来源：山西省人民政府2022-11-16

强化太原与吕梁、阳泉智慧城市建设合作，打造“数据采集—清洗—标注—交易—应用”大数据服务产业链。推动“两业”深度融合。推进山西综改示范区国家“两业融合”试点建设。

来源：鉴衡认证2022-11-16

海上风电机组风险与验收海上风电机组风险主要有场址适应性问题、机组健康状态数据采集问题、发电量不达标问题、数据采集问题、技术路线、机组、关键系统部件的技术成熟度、防腐蚀/防雷击/抗台风/叶片防冻等技术措施

来源：河南能监办2022-11-16

（二）并网发电厂计量点所安装的电能表电量数据采集月度完整率与准确率低于100%，每项按全厂额定容量×0.5小时计为考核电量。

来源：山西省人民政府2022-11-16

强化太原与吕梁、阳泉智慧城市建设合作，打造“数据采集—清洗—标注—交易—应用”大数据服务产业链。推动“两业”深度融合。推进山西综改示范区国家“两业融合”试点建设。

来源：新华网2022-11-16

开展数据溯源定源，构建平台系统级监管能力围绕实时量测数据采集、接入贯通、汇聚存储到流转共享应用全过程发力，从系统层面厘清实时量测数据传输关键节点、枢点，完成8大类53项电网设备采集量测数据系统级溯源定源和监测指标设计

来源：六盘水市生态环境局2022-11-16

9月30日前；责任单位及责任人：市统计局（王厚源），各市（特区、区）党委和人民政府主要负责人〕3．加强能源数据审核和核查，严格执行《省统计局关于下发全省能源统计数据质量核查方案的通知》要求和规定，做好数据采集

来源：北极星固废网2022-11-15

二、数据采集报送鉴别单位应通过业务平台录入鉴别项目相关信息，全过程记录采样和检测过程，并将项目委托合同、检测报告、危险废物鉴别方案、专家评审意见、通过全国危险废物鉴别信息公开服务平台公示后的鉴别报告（鉴别报告封面右上角印制业务平台中单位登记号和本项目编号

来源：北极星储能网2022-11-15

意见中提出，要大力发展光伏组件、储能电池等太阳能电力设备，积极发展集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等技术于一体的高效智能光伏逆变器、控制器、汇流箱等装备，加快开发分布式储能单元、移动式和固定式独立储能电站

来源：国家电网报2022-11-15

据介绍，面向新型负荷友好接入的智慧充电场站应用采用“主板+电源底板”的架构，形成了设计方案，基于智慧物联技术实现了数据采集和边缘计算，并可智能感知与控制充电场站内的充电桩、空调等边端设备。

来源：新华网2022-11-14

通过在配电站房变压器安装智能融合终端，打造了配网数据采集、融合、决策的智能化中枢，实现配网透明化全景感知；通过构建配电台区微循环系统，实现了单个微网协调自律、多微网间能量互济、多元负荷接入以及配电网间的能量优化

来源：中国电业与能源2022-11-14

以“勘查数据湖”综合利用为导向，实现价值利用，在数据采集时兼顾海洋环境、海底底质、海洋水合物、浅层气、咸水层、中深层油气等探测，为海洋油气、风光电等资源的开发和海洋水合物封存、固化、利用等提供研究基础；

来源：北京市经济和信息化局2022-11-14

生产制造技术：采用先进生产工艺，应用智能感知与数据采集、多源异构数据集成、复杂控制与调度、人机协作、精益管控优化、预测性维护、全生命周期质量管控等，实现制造过程的协同与优化。...（二）创新技术要求1.生产制造技术采用先进生产工艺，应用智能感知与数据采集、多源异构数据集成、复杂控制与调度、人机协作、精益管控优化、预测性维护、全生命周期质量管控等，实现制造过程的协同与优化。

来源：河北省人民政府2022-11-14

探索采用物联网、大数据、云计算、区块链等技术，健全完善省碳排放综合监管平台，优化碳排放数据采集、存储方式，核证校验企业碳排放数据，确保真实有效、安全稳定。...探索采用物联网、大数据、云计算、区块链等技术，健全完善省碳排放综合监管平台，优化碳排放数据采集、存储方式，核证校验企业碳排放数据，确保真实有效、安全稳定。

来源：河北省人民政府2022-11-14

探索采用物联网、大数据、云计算、区块链等技术，健全完善省碳排放综合监管平台，优化碳排放数据采集、存储方式，核证校验企业碳排放数据，确保真实有效、安全稳定。

来源：河北省人民政府2022-11-14

探索采用物联网、大数据、云计算、区块链等技术，健全完善省碳排放综合监管平台，优化碳排放数据采集、存储方式，核证校验企业碳排放数据，确保真实有效、安全稳定。

来源：中国能源报2022-11-13

ccer作为全国碳市场的补充机制，在此方面势必不会放松，企业应科学制定数据监测计划并严格执行，针对数据采集、校验核查等重点环节严加管控，全面提升数据质量。”

来源：中国能源报2022-11-13

因此，需要基于数据与机理融合驱动的理论基础，从方法研究、技术、配套协同三方面出发，将ai算法等技术应用在大规模电力能源数据采集与快速接入、覆盖输变配用的设备智能巡检、新能源消纳与高效利用、源网荷储协同高效运行

来源：北极星碳管家网2022-11-10

探索采用物联网、大数据、云计算、区块链等技术，健全完善省碳排放综合监管平台，优化碳排放数据采集、存储方式，核证校验企业碳排放数据，确保真实有效、安全稳定。

来源：中国能源报2022-11-10

ccer作为全国碳市场的补充机制，在此方面势必不会放松，企业应科学制定数据监测计划并严格执行，针对数据采集、校验核查等重点环节严加管控，全面提升数据质量。”

来源：国家电网有限公司2022-11-09

一直以来，电力供应链由于参与角色多、流程环节长、缺乏可信数据采集技术手段，碳足迹无法得到有效存证。只有摸清“碳家底”，才能掌握“碳足迹”。