来源：领能知道2015-11-05

第一，亚信之前是长期服务于电信运营商，还有政府、交通、医疗等等行业，具有非常丰富的多行业的数据资源，未来能够帮助电力企业基于我们的数据理念，和各个行业的数据价值进行对接。...第二点，资源实际上都是不可再生资源，但是大数据时时刻刻每天都有几zb的资源爆发出来，因此是可再生资源，由于它的可再生性导致前面第一点，它的数据价值怎么去评估，是一个没有办法按照之前的资源、行业和产品这个思路去评估的

来源：中国中投证券爱国路营业部2015-11-02

该意见将从顶层设计上解决阻碍行业发展的互联标准不统一问题，促进工业系统互联互通，释放工业大数据价值。

来源：北极星售电网2015-10-30

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20pb。

来源：北极星售电网2015-10-30

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20pb。

来源：国家电网报2015-10-20

如何更好地发挥系统功能、扩大应用范围、深入挖掘数据价值、创新经营服务模式、拓展企业市场份额，是用电信息采集系统后续发展需要解决的重要问题。

来源：中国软件资讯网2015-10-16

此外，平台还提供数据增值服务，帮助企业挖掘数据价值，拓展增值服务项目，决胜市场。

来源：英大网2015-10-14

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20pb。

来源：工控中国2015-10-10

发挥大数据价值，推动环境监测自动化应用将是重要选择。...发挥大数据价值构建环境监测网络面对生态文明建设的新形势和新要求，专家强调，我国不仅要提高生态环境监测立体化、自动化、智能化水平，全面实现生态环境监测和监管有效联动。

来源：大洋网2015-10-08

专注于环境领域的数据应用服务商，天基网控就曾表示，目前的环境监测网络，由于业务划分、信息化建设先后等原因，往往存在系统独立、数据分散的问题，历史数据孤立难以统一，同时，新增数据开始进入爆发增长阶段，但数据价值密度较低

来源：每日科技网2015-09-30

东方通了解用户目前面临的难点和痛点，融合联合实验就以优先解决用户当前迫切的数据融合需求，贴近应用力求实效为原则，培养用户的大数据利用意识和习惯，帮助用户挖掘数据价值为核心目标，在实验成功的基础上，提供整套软件基础设施的运营服务模式

来源：人民邮电报2015-09-30

这样一来既解决了启动资金缺乏的难题，又能够通过资本市场实现投资的保值增值;同时，通过采集、分析来自智慧城市各个方面的数据，挖掘数据价值，能够催生丰富的创新服务;此外，在智慧城市建设中还能够培育一些新产业

来源：北极星输配电网2015-09-29

借鉴国内外城市开放政府数据的先进经验，以全市公共信息数据为基础，整合重庆市智慧城市时空云平台，建设重庆综合市情系统，健全数据动态更新机制及共享交换机制，形成统一的数据开放平台，推动政府部门开放有价值的数据，鼓励社会力量挖掘数据价值

来源：工控中国2015-09-24

业内称电力行业拥抱大数据，急需推动电力企业间的数据开放共享，建设电力行业统一的元数据和主数据管理平台，建立统一的电力数据模型和行业级电力数据中心，开发电力数据分析挖掘的模型库和规则库，挖掘电力大数据价值

来源：深圳中兴力维技术有限公司2015-09-18

系统整体功能建成后，将以行业高标准的规范，把监控资源纳入云平台集中管理，彻底实现图像资源全面覆盖、跨部门资源高效共享，为智慧银川打造一双永远明亮的慧眼，将切实发挥智慧银川的数据价值，让城市更安全，在社会治安

来源：国家电网报2015-09-18

十三五信息化将在数据价值挖掘、智能决策支撑、与生产深度融合等方面发挥重要作用。

来源：亮报2015-09-16

会议强调，要加快构建各专业共享的企业级大数据平台，积极开展大数据应用场景设计，用好大数据，充分发挥数据价值。

来源：前瞻产业研究院2015-09-14

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20pb。

来源：新浪网2015-09-11

近两年，佛山供电局充分利用数据价值，提升自身管理水平和供电服务水平。从电网调度至供电服务，网络与数据的触角已延伸至电网工作的方方面面。大数据与电网调度的融合目前，佛山电网规模大。

来源：人民邮电报2015-09-09

齐红威表示，阻碍电信运营商挖掘大数据价值的障碍已经被一一清除，他们只需向前迈一步，即可拥抱蕴藏着无限商机的大数据时代。...电信运营商拥有着海量的高价值数据，例如掌握着用户的各类地理位置信息、商业活动、搜索历史和社交网络信息等大数据，具有维度丰富、群体性强、连续性好、网络行为全覆盖和关联性强等独特优势，关键是如何将这些大数据变现，实现数据价值

来源：英大网2015-09-09

电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。据估算，电力行业的生产、管理、用户、计量、资产等方面数据已达到20pb。