来源：流程工业2017-09-19

这一平台能够按照模块化的方式构成真实设备的一个工作站，让学员们完成设备工作程序的编制、网络化和其他教学内容的学习，例如能源效率和数据管理等等。

来源：国家电网报2017-09-19

在加快建设现代能源综合服务企业的过程中，该公司一直致力于加强信息化及数据管理，开展区块链、人工智能和图计算等大云物移智技术与电网业务结合的应用研究试点。

来源：E20水网固废网2017-09-19

以智慧水务为核心的水环境综合治理实践 案例亮点该项目是集物联网技术、大数据分析技术、gis技术、计算机技术、一体式传感器、水力模型为一体的综合性供水运营管理系统，实现城市供水管网的漏损监控及定位，同时，兼具水网数据管理与分析

来源：中国电力报2017-09-18

它集光伏、地热、储能和数据管理于一体，新能源发电能够自给自足，余量上网，若小区发的电不够用，就从大电网中获取一部分电量。

来源：中国电力报2017-09-18

它集光伏、地热、储能和数据管理于一体，新能源发电能够自给自足，余量上网，若小区发的电不够用，就从大电网中获取一部分电量。

来源：中国电力报2017-09-18

它集光伏、地热、储能和数据管理于一体，新能源发电能够自给自足，余量上网，若小区发的电不够用，就从大电网中获取一部分电量。

来源：中证网2017-09-15

其次要坚持目标导向和问题导向，着眼于整体和系统解决区域大气环境问题，统一调查方法、统一质量控制、统一数据管理，探索形成一套解决问题的技术体系。

来源：电力头条APP2017-09-13

还有一个管理就是数字化技术，信息化技术的一个管理，跟这个气象都连起来了，跟各个用户的数据都连起来，大数据管理，那就是把整个的这样一个小区的能源，他把它管起来。

来源：亮报2017-09-13

横向就是太阳能、核能、可再生能源、火电、天然气相互补充，通过大数据管理，把电网、供热冷网、水网、气象网连起来。

来源：科技部2017-09-12

项目负责人中科院网络信息中心黎建辉教授对项目实施方案及年度进展情况和下一年度的工作计划进行了汇报，项目组初步完成了应用驱动的大数据全生命周期管理系统开放架构设计，形成了科学大数据基准测试程序集bigdatabench-s；完成了大规模天文数据管理应用原型系统

来源：《现代化工》2017-09-08

目前国内本土化开发的信息管控平台，通常仅限于数据管理和生成基本结论报告，没有很好地与企业现有管理软件融合。

来源：北极星环保网2017-09-07

（省环保厅负责）各部门应当依据《江西省人民政府关于印发江西省企业信用监管警示系统数据管理和运用试行办法的通知》（赣府发〔2015〕56号）精神，将相关信息归集共享国家企业信用信息公示系统（江西）。

来源：《中国核工业》2017-09-07

中核建中已经实现全周期的生产制造数据管理。...核燃料元件从原材料、产成品在制造过程中的各项数据均进入生产管理系统，包括原材料的到货检验、放行、调拨领料、车间投料，半成品、产成品的生产入库、检验、监督、见证、放行以及再投料、用料直至最后的组件出厂都已实现数据管理

来源：北极星环保网2017-09-06

扩充地下水监测数据管理业务应用，增强地下水评价能力建设。(4)土壤环境质量监测能力建设。...建设生态环保大数据资源中心，制定大数据管理标准规范体系，完善环保大数据共享体系，推动大数据在生态环境管理科学决策的运用，实现用数据决策。

来源：新浪科技2017-09-06

系统描述为了实现电工、水工巡检工作的自动化、高效化，减轻工作人员的劳动强度、提高工作质量，建立了一套基于嵌入式计算机和rfid技术的智能巡检系统，实现包括人员管理、设备巡检、维修、规范化缺陷描述、记录数据管理

来源：远光软件2017-09-05

远光电子会计档案盒满足企业海量财务电子数据管理需求

来源：北极星环保网2017-09-04

建设基于陕西环保云平台的省级生态环境信息数据、安全、运维、服务四个中心，努力构建用数据决策、用数据管理、用数据服务的生态环境大数据体系，争取实现全省环保系统一个应用门户平台、一张环保专网、一幅环境地图、

来源：恒通环境2017-08-30

管网的四位一体建设包括管网普查、管网清淤、管网修复和管网大数据管理。专业化运营管理的核心，刘许童认为是效果评测，其评判标准要看管网所属的污水处理厂的进水浓度是否有所提升。

来源：环境工程2017-08-18

钢铁企业循环水精细化管理应用及效益通过钢铁企业循环水精细化管理系统的应用将先进的计算机技术引入到水系统管理上来，强化数据管理，提高工作效率，避免人为错误。

来源：计鹏新能源2017-08-15

从设备的设计、制造阶段就建立起数据管理、风险评估等机制，将运行维护纳入到整个风电设备的全生命周期予以考量。3、积累数据分析和问题判别的经验。