来源：中工汽车网2023-12-14

对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由ai神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。然而，伴随着自动驾驶功能的问世，特斯拉的质疑不断。

来源：国网天津电科院2023-12-14

依靠大量的实景训练数据不断优化机器神经网络参数，从而实现自我学习和提高对目标物预判的准确性。

来源：北极星储能网2023-12-13

在文献中张传伟、李林阳等人针对磷酸铁锂电池的非线性关系，采用神经网络法估算电池的soc，通过充放电测试仪采集数据，再将数据导入到神经网络模型中训练。结果表明神经网络法的误差可以控制在5%以内。

来源：国家电网报2023-12-12

与传统计算机应用的神经网络预测模型相比，该方法采用的模型参数量减少了30%，预测误差下降超过35%，以更少的模型参数实现了更优越的预测性能。近年来，量子计算机的算力不断提升。

来源：人民网2023-12-11

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类+双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10千伏以下配变、开关、集中器等关键设备实时量测数据缺失情况进行智能识别及实时补全

来源：北极星电力网2023-11-30

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

来源：国家电网报2023-11-30

城市区域型智能巡检系统采用神经网络训练、深度自主学习等技术，可用于识别多种设备缺陷，具备压力表计读数实时监测、一次设备缺陷识别等5项功能。

来源：朗新研究院2023-11-30

2、构建出力负荷曲线预测模型结合不同新能源品类，通过发电客户档案、组件属性信息、外部气象数据信息、本身历史日时点负荷曲线信息基于神经网络算法以及灰度预测算法，构建短期未来光伏、风力等新能源出力负荷曲线预测模型

来源：兰木达电力现货2023-11-28

如以混合模型aleamodel（aleasoft）为例，它结合了神经网络和box jenkins模型。...这类模型中，主流的有人工神经网络、模糊系统和支持向量机（svm）等。它们的主要优势在于处理复杂性和非线性问题上。总体而言，与统计技术相比，计算智能方法更擅长提取电力价格特征。

来源：北极星电力网2023-11-22

提到人工智能，大凡都说要由遗传算法（generic algorithm—ga）和人工神经网络（artificial neural network—ann）来实现，这也没错。但是，片面了。

来源：湖南省人民政府2023-11-21

聚焦新一代人工智能技术，开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：国家电网报2023-11-21

同时，河南电科院科研人员根据微气象、微地形等特征的相似性将全省18个地市划分为25个区域，基于区域内各类气象预测数据和长短期记忆神经网络等算法，统筹考虑区域内大风、云移等气象演变过程，构建区域新能源总功率预测模式

来源：维视智造2023-11-15

cpu实现，神经网络模型训练同时支持cpu和gpu；使用英特尔® openvino™ 视觉工具套件实现的神经网络模型优化，亦可大幅提升设备系统的性能，有效降本。...visionbank ai可利用传统算法“过检”后的“图像块”来训练”缺陷过滤神经网络模型”，在利用对抗训练的准确性优势下有效解决了“负样本”图像数据获取问题，为企业ai视觉的快速落地应用提供了可能。

来源：净水技术2023-11-07

因此,推动发展供水行业人工智能技术尤为重要,可依托人工神经网络与自我学习能力,预测用水需求并智能化调控设备功率,实时依照水源质量调节工艺确保出水稳定,智能预测水质波动并及时预警等。

来源：净水万事屋2023-10-31

因此,推动发展供水行业人工智能技术尤为重要,可依托人工神经网络与自我学习能力,预测用水需求并智能化调控设备功率,实时依照水源质量调节工艺确保出水稳定,智能预测水质波动并及时预警等。

来源：北极星电力网2023-10-26

比如说图神经网络和新一代transformer被大量应用在大模型当中。...在这里我们要做的是优化算法的感知，通常是深度神经网络感知而不仅仅简单是过去人类感知的qoe。

来源：湖南省人民政府2023-10-20

聚焦新一代人工智能技术，开展类脑智能、具身智能、多模态智能等前沿基础研究，着力推进大模型基础架构、人机交互、人工神经网络等关键技术攻关。

来源：国家电网报2023-10-10

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，今年按照数字化转型三年登高行动方案要求，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类和双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10

来源：华能电子商务平台2023-10-09

2.2 招标范围：本项目应基于现场已有的infit系统的硬件平台（s7-300 plc）来实现300mw机组调频辅助服务控制系统性能优化的目标，并通过应用神经网络、智能前馈及模型自适应、预测控制等多种现代控制技术

来源：明阳智能2023-10-07

明阳智能建立了基于高可预测性的可再生能源调节响应机制，自主研发大数据云平台以及神经网络大模型等技术，持续提升功率预测准确性，其中短期、超短期预测准确率，有效提升风机功率预测准确性和系统的动态响应能力。