来源:《风能》2023-07-21
面对这些压力和挑战,首先,从施工角度来讲,需加强产业融合,打通行业界限,融入现代信息技术。
来源:江门市人民政府2023-07-21
加快大数据、移动互联网、人工智能、5g和北斗导航系统等先进信息技术在公路、水路、铁路、通用航空中的应用。到2025年,实现高速公路服务区快充站全覆盖。
来源:宜兴市人民政府2023-07-20
以智能电网、新能源等行业需求为导向,促进信息技术在新产品设计开发中的应用,打破传统电缆局限,实现产品功能数字化创新。
来源:宁海县政府2023-07-20
聚焦宁海在物流搬运设备、装配设备、数控机床等细分领域已有基础,推进先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合发展,积极发展具有感知、分析、推理、决策、控制功能的智能装备。
来源:宁海县人民政府2023-07-20
聚焦宁海在物流搬运设备、装配设备、数控机床等细分领域已有基础,推进先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合发展,积极发展具有感知、分析、推理、决策、控制功能的智能装备。...立足我县海水养殖优势产业,以现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式,打造“现代种业先行区,科技创新先导区,数字赋能发展区,高效养殖示范区和三产融合集聚区”,不断强化与中国水产科学研究院东海水产研究所宁海实践基地
来源:江门市人民政府2023-07-20
来源:中国机关后勤2023-07-19
加强“大云物移智链”等新一代信息技术在能源领域的深度融合应用,积极推动能源产业数字化智能化转型,推动源网荷储多能互补、协调运行。健全完善能源转型政策机制。
来源:中国电力报2023-07-19
把握新疆自贸区设立机遇,大力发展新能源项目;稳步推进环保板块发展,进一步加速燃气板块产业布局;寻求差异化发展突破点,探索住建领域综合能源发展赛道,摸索城市能源岛应用场景和分布式能源站等智慧能源项目,结合先进信息技术与新兴能源
来源:福建省人民政府2023-07-19
围绕新一代信息技术、新能源、生物医药、新型功能材料等产业高质量发展,落地一批公共服务平台、创业孵化器等基础设施,打造集研究开发、检验检测、成果推广、创新创业等功能于一体的产业集群配套支撑。
来源:北京市农业农村局2023-07-19
加快人工智能、北斗、5g、大数据等新一代信息技术在农业领域应用。以现代设施农业为切入点,加强科技和装备支撑,推进农机与农艺结合、机械化与信息化融合、设施装备与栽培技术配套,促进良种、良法、良机协同。
来源:石家庄市工业和信息化局2023-07-19
在家电、家居、纺织、食品等行业发挥信息技术在个性化定制、柔性生产、产品溯源等方面优势 , 推行全生命周期管理 。...加快发展新 一代信息技术、生物技术 、新能源、新材料、储能、新能源汽车 、节能环保等绿色新兴产业, 带动经济社会绿色低碳发展。
来源:安顺经开区发改局2023-07-19
将绿色低碳理念贯穿物流运输、设计搭建、展览展示、会议活动、观众组织等各环节,做精做强国际石博会等常设性会展,策划蜡染等新会展品牌,重点引进信息技术、生物医药等具有行业影响力的专业性高端会议、论坛和高新技术产品展示交易会展
来源:眉山发布2023-07-19
巩固基础零部件等传统优势产业,布局智能制造等新赛道,促进人工智能、工业互联网、物联网等新一代信息技术与装备制造产业深度融合,重点突破伺服系统、驱动系统、控制系统、减速器等关键技术,推动工业机器人、智能检测设备
来源:北极星电池网2023-07-19
《方案》提出,加快发展新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、储能、新能源汽车、节能环保等绿色新兴产业,带动经济社会绿色低碳发展。
来源:诸暨市人民政府2023-07-18
国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》中智能装备的定义(即智能装备是指在其基本功能以外具有数字通信和配置、优化、诊断、维护等附加功能的设备或装置,一般具有感知、分析、推理、决策、控制能力,是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合
来源:深圳市龙华区人民政府2023-07-18
依托物联网、信息技术、预测预警技术,推动安全应急产业与机械装备、公共卫生、信息通信等协同发展,以安全需求带动相关行业发展,用相关产业成果推动安全应急产业发展。...到2025年,规划落地安全与信息技术融合示范项目1个,节能与数字技术融合示范项目6个,环保与智能监测融合发展示范项目8个,以应用示范促进安全节能环保与数字经济产业双向赋能。
来源:盘锦市人民政府2023-07-18
强化企业技术创新主体地位,鼓励石化、新能源、农业等领域龙头企业聚集联合产业链上下游、产学研创新链等资源,牵头组建绿色技术创新联合体,推动先进适用降碳工艺装备的研发应用与改造升级,提升石化及精细化工、智能装备、新一代信息技术
来源:青岛市人民政府2023-07-18
坚持需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,促进物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等信息技术与水务工作深度融合,加强信息基础设施建设、数字资源中心建设