来源:深圳新闻网2015-05-27
块是一个物理区域或行政区划内众多条数据的集合,更能反映现实世界和社会的极度复杂性,其综合应用无疑会带来数据价值的显著提升。...作为几乎一嗅到dt的味道就第一时间赶到的城市,贵阳这两年大力发展大数据,创建全国第一家数据交易所,开辟数据交易先河,首次提出的块数据的概念打破条数据的信息壁垒,让人类探索大数据价值的认知又进了一大步。
来源:大智慧2015-05-15
工信部近期调研显示,目前企业对智能制造抱有极大的热情,部分率先尝试智能制造的企业已取得显著效果,但制造业企业仍存在不少问题,如生产全流程智能化程度有待提升,装备、关键部件、核心技术对外依赖程度较高,数据价值挖掘不足等
来源:新华网2015-05-06
正因如此,贵阳大数据交易平台的建立,可以有效打破大数据信息交流阻碍,汇聚海量高价值数据,挖掘数据价值的最大化。大数据实现交易,将打破行业信息壁垒,优化提高生产效率,深度推进产业创新。
来源:贵阳网2015-05-04
以往很多数据价值的外部性难题,将可以通过块数据以市场化和行政化手段得到解决。可以预见,由贵阳市大数据战略重点实验室首创性提出的块数据理论,将标志着我们正步入块数据时代!
来源:中关村在线2015-04-23
而谈到金融行业的未来,董明特别谈到:金融行业最大的价值就是数据价值,对这些数据进行重新整理或进行更深入的分析,将是未来金融行业的发展重点。
来源:中宜环科环保产业研究微信2015-04-10
而在数据价值挖掘方面,如果将电子产品生产厂家、消费厂家的信息,加之轻应用的相关数据放入模型进行测算,便可以预测在某一个区域在某一个时间点会产生多少电子废物。
来源:能源与环保2015-03-25
工具维度方面:以提高数据价值挖掘能力和与消费者联接度为核心,以数据和信息为战略资源,以消费者偏好和需求为导向,以搭建平台为手段,以技术组合和架构设计为基础。
来源:比特网2015-03-24
fusioninsight大数据全生命周期平台和大数据云存储oceanstor 9000,完善行业大数据生态系统,深挖数据价值,释放数据力量,和合作伙伴共同推动大数据的发展。
来源:中国质量新闻网2015-03-23
还将对全国能源数据进行存储积累,打破能源数据壁垒,实现能源数据共享,减少数据资源浪费,通过挖掘数据价值,为全国能源生产、消费单位提供互联网化服务支撑,也为政府购买第三方服务创造条件,共同推动能源高效利用和节能低碳
来源:山西新闻网2015-03-05
全国智慧能源公共服务云平台将对全国能源数据进行存储积累,打破能源数据壁垒,实现能源数据共享,减少数据资源浪费,通过挖掘数据价值,为全国能源生产、消费单位提供互联网化服务支撑,也为政府购买第三方服务创造条件
来源:南方电网报2015-02-04
六是整合信息资源,提升大数据价值。要做好大数据的分析应用,以此创新业务模式,发现新的利润增长点,为客户提供更高附加值的个性化服务。七是整合监督资源,切实提高自主发现问题的能力,实现有效监督。
来源:中国工业新闻网2015-02-03
充分利用数据价值。这包括建立交互操作性和安全标准,确保数据在企业间能安全共享。同时还需要新的财务模式,支持按次付费以及其他以服务为基础的解决方案。...但是企业不应止步于此,而是通过释放数据价值来开辟新的市场和收入来源,才能充分发挥产业物联网的经济效能。埃森哲对20个主要经济体的分析显示,在迅速普及产业物联网方面,许多国家没有提供充分支持。
来源:北极星风力发电网2015-02-02
大数据时代的到来,使得数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等专业化处理所产生的各种数据价值翻番,甚至在某些方面颠覆了传统的业务模式。
来源:能源与环保微信2015-02-02
来源:亮报2015-01-28
积极推进用电信息采集大数据应用,挖掘数据价值,支撑自动抄表、远程费控、互动服务等业务应用。保障持续健康发展积极参与售电侧放开。
来源:风电技术2015-01-05
大贤科技 钱总:好的,大数据是it行业近几年提的比较多的一个概念,我们大贤科技致力于将大数据概念和风电行业特定的需求进行结合,通过整合风场内外部运行环境等信息数据,进行数据建模分析,挖掘数据价值,从而提供基于风电行业特殊需求的大数据服务
来源:C114中国通信网2014-12-25
而面对未来电力系统中数据的海量增长,如何做好数据价值挖掘,也是很大的挑战。
来源:中国电业微信2014-12-12
数据分析是实现大数据价值的核心,成为企业获取价值、赢得竞争的决定性抓手,关键要推动大数据对企业实现客户洞察和流程革新的指导。...建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台,建立统一电力数据分析模型和行业级电力数据中心,开发电力数据分析挖掘技术,挖掘电力大数据价值,面向行业内外提供内容增值服务将成为电力大数据未来的发展方向。
来源:南方电网报2014-12-04
加强了数据生命周期、数据模型、数据责任、数据价值、数据质量的管理,才谈得上有效应用。...全面培养电网大数据人才,构建懂技术、精业务、善管理的公司大数据分析和运营团队,为公司大数据发展提供坚实的人力资源保障,持续性地挖掘公司数据价值。
来源:Teradata2014-12-03
我们最好从这些细分市场入手,深入了解大数据价值与空谈之间的区别。能够体现大数据价值的领域大数据技术在数据探索、趋势分析、调整机会分析等领域已获得成功应用。...目前,市场在数据价值上多少存在一些分歧,其中一部分行业尚处于初创时期,可保持技术一致性,因此,这些行业可以暂时解决分布式数据的问题。