来源：南方电网报2024-04-16

“如果能够将电力系统运行的物理规律如同知识一般嵌入到深度神经网络中，那么电力系统积累的海量多源数据将释放出更大的能量。”...“如果有几十亿数量的缺陷图片，我相信深度神经网络能够靠纯数据驱动的方法准确识别。但是缺陷样本往往是稀缺的。”黄文琦解释道。怎么办？

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2024-04-11

值得一提的是，国强兴晟还自主研发了专业的光伏支架计算软件trackeradp和以神经网络为核心的智能跟踪算法。

来源：《能源评论》2024-03-15

fsd version 12的推出成为特斯拉在人工智能和自动驾驶领域的一个关键节点，表明其已经开始依赖神经网络和人工智能进行的完全自动驾驶。

来源：中国电力2024-03-12

一是电力便于从多种途径获取，又便于转换为冷、热等能量形式以满足社会生产和生活的各种需要；二是电能在生产、传送、使用中更易于调控；三是电力系统已构成工业社会传输能量的大动脉；四是以电磁为载体的信息与控制系统组成了现代社会的神经网络

来源：中国能源新闻网2024-03-11

（三）加快数字转型，赋能高效发展数字电网是配电网的“神经网络”。

来源：中科海奥2024-02-28

以“ai+”的理念打造ai-ems，运用多层人工神经网络，可以对多维历史数据进行分析，有利于“源网荷储”和最优解决方案。

来源：宇树科技2024-02-23

当时在2010年大一，他几乎将学校图书馆里面的神经网络相关的书籍都基本看了个遍，那时候神经网络ai是个非常冷门的领域。...一个有趣的小故事：据宇树内部消息透露，王兴兴提到过他第一次知道ai的时候，就很喜欢神经网络。

来源：中国电力2024-02-18

采用海量孪生数据作为输入参数，将蒸汽量作为输出参数，建立基于人工神经网络的热电厂蒸汽量预测模型，并验证了将该模型用于电负荷和热负荷分配优化的可行性。...利用神经网络算法对燃煤电站的量测数据进行预处理，建立基于数据驱动的燃煤电站蒸汽预测模型，并将其应用于热电联产机组。3）机理-数据驱动的混合模型构建。

来源：北极星电力网2024-01-16

同步开发“神经网络+专家经验”的大数据分析模块，通过对配网运行状态和特性的智能分析，超前研判预警潜在缺陷问题和治理要点，配网感知能力显著提升。...“如果说坚强电网是人的骨骼，伴随油田配网数智化运维系统的应用，让人有了健全的神经网络，真正把电网变成一个能够自我感知的健壮机体，让油气生产的“动力命脉”充满活力、能量十足。”分公司副经理李德生说道。

来源：国网蒙东电力2024-01-03

同时，采用神经网络架构提取实时运行状态泛化特征以支撑在线分析应用，具备多元场景驱动、历史经验助力、“物理+市场”双驱、在线安全监督四大核心优势。

来源：川源2023-12-26

此外，郑特助还提及在智慧水务的顶层专家系统和决策模型上，基于既有模型的白箱模型（如asm模型）和基于实时动态数据调整（类神经网络）的黑箱模型，是需要整合并加以融会才能更好的适应目前高度个性化、差异化的污水厂...监控、决策的五层架构逻辑，逐步构建污水处理厂底层设备（水泵，风机等）的感知，并结合设备运行工况仪表和水质传感器，不断夯实污水厂基础设备的智慧化能力，再结合工艺端开发的推论模型与控制模组，通过基于模型与类神经网络运算的

来源：国家电网报2023-12-26

gis多参量数字化传感器分为数据采集模块、智能评估模块和平台组件模块，应用人工智能神经网络算法，可以根据gis设备内部的气压值、温度等数据变化，判断gis设备的运行状况。

来源：中国电力2023-12-18

图4 h省各月分时段交易电价成本对比fig.4 time-sharing power trading price cost for each month in province h采用组织映射神经网络（

来源：中工汽车网2023-12-14

对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由ai神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。然而，伴随着自动驾驶功能的问世，特斯拉的质疑不断。

来源：国网天津电科院2023-12-14

依靠大量的实景训练数据不断优化机器神经网络参数，从而实现自我学习和提高对目标物预判的准确性。

来源：北极星储能网2023-12-13

在文献中张传伟、李林阳等人针对磷酸铁锂电池的非线性关系，采用神经网络法估算电池的soc，通过充放电测试仪采集数据，再将数据导入到神经网络模型中训练。结果表明神经网络法的误差可以控制在5%以内。

来源：国家电网报2023-12-12

与传统计算机应用的神经网络预测模型相比，该方法采用的模型参数量减少了30%，预测误差下降超过35%，以更少的模型参数实现了更优越的预测性能。近年来，量子计算机的算力不断提升。

来源：人民网2023-12-11

“针对部分重难点缺陷模型样本少、发现率低等问题，我们采用模拟布置拍摄、深度学习和对抗神经网络、aigc（人工智能生成大模型）等方式生成样本，利用精细化标注、图像增强等技术，着力攻关瓷质绝缘子破损、螺母安装不规范...“为了夯实营配贯通数据可视化平台数据基础，我们以多源融合的配网网架拓扑图为基础，利用高斯混合聚类+双向长短期记忆神经网络等人工智能技术，构建数据智能辨识模型，对10千伏以下配变、开关、集中器等关键设备实时量测数据缺失情况进行智能识别及实时补全

来源：北极星电力网2023-11-30

系统采集 dcs 数据，在神经网络算法模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，实现脱硫系统智慧自动化运行。

来源：国家电网报2023-11-30

城市区域型智能巡检系统采用神经网络训练、深度自主学习等技术，可用于识别多种设备缺陷，具备压力表计读数实时监测、一次设备缺陷识别等5项功能。