来源：中国IT实验室2013-12-19

随着业界对于大数据的应用和实践，大数据不仅仅是指数据本身的规模，也包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据价值衍生等要素。...而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取信息，掌控数据增值的"加速器".4、value巨大的数据价值价值是大数据的终极目的。

来源：人民邮电报2013-12-18

计算机学会大数据专委会副秘书长潘柱廷强调，我们在承认公共数据价值的同时，也应该用价值规律来考虑数据的合理使用，因此考虑采用交易的方式来进行数据资源的分享，也许更加可行，这也是符合经济规律的。

来源：企业网2013-12-16

同时，大数据价值也存在密度低的特性，需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用户价值。以监控视频为例，连续的播放画面，可以产生价值信息的数据可能是仅仅的一两秒。

来源：C114中国通信网2013-12-13

为此，需重视数据挖掘利用，邬贺铨指出，不仅是大数据价值挖掘，对中小数据的挖掘同样值得重视。不仅是非结构化数据，对相对简单的结构性数据挖掘也能有大价值。

来源：新华网2013-12-13

据中国软件资讯网报道，ibm在全球发布了针对大数据分析的最新研究报告《分析：价值的蓝图》显示，当前全球领先的企业和组织中，将业务分析的首要价值定义为增长或创新的超过75%。其中三分之二的企业和组织认同政策或执行是阻碍价值最大化的最重要因素

来源：存储在线2013-12-11

现在我们所有的信息都有一个最好的形式就是数据，就是0、2、1是表达数据最好的形式，人是平等的，但是数据0和1是不平等的，因为有的数据需要响应很快，有的数据需要响应慢一些，有些数据价值非常高，有些数据价值非常低

来源：讯石光通讯咨询网2013-12-11

大数据时代的数据特征大数据时代通常用4个v来概括大数据的特征，即volumn(海量的数据规模)、variety(多样的数据类型)、velocity(快速的数据流转和动态的数据体系)和value(巨大/稀疏的数据价值

来源：北极星电力网2013-12-03

此次大数据白皮书发布或许将成为电力行业协会对科技发展提供合理化建议一种重要形式，有利于推动整个电力行业对大数据价值理念的认可，从而带动全行业的数据热情，从中找到切入点，使中国电力行业在大数据时代下顺应能源变革的历史潮流

来源：比特网2013-11-27

多样性是大数据的一个典型特征，对于不同的大数据类型，需要不同的系统对它进行提炼，但作为大数据及分析平台必须要有整体的视角对各类大数据进行统一管理，避免掉入孤岛陷阱，最终获得完整数据价值，李红女士表示，面向不同大数据类型

来源：中商情报网2013-11-11

据idc测算，全球仅有三成不到的互联网数据可以称为安全，而随着企业对于数据价值认知度的提升，数据安全的重要性则不言而喻。

来源：CIO时代网2013-11-04

后erp时代 erp+bi充分挖掘数据价值企业管理需求不断深化。...erp系统数据价值亟需挖掘。运转多年的epr系统积累了大量的行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义重大。如何确保这些数据安全存储和及时运用，将影响到企业能否最大化地发挥erp的价值。

来源：赛迪网2013-09-29

随着工作的不断推进，建设者们越来越意识到，信息化不仅仅意味着将数据存入电脑实现数字化，更重要的是要最大限度地盘活这些数据，发挥数据价值，充分地为政府、企业、公众和社会提供服务。

来源：比特网2013-09-23

在数据价值越来越高的今天，破坏问题已变得极为稀少，加上不断完善的信息、数据实时备份和恢复技术，数据破坏问题、甚至是系统数据破坏问题已经不是个人、企业最担心的问题。

来源：IT1682013-09-13

这些都为人类提升全面的洞察分析能力提供了前所未有的空间与潜力，当然，如此庞大的数据意味着更多的机会，提纯后的数据价值更大，意味着更有分析意义。

来源：海通证券2013-08-26

我们认为随着安防行业进入高清化和智能化时代,海量数据的产生具备数据价值,而数据传输的速度、信息量和传输紧密性跟模拟时代也不可同日而语。

来源：中国高新技术产业导报2013-08-26

业内人士表示，大数据时代，对于挖掘物联网数据价值的企业而言充满机会。但整个产业的蓬勃发展仍需要各方努力。

来源：比特网2013-08-13

nike+：+号背后的大数据价值2013年8月12日;持续时间：1小时;路程：5公里;消耗热量：623卡路里;平均速度：8公里/小时。这是跑步爱好者在穿着nike+跑步鞋跑步时所测出的数据。

来源：畅享网2013-08-08

数据的堆积离不开大数据的分析，而学术界和产业界对于大数据已经过了讨论概念的阶段，现在人们更加关注于用什么样的技术和方法来进行大数据价值挖掘，以及如何真正为企业和客户带来价值。

来源：C114中国通信网2013-08-05

例如就算一个很大的建筑企业其关键运营主要还是把握成本与质量的控制，对于企业内部的数据运营分析价值远胜过分析互联网上的数据价值。

来源：CNetNews2013-07-23

不过，当新的erp提供商能够在客户群中汇聚并挖掘数据价值时，他们无法像老的整合商那样从数据汇聚与评估中获得附加价值。解决方案是什么?