来源:国家电网报2022-08-30
此外,依托配网调度感知系统,供电服务指挥中心可自动提取配网线路的关键设备数据,开展智能分析。...建设数字化换流站,就是通过物联网、人工智能、三维建模等数字技术,在换流站构建数字化系统,实现设备数据自动化采集、设备状态实时感知监测等,进而实现设备远程智能巡检、故障处置策略自动推送等。
来源:北极星太阳能光伏网2022-08-10
光伏运营系统是“电享家”数字化能源服务平台全新上线的功能,可通过分布式光伏电站、储能电站的运营数据、设备数据、监控数据的集采、集传、集存,配合国网信通产业集团的采集终端设备,建设满足电站智能化可视化运营要求和电网新型电力系统要求的智能化电站
来源:北极星环保网2022-08-01
第十六条 设区的市生态环境部门应当建立完善监控(监测)、执法联动工作机制,及时调查处置自动监测数据超标(异常)、未保证正常运行、干扰或者破坏自动监测设备、数据弄虚作假等异常情况。...第十七条 设区的市生态环境监控(监测)机构要通过数据分析、视频监控、执法监测等方式综合研判,发现涉嫌超标排放、未保证正常运行、干扰或者破坏自动监测设备、数据弄虚作假等线索,及时推送执法机构。
来源:腾讯科技2022-07-29
基于腾讯云能源连接器(tencent enerlink)连接设备、数据、业务、生态和用户的独特能力,腾讯云综能服务生态平台可以整合产业链各环节资源,汇集综合能源企业及生态伙伴的产品和服务,实现能源服务需求方和供应商之间的供需对接
来源:国网重庆市电力公司2022-07-28
后续,重庆电力将秉承“i国网+”思想,充分利用移动门户中心节点优势,以更强的连接能力及开放能力全面链接用户、业务、设备、数据、技术服务,优化业务构建方式与服务模式,重构公司移动数字化工作方式,实现业务的自助化
来源:北极星风力发电网2022-07-26
健全风电设备“绿色退出”标准当前,行业缺少风电机组退役处置相关标准和指导文件,诸多项目仍以填埋、焚烧、粉碎等粗放的“垃圾处理”方式来处理退役风电设备。...数据显示,未来3到5年内需要退役的风电机组数量将达到上万台,拆除后将产生约2000万吨废弃物,其中废钢铁、废铜、混凝土1970吨,废矿物油、废铅酸电池等危险废物约30万吨。
来源:国家电网报2022-07-26
2021年以来,浙江电科院牵头组建设备健康管理专项团队,依托设备资产精益管理系统(pms3.0)打造设备健康管理应用,进一步优化变电设备数据资产管理模式,为变压器状态检修提供可靠技术支撑。
来源:国家电网报2022-07-25
、数据、应用透明化,构建形成数字智能电网,高质量推进新型电力系统建设。...,以数据为核心要素,以精准反映、状态及时、全域计算、协同联动为特征,坚持架构中台化、数据价值化、业务智能化,统筹新型电力系统各环节感知与连接,实现感知设备共建共享,推动各类业务应用贯通与灵活构建,实现设备
来源:国家电网公司2022-07-25
来源:北极星环境监测网2022-07-24
新建自动监测监控设备数据不允许经工控机处理后再发送至数据采集传输仪,须直接通过数据采集传输仪传输至生态环境部门监控平台。排污单位应结合设备更新,完成工控机淘汰工作。2.
来源:金风慧能2022-07-20
日前,国华投资山东公司智慧新能源集控中心正式通过国家电网山东公司验收,依托集控中心,可远程监控区域内新能源场站,实现设备数据的秒级监测,风机、升压站和电气设备可控可调,标志着国华投资山东公司正式迈入新能源资产智慧化运营的新阶段
来源:国家电网报2022-07-19
换流站各设备主人结合迎峰度夏设备运行特点,及时梳理温度、负荷等重点运行数据,通过数字换流站系统编辑设备数据告警阈值范围,提前设定好智能告警逻辑,辅助运维人员及早发现、迅速处理高温满负荷下的设备异常情况。
来源:新华网2022-07-12
换流站“设备主人”结合迎峰度夏设备运行特点,及时梳理温度、负荷等需要重点关注的运行数据,通过数字换流站平台编辑设备数据告警阈值范围,提前设定好“温度变化率超标”等智能告警逻辑,辅助运维人员对高温满负荷下的设备异常及早发现
来源:道亨软件2022-07-10
统计分析道亨输变电三维智能运检平台道亨输变电三维智能运检平台依托bim+gis、无人机技术及先进通讯技术,全面集成电网三维资产、运行数据、设备数据、环境数据,建设线路、变电站、通道、环境信息的三维全息巡检环境
来源:《能源》杂志2022-06-09
在发电领域亦是如此,设备数据、运行数据、管理数据无法有效利用,业务系统孤岛林立,数字鸿沟横亘。
来源:河北省工业和信息化厅2022-05-18
推动企业通过工业设备数据云端迁移,实现工业窑炉、工业锅炉、石油化工设备等高耗能流程行业设备上云,提高能耗管控能力,降低资源能源消耗。二是通用动力设备上云。...鼓励企业加快生产设备数字化、网络化、智能化改造,依托工业互联网平台,实现生产设备数据云端汇聚和在线管控,支撑精准运维、质量管控、能耗管理、安全生产、产品创新和服务水平提升,促进生产性服务业专业化、规模化发展