来源：新华悦读2014-08-08

美国已经有社交网站为企业预测员工的离职倾向，这一指数较高的员工将无法获得提升;金融机构通过大数据技术，得出客户群体消费倾向与不良记录的相关性指数，一方面诱导用户更为便利的进行更多冲动消费，另一方面则对部分用户设置更严格的贷款

来源：工信部网站2014-08-05

以行业龙头企业为先导，鼓励其应用大数据技术提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。用标准引领信息网络技术与工业融合。

来源：长城网2014-08-05

大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

来源：新华网2014-07-30

全国工商联和无党派人士紧紧围绕党和国家中心工作，聚焦全面深化改革目标任务、经济社会发展重大问题、人民群众关注的重点难点问题，主要负责同志亲自带队，深入10余个省市200多家基层一线单位，就化解过剩产能、装备制造业结构调整、大数据技术运用

来源：大云网2014-07-29

更为简单地说，是数据集太大以至于传统数据库软件无法处理，所以称为大数据技术。...积极应用大数据技术，推动中国电力大数据事业发展，对实现中国电力工业科学发展具有极大的现实意义。

来源：人民邮电报2014-07-07

支持基建决策大数据技术有助于电力企业基础设施选址、建设的决策。...提高智能控制大数据技术将加速电力企业智能化控制的步伐，促进智能电网的发展。

来源：光明网2014-07-07

在政府部门和公用事业的信息化应用中采购大数据技术，以政府采购引导国内大数据发展。优先支持大数据技术在诸如疾病防治、灾害预测与控制、食品安全与群体事件等民生领域的应用。加快标准建设。

来源：赛迪网2014-05-26

在详细评估业内的相关大数据技术后，西门子公司决定部署teradata统一数据架构。该架构能够利用所有类型的数据，包括传统的结构化数据以及新型的各种数据。

来源：《能源》-张妍2014-05-20

作为大数据领域的领导者，i bm 正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的i t 模式。

来源：亮报-袁仲伟2014-05-15

这份报告认为，大数据技术为美国经济、人民的健康和教育、国家安全、能源利用率等提供了难得的机遇。

来源：二十一世纪商业评论2014-05-09

格力电器副总裁、总工程师黄辉向记者表示，格力智能家居蓝图以能源和环境为中心，利用大数据技术采集产品位置、用电情况、温度、用户使用习惯等信息，为用户建立数字档案，通过用电数据分析用电情况，利用云端优化为用户推送节能方案

来源：北极星电力网（独家）2014-04-28

时间关系，我会举几个例子，首先看一个怎么应用大数据技术提高我们整个风力发电的问题。这家企业是丹麦的，丹麦的分布式电源的建设，现在已经全球部属在全球60多个国家，是风力发电机的部属。

来源：腾讯科技2014-04-18

随着互联网向传统领域逐步渗透，大数据技术行业也在随之发生变化。...大数据技术公司百分点公司创始人苏萌、ceo柏林森接受媒体采访时表示，随着智能手机的普及，大数据在重新链接世界的个体，线下也成为了流量入口，线下企业终于可以像电商公司一样定位、洞察用户。

来源：北京丰台供电公司 陈军良2014-04-10

简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据有四个特点：第一，数据体量巨大。从tb级别，跃升到pb级别;第二，数据类型繁多。

来源：OFweek物联网2014-03-24

组织被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，目的不只是为了整理数据，而是要分析和挖掘数据来进一步发展业务，因此，一些开源大数据技术值得考虑：apache hbase：这个大数据管理平台建立在谷歌强大的

来源：TechTarget中国2014-03-20

当schwan问有多少企业正在尝试大数据技术，在与会的150名参与者中少于五名举手示意。而参与者都是技术和企业的主管们。

来源：D1Net2014-03-14

随着大数据技术和应用的快速发展，目前公司正在向交通、教育等行业拓展。

来源：畅享网2014-03-07

基于云技术的crm解决方案可以更容易的与新兴技术(如移动技术和大数据技术等)进行连接。能够确定的是，云技术将在未来几年的crm市场中无处不在。

来源：e-works2014-02-26

idc预测，在未来的几年中，大数据和分析市场将获得快速发展，以中国为例，中国大数据技术与服务市场将会从2011年的7760万美元快速增长到2016年的6.16亿美元，相当于每年51.4%的平均增幅。

来源：商都网2014-02-25

其次，在大数据领域，企业可以利用大数据技术深入创新，开发出有价值的应用。大数据可以进行数据的深入挖掘、预测分析，为用户带来更为丰富的服务，同时提升企业的价值。...比如，当交通相关的数据达到一定的广度和深度后(这些数据可以包括车流量信息、交通事故数据，也可以包括道路信息、车辆信息，甚至可以包括天气状况等等)，可以利用大数据技术作预测分析，预测交通事故的多发时间、多发地点