来源：规划发展局2016-10-31

号机组的首循环启动物理试验上圆满完成了对比试验项目，经检验，无论是传统的启动物理试验，还是动态刻棒物理试验，反应性仪各项技术指标均完全满足验收准则要求，同时可靠性、噪音抑制方法、设备便携性、人机接口优化、自动数据处理等方面有鲜明优势

来源：it1682016-10-31

在推进会上，江苏省经信委、盐城市政府与华为公司签署战略合作协议,三方围绕云计算、大数据、物联网展开全方位、深层次的合作，共同打造现代汽车服务中心、智能制造支撑中心、华东大数据处理中心、江苏省信息消费中心等

来源：北极星环保网2016-10-31

获得的活动水平数据应采取统一的数据处理方法和数据存储格式，保证数据收集和传递的质量。应安排专人对数据进行检查和校对，对可疑的异常数据进行核实。

来源：北极星环保网2016-10-31

6、数据处理与结果分析采用excel或者spss统计分析软件进行原始数据的处理、分析、制图或制表。

来源：北极星环保网2016-10-30

示范项目是一套集感知、数据处理与综合管理于一体的智慧综合系统，业务子系统互联互通，数据资源集中融合、开放共享，资源要素高效流动，促进了无锡生态环保工程规范化、标准化和智能化。...随着信息技术的不断发展，物联网已成为全球性战略新兴产业，得益于物联网技术在环保领域的不断探索和实践，一个集信息感知、数据处理和综合管理于一体的环保物联网应用体系已初步形成，环保物联网的建设与应用已成为推动环境管理升级

来源：中国自动化网2016-10-27

s7-200cpu的指令功能强大，可以进行数字量逻辑控制、数据处理及闭环过程控制等。(2)扩展模块数字量扩展模块包括：em223cn，8输入dc24v/8继电器输出;em221cn，8输入dc24v。

来源：电大沪2016-10-26

而且将来电力交易市场成熟后，对数据处理的时效性要求更高。2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》，掀起了电力大数据的研究热潮。

来源：北极星输配电网2016-10-26

公司业务列举：朗新基于大数据应用解决方案该解决方案是以目标为导向，旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术，实现对内外部（包括企业内部数据、交通、市政、网络等）的多元数据处理，并深度挖掘数据资产的价值，为电力企业的经营决策提供辅助

来源：中国水网2016-10-25

住建部则建了黑臭水体清单，利用移动gis及gps技术采集黑臭水体矢量数据，通过定期上报监测断面的水质数据实现黑臭水体的全过程监管;建立黑臭水体采集、数据处理、数据上报、数据审核、监管与评估信息化和网络化平台

来源：环球表计2016-10-25

基于云技术的省地一体化智能电网调度控制系统首次将云技术引入调控系统，并结合模型维护、数据处理与分析计算等传统技术难以解决的问题，创新性地实现模型云、分布式scada及分布式省地一体化应用。

来源：中国变压器网2016-10-24

数据处理和故障分类一般采用快速傅里叶变换或先进的小波变换法。

来源：褚伟锋2016-10-24

上面写的比较专业，我来用最简单的话给大家梳理一下首先，行业空间大：(用户数量*网络速度)都保持增长;重度应用越来越多，也就是像视频，大数据处理，直播，物联网等需要巨大网速消耗的应用;5g的发展以及技术进步带来的进口替代空间

来源：阳光电源2016-10-24

该系列变流器采用水电分离式集成冷却系统设计，大大地减少了冷却系统的维护工作；同时，该产品采用了先进创新的控制架构平台及自适应软件控制算法和智能化的远程数据处理平台，全面满足电网强适应性、电网故障穿越及电能质量等国家标准要求

来源：国电南瑞2016-10-22

基于云技术的省地一体化智能电网调度控制系统首次将云技术引入调控系统，并结合模型维护、数据处理与分析计算等传统技术难以解决的问题，创新性地实现模型云、分布式scada及分布式省地一体化应用。

来源：中联电力2016-10-21

这些措施有效地减轻了监控软件的数据处理负担，确保了现场仪表与监控计算机之间准确快速的数据通信，保证了整个系统的安全高效运行。

来源：京津冀电工2016-10-21

(二) 数据处理(1) 对主要设备功况参数巡回检测的数据进行实时数据库更新、越限复位检查。(2) 对某些重要的模拟量(如变压器的温度)，除监视其数值外，还要监视其变化趋势，进行梯度值越限检查。...(1) 不同电气设备均单独安装对应的微机保护装置和微型控制装置，其任一装置出现故障，均不会影响系统的正常运行;(2) 系统为多cpu工作方式，各装置都具有一定数据处理能力，从而大大减轻了主控制机的负担;

来源：中国银河证券2016-10-21

售电侧数据处理的难度高，对数据分析能力要求高。售电公司可以根据自身需求本地化模式或者saas化模式进行选择。

来源：iCreations2016-10-20

（五）挑战五：相关人才欠缺，专业人员供应不足大数据是一个崭新的事业，电力大数据的发展需要新型的专业技术人员，例如大数据处理系统管理员、大数据处理平台开发人员、数据分析员和数据科学家等。...目前电力企业虽大多已建成一体化企业级信息集成平台，能够满足日常业务的处理要求，但其信息网络传输能力、数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据互动能力都无法满足电力大数据的要求，尚需进一步加强

来源：华自科技股份有限公司2016-10-20

信息系统集成及服务是指从事信息网络系统、信息资源系统、信息应用系统的咨询设计、集成实施、运行维护等全生命周期活动，及总体策划、系统测评、数据处理存储、信息安全、运营等服务和保障业务领域。

来源：论文网2016-10-20

同时，继电保护的发展随着智能电网的发展，也迎来了新的契机，智能电网不受传统电磁式互感器饱和的影响，缩短了数据处理时间，所采用的新型传感器技术简化了保护的数据算法。