来源：国家能源局2023-03-23

充分利用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术，探索智能化、共享化农村可再生能源生产和消费新模式。探索建设新型农村能源网络。

来源：开平市人民政府2023-03-23

运用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，前瞻发展可穿戴、远程诊疗等智慧医疗技术和应用产品。5.康养服务。...深化云计算、大数据、物联网、人工智能等技术在产品研发设计、生产过程控制、经营管理、市场营销、售后服务等关键环节的应用和服务。

来源：北极星环保网2023-03-23

利用大数据、5g、工业互联网、云计算、人工智能、数字孪生等对工艺流程和设备进行绿色化低碳升级改造，促进制造业工艺革新、装备升级、管理优化和生产全生命周期数字化智能化管理。

来源：河南省工信厅2023-03-23

利用大数据、5g、工业互联网、云计算、人工智能、数字孪生等对工艺流程和设备进行绿色化低碳升级改造，促进制造业工艺革新、装备升级、管理优化和生产全生命周期数字化智能化管理。

来源：北极星电池网2023-03-22

利用大数据、5g、工业互联网、云计算、人工智能、数字孪生等对工艺流程和设备进行绿色化低碳升级改造，促进制造业工艺革新、装备升级、管理优化和生产全生命周期数字化智能化管理。

来源：北极星环保网2023-03-22

深入开展智慧化工园区建设，将园区的安全监控、环境保护、应急管理、交通管理、原料互供、物流仓储、融资服务、数据资讯等与移动互联网、云计算、大数据、物联网相结合，实现政府、园区、企业数据互联共享，打造“产业大脑

来源：广州市人民政府2023-03-22

研究建设全市碳排放监测智慧云平台，充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，实现对各重点领域碳排放和森林碳汇的科学监测和管理。...推进碳排放实测技术发展，加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放监测领域的应用，进一步提高碳排放统计核算水平和精确度。建立生态系统碳汇核算监测体系，开展碳汇本底调查和储量评估。

来源：北极星碳管家网2023-03-22

研究建设全市碳排放监测智慧云平台，充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，实现对各重点领域碳排放和森林碳汇的科学监测和管理。...推进碳排放实测技术发展，加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放监测领域的应用，进一步提高碳排放统计核算水平和精确度。建立生态系统碳汇核算监测体系，开展碳汇本底调查和储量评估。

来源：北极星电池网2023-03-22

研究建设全市碳排放监测智慧云平台，充分利用云计算、大数据、区块链等先进技术，实现对各重点领域碳排放和森林碳汇的科学监测和管理。...推进碳排放实测技术发展，加快遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放监测领域的应用，进一步提高碳排放统计核算水平和精确度。建立生态系统碳汇核算监测体系，开展碳汇本底调查和储量评估。

来源：北极星固废网2023-03-22

第七节 加快综合利用信息化建设充分利用互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，推动大宗工业固体废物产生和综合利用企业、市（区、特区）和各工业园区建立“互联网+六盘水大宗工业固体废物”综合利用信息管理平台

来源：泸州市发改委2023-03-22

充分运用大数据、物联网、云计算等技术，推动城镇环境基础设施智能升级，鼓励开展城镇废弃物收集、贮存、交接、运输、处置全过程智能化处理体系建设。

来源：中能传媒研究院2023-03-22

对此，全国人大代表、中国石化镇海炼化公司党委书记莫鼎革建议：一是发挥云计算和大数据优势，加强数字化协同管理；二是建立石化行业动态碳足迹数据库；三是采用碳足迹动态数据库支撑石化行业的基准线法碳配额；四是探索工业互联网标识解析和碳标签的应用结合

来源：北极星输配电网2023-03-21

技术解读最新配电领域产品、技术解决方案推介五、参会对象（谁将参会）两大电网公司及各网省电力公司大学院校、电力设计院、相关科研院所各省综合能源服务公司/节能环保公司各发电集团、发电企业电力通讯设备及软件服务提供商大数据、云计算

来源：广东省发展和改革委员会2023-03-21

世界经济论坛数据显示，到2030年各行业受益于数字技术所减少的碳排放量预计将达121亿吨，通过在能源、制造业等行业中应用5g、云计算、物联网、人工智能等数字解决方案，可以减少高达15%的全球碳排放。

来源：中国能源报2023-03-21

“新一轮科技革命和产业变革深入发展，带动了互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术创新活跃，数字化已经渗透各领域、各产业、全过程，发展数字经济已成为不可阻挡的时代潮流。

来源：中能传媒研究院2023-03-21

对此，建议：一是发挥云计算和大数据优势，加强数字化协同管理。碳足迹核算和评价涉及石化产品全过程，数据分布广泛，各个环节数据算法各异，计算复杂，对结果及时性以及计算性能提出了高要求。...建议基于目前原油勘探开发、原油运输、物料进出厂、物料加工、能源消耗、辅助生产、三剂消耗、产品销售等环节已有的数字化基础，通过市场激励和政策引导，发挥云计算和大数据优势，加强各产业链数字化协同管理，进一步完善碳足迹核算和评价工作

来源：人民网2023-03-20

为此，中国电科院专门成立了电力气象数值预报中心，并正在探索通过物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术的深度融合应用，不断提高气象预报精准度。

来源：湖南省工业和信息化厅2023-03-20

包括大数据、云计算、人工智能、区块链、工业互联网等。（四）大型行业应用软件。教育、医疗、金融、能源、交通、环保、电子政务、文化旅游、公共服务等。（五）信息安全软件。

来源：弓叶科技2023-03-20

这种“ai识别+云计算”的方式是传统的扫描瓶身条形码的识别方式所无法比拟的。弓叶云端大脑还可以同时控制上万台智能收瓶机，一键便可同时更新ai模型。

来源：中国电力报2023-03-17

要综合运用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴信息技术，构建多方协商机制，打造绿色数智供应链管理平台，整合多能源品种供需信息，实现下游需求及时反馈至上游，降低供应链波动性。