来源：《经济》杂志社网站2013-09-06

就我国来说，目前我们能够熟练处理的是结构化或半结构化数据，比如数据库、搜索引擎结果等，但对于非结构化数据比如音频、视频资料的处理技术还在攻关阶段。而国外已经研发出智慧眼等应用来处理非结构化数据。

来源：腾讯科技2013-09-02

其他重要的推动力还包括非结构化数据的持续增长，以及提供高级预测分析服务的需求。

来源：电网技术杂志2013-08-26

2.2灾备数据管理电力系统灾备中心负责电力企业的企业资源计划(enterprise resource planning erp)及管控、营销、协同办公、一体化平台、生产管理、综合管理等的结构化数据和非结构化数据的灾备

来源：IT时代周刊2013-08-22

大量非结构化数据的涌入，不仅对数据中心基础设施带来压力，也使数据中心管理平台从设备级监控、被动级管理、主动级管理、自动化管理逐步向智能化管理迈进。同时，数据中心的规模也在不断地扩大，可能是几千平米。

来源：ZDNet2013-08-22

易扩展的大数据分析涉及到所有结构化和非结构化数据，包括安全数据;电子邮件，文档和社会媒体内容;整包的捕获数据;业务流程数据和其他的信息。图解式的前端工具用来可视化和探索大数据。深可见度的鉴识。

来源：畅享网2013-08-21

随着业务和数据集中管理所产生的需求急剧增加，业务模式不断变革和业务内涵急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据急剧膨胀，以及对越来越高信息安全和业务连续性要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模、能耗

来源：C114中国通信网2013-08-16

随着业务和数据集中管理所产生的需求急剧增加，业务模式不断变革和业务内涵急剧扩展，网络视频信息等非结构化数据急剧膨胀，以及对越来越高信息安全和业务连续性要求所产生的数据备份需求，使传统数据中心在规模、能耗

来源：万方数据2013-08-12

非结构化数据发展更猛。2005 年为22eb，2015 年将增至1600eb，年复合增长率约60%，远远快于摩尔定律。

来源：比特网2013-08-08

但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。...并且在许多大数据应用程序中，相较于事务系统，由于添加了非结构化数据还有数据的创建和收集增速迅猛，用hadoop和nosql技术增强数据仓库就成为必要。

来源：比特网2013-08-06

企业内移动办公的需求越来越强烈，非结构化数据快速增长，虚拟机大幅度增加，大家都在谈软件定义的数据中心，融合的大趋势势不可挡。

来源：存储在线2013-08-06

不仅仅是数据量的增加让我们面临存储、检索等一系列的挑战，非结构化数据也让传统的rdbms束手无策。

来源：千家网2013-08-05

令人惊讶的是，有44%的受访者计划通过存储扩容来应对非结构化数据的急剧增长，而不是采用大数据解决方案来应对这些挑战。由此看到，光纤光缆或将担大任，数据光纤的传输能力是最符合要求的。

来源：畅享网2013-08-05

而在国内，却鲜见真正具备处理非结构化数据实力的厂商。因此，在这样一个重大的历史抉择关口，我们不但要学会利用大数据，也需要学会保护支撑国家经济腾飞和对外竞争的核心数据。

来源：中国安防网2013-07-29

而对于非结构化数据的分析、应用、处理，目前我们更多地是把它归属到智能分析的范畴。

来源：赛迪网2013-07-15

(2)研究非结构化数据的管理技术。目前的gis注重管理结构化数据，而事实上，真正有用的数据是非结构化的。

来源：ZDNet2013-07-12

这种方法把对连续性洞察力的实时相关性、大量结构化和非结构化数据的自定义分析和在法院的能力范围内无法辩驳的证据结合起来。这种结合可以帮助解决高级持续性威胁、造假数据和内部攻击等问题。

来源：机房3602013-07-11

结合结构化和非结构化数据，如潮汐、地理空间、传感器数据、卫星图像、森林砍伐地图和天气模型也可以帮助确定最佳安置地点。

来源：C114中国通信网2013-07-01

智能管理的迈进：以软件眼光重构和升级另外，黄陈宏指出，大数据时代，大量的非结构化数据的涌入，不仅对数据中心基础设施带来压力，也使数据中心管理平台从设备级监控、 被动级管理、主动级管理、自动化管理，逐步向智能化管理迈进

来源：国脉物联网2013-06-08

据笔者了解，在当前数据宇宙中很多有价值的数据，都是基于文档的未被标记的非结构化数据，人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。

来源：中国计算机报2013-05-09

实时处理能力更重要很多人一谈到大数据，首先会想到非结构化数据的处理。idc的统计数据表明，非结构化数据已经占数据总量的80%～90%。因此，处理多样化的数据成了许多用户关注的焦点。