来源：讯石光通讯咨询网2013-12-11

大数据时代的数据特征大数据时代通常用4个v来概括大数据的特征，即volumn(海量的数据规模)、variety(多样的数据类型)、velocity(快速的数据流转和动态的数据体系)和value(巨大/稀疏的数据价值

来源：北极星电力网2013-12-03

此次大数据白皮书发布或许将成为电力行业协会对科技发展提供合理化建议一种重要形式，有利于推动整个电力行业对大数据价值理念的认可，从而带动全行业的数据热情，从中找到切入点，使中国电力行业在大数据时代下顺应能源变革的历史潮流

来源：比特网2013-11-27

多样性是大数据的一个典型特征，对于不同的大数据类型，需要不同的系统对它进行提炼，但作为大数据及分析平台必须要有整体的视角对各类大数据进行统一管理，避免掉入孤岛陷阱，最终获得完整数据价值，李红女士表示，面向不同大数据类型

来源：中商情报网2013-11-11

据idc测算，全球仅有三成不到的互联网数据可以称为安全，而随着企业对于数据价值认知度的提升，数据安全的重要性则不言而喻。

来源：CIO时代网2013-11-04

后erp时代 erp+bi充分挖掘数据价值企业管理需求不断深化。...erp系统数据价值亟需挖掘。运转多年的epr系统积累了大量的行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义重大。如何确保这些数据安全存储和及时运用，将影响到企业能否最大化地发挥erp的价值。

来源：赛迪网2013-09-29

随着工作的不断推进，建设者们越来越意识到，信息化不仅仅意味着将数据存入电脑实现数字化，更重要的是要最大限度地盘活这些数据，发挥数据价值，充分地为政府、企业、公众和社会提供服务。

来源：比特网2013-09-23

在数据价值越来越高的今天，破坏问题已变得极为稀少，加上不断完善的信息、数据实时备份和恢复技术，数据破坏问题、甚至是系统数据破坏问题已经不是个人、企业最担心的问题。

来源：IT1682013-09-13

这些都为人类提升全面的洞察分析能力提供了前所未有的空间与潜力，当然，如此庞大的数据意味着更多的机会，提纯后的数据价值更大，意味着更有分析意义。

来源：海通证券2013-08-26

我们认为随着安防行业进入高清化和智能化时代,海量数据的产生具备数据价值,而数据传输的速度、信息量和传输紧密性跟模拟时代也不可同日而语。

来源：中国高新技术产业导报2013-08-26

业内人士表示，大数据时代，对于挖掘物联网数据价值的企业而言充满机会。但整个产业的蓬勃发展仍需要各方努力。

来源：比特网2013-08-13

nike+：+号背后的大数据价值2013年8月12日;持续时间：1小时;路程：5公里;消耗热量：623卡路里;平均速度：8公里/小时。这是跑步爱好者在穿着nike+跑步鞋跑步时所测出的数据。

来源：畅享网2013-08-08

数据的堆积离不开大数据的分析，而学术界和产业界对于大数据已经过了讨论概念的阶段，现在人们更加关注于用什么样的技术和方法来进行大数据价值挖掘，以及如何真正为企业和客户带来价值。

来源：C114中国通信网2013-08-05

例如就算一个很大的建筑企业其关键运营主要还是把握成本与质量的控制，对于企业内部的数据运营分析价值远胜过分析互联网上的数据价值。

来源：CNetNews2013-07-23

不过，当新的erp提供商能够在客户群中汇聚并挖掘数据价值时，他们无法像老的整合商那样从数据汇聚与评估中获得附加价值。解决方案是什么?

来源：中国信息产业网-人民邮电报2013-07-15

在大数据处理环节中，数据科学家是能否点燃大数据价值的关键。

来源：中国商业电讯2013-07-10

通过系统平台开放的第三方接口，励展可轻松实现与call center、nova、人力、财务等系统的集成，让数据库成为各渠道数据来源的处理中心，保证集团所有数据的一致性、真实性、完整性，提升数据管理成本控制和数据价值充分利用挖掘的能力

来源：比特网2013-07-08

随着数据价值的提高和数据量的快速增长，中小企业对于中低端存储功能和智能的要求在不断提升，传统中小企业对存储经济、易用、高效的界定在不断改变。...从利用率而言，主要评估指标如下：数据生命周期价值：分级存储，让用户根据业务需求和数据价值，将数据存放在最适合的存储介质上，实现优质介质优质利用，以优化业务处理能力，提高存储资源利用率。

来源：工控网2013-07-03

或者在安全的前提下，实现数据分享，真正创造数据价值。我们智慧城市的概念最早期的形成是说如何用有效的数据信息挖掘出我们需要的新的信息，产生一些新的决策。

来源：人民邮电报2013-07-01

大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识，提升数据价值，单一业务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。...打破电力行业中企业之间、业务之间的数据壁垒，推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值

来源：远光软件股份有限公司2013-07-01

远光软件认为集团燃料管理信息系统数据量大内涵丰富、业务复杂，采用怎样的方式展现给决策者，决定了决策者对于数据价值的理解深度和接受程度。