电网海量传感器的电压、电流的幅值、同步相位等向量类数据，并高频周期性上传主站，以实现状态估算和态势感知，根据负荷预测结果，可提前采取负荷转供措施，从而避免负荷过重造成的设备故障和跳闸停电风险

来源：陕西地电凤翔供电分公司2020-07-28

征询客户对供电质量、用电报装、故障抢修、有序用电、计划停电等方面的意见建议，并将意见和建议登记建档，实行销号管理;向客户发放安全、节约用电宣传资料及供电服务满意度调查表;介绍全县电网当前供用电形势、“迎峰度夏”负荷预测与分析

来源：走进电力市场2020-07-27

广东电力现货市场采用了一种简化的方式，相当于将两个步骤合二为一：日前市场中，1）发电侧申报量价曲线，用户侧申报需求量，调度机构进行负荷预测；2）基于发电侧报价和调度机构的负荷预测进行出清，确定发电侧的出清量和市场的出清价

来源：国网信通产业集团2020-07-24

同时，集团攻关核心智能分析预测技术，通过深度挖掘多种因素间的关联影响和变化规律，提供细颗粒度的精准电力电量预测与负荷预测，为虚拟电厂参与电力调度运行提供决策支撑。

来源：南网50Hz2020-07-24

同时，加强与用户沟通，发挥综合能源服务平台大数据优势，帮助用电企业做好负荷预测，进一步为客户节省偏差考核电费。