来源:国家标准化管理委员会2024-03-28
围绕数字技术与实体经济深度融合,加快研制物联网、大数据、云计算等新兴技术与传统产业融合相关标准,健全标准体系,推动传统制造业标准提档升级,完善企业技术改造标准。
来源:生态环境部2024-03-27
2023年以来,建成环境感官应激与健康等部级重点实验室3个,物联网技术研究应用(无锡)等工程技术中心3个,呼伦贝尔森林草原交错区等部级科学观测研究站7个。四是深入实施生态环境科技帮扶和科普宣传。
来源:甘肃省人民政府2024-03-27
推进东数西算全国一体化算力网络国家枢纽节点(甘肃)和庆阳数据中心集群建设,建成兰州国家级互联网骨干直联点,保障电信网、物联网、工业互联网、云计算、区块链等信息基础设施建设空间。
来源:北极星输配电网2024-03-27
我国电网存在负荷率较低,运行效率较低,运输线损较大、供电可靠性存在提升空间等问题,配电智能化可有效降低各环节线损率,提升运行效率,同时电力物联网建设能够对电网实现智能化管理,帮助迅速找出甚至预防故障信息
来源:国家标准化管理委员会2024-03-27
来源:国家市场监督管理总局2024-03-27
来源:温州市发改委2024-03-27
加快打造覆盖城乡的现代化基础设施体系,提升5g网络、物联网、充电桩等新基建可及性,建设提升“四好农村路”800公里,乡镇通三级公路比例达95%以上。四是持续提升民生保障水平。
来源:北极星电力网2024-03-26
采用了先进的行为分析、物联网、大数据等技术,实现了对工地的全方位监控与预警,通过自动识别违规行为、异常事件、智能分析功能,及时发现并处理潜在的安全隐患,大大提高了基建现场的安全保障能力,为管理人员提供了强有力的数据支持
来源:烟台市人民政府2024-03-26
在不减少车位的前提下,可允许停车设施配建一定比例的洗车点、便利店等便民设施,支持民间资本推动5g、物联网、互联网等智能技术与停车设施建设、管理、运营深度融合。
来源:天津发改委2024-03-26
年第一批天津市制造业高质量发展专项建设智能化数字化应用场景项目申报指南(国家新一代人工智能创新发展试验区重大项目和平台方向)24.2024年第一批天津市制造业高质量发展专项支持建设智能化数字化应用场景项目申报指南(大数据、区块链、物联网
来源:福建省工业和信息化厅2024-03-26
铜:围绕输配电、水暖卫浴、电子信息、交通运输等下游应用,巩固扩大传统铜加工产业规模,围绕5g通信配件、物联网、新能源、新能源汽车等新兴产业和军工行业,加快发展高精铜板带、铜箔、电磁线、超细微线等高附加值铜材
进一步推进5g、大数据、人工智能、云计算、物联网等新一代信息技术在能源管理的创新应用。
来源:华为2024-03-26
自2019年双方签署战略合作协议以来,已在数字化转型、云计算、大数据、物联网、人工智能等领域取得一系列行业领先创新成果。
来源:福建省发展和改革委员会2024-03-26
漳州民翔半导体存储项目15 漳州高端电能变换装备产业园16 漳州视瑞特广电新媒体研发中心17 漳州升远智能科技智能穿戴设备生产项目18 漳州宏发继电器生产基地三期项目19 漳州立达信led灯具、智能照明产品、物联网产品及其配套产品项目
来源:中国电力2024-03-25
通过大数据、云计算、物联网等技术的应用,我们可以实现配电网的智能化管理,提高配电网的供电可靠性和运行效率。最后,是配电网的开放共享发展。未来的配电网将不再是一个孤立的系统,而是一个开放共享的平台。
来源:《中国电力报》2024-03-25
农村电网必须从传统的供电网向智能化的能源互联网发展,应该将农村中的低压配电网建设成农村电能替代和清洁能源供暖的主要能源网、新能源和可再生能源分散接入并就地消纳的平台、综合能源利用和源网荷储协同发展的纽带、电力物联网发展建设的基础网络
来源:海北州发改委2024-03-25
督促发电企业加强物联网等信息技术应用,利用风速仪、视频监控、起吊设备监测监控、塔简动力性能监测等设备,实现对风电施工和运行状态监测预警。14.做好危险化学品安全风险集中整治。...指导电力企业结合人工智能、大数据、物联网等技术,持续加大安全风险监测预警系统建设应用和升级改造力度,2026年底安全生产风险智能化管控能力显著增强。19.着力强化电力建设工程安全科技支撑。
来源:烟台市人民政府2024-03-25
来源:广东省发展和改革委员会2024-03-25
先进核能等领域基础研究,重点突破低成本二氧化碳捕集利用与封存、大容量漂浮式海上风电、高性能储能电池、高效光伏、低成本可再生能源制氢、生物质燃料等核心装备技术,推进跨学科、跨领域交叉融合研究,加快云计算、大数据、物联网
来源:维尔利环保集团2024-03-25
尤为值得一提的是,维尔利集团积极推动环保行业的数字化转型,将工业物联网、大数据分析、云计算以及机器学习等前沿科技融入环境治理全过程,打造了“过程+结果”双轨并行的数字化运营管理新模式,实现了从传统运维向智慧环保的跨越