来源：电力法律观察2021-12-06

区别是电力交易受限于物理过程，即电力系统必须随时保持发电和负荷的平衡，风险比股票市场相对小一些，电价预测也相对容易一些。

来源：风电顺风耳2021-11-11

电价预测，并不仅仅是分布式光伏投资商面临的问题，也将成为所有新能源投资者的必备功课。只是单纯为了投资一个6mw屋顶，去做一个20年长期电价预测显得劳师动众；而对持续投资的产业投资人来讲更合情理。

来源：中国电力企业管理2021-09-30

这客观上为套利者提供了便利，但要求其具备较强的负荷预测、电价预测等能力，而具备这种能力需要拥有大数据技术和平台。

来源：能研慧道2021-08-20

同时，为了降低跨区域交易商对电价预测的风险，部分市场采用了“协调交易出清”方式。

来源：能研慧道2021-08-20

同时，为了降低跨区域交易商对电价预测的风险，部分市场采用了“协调交易出清”方式。

来源：大渡河2021-08-18

同时，基于机器学习的水电为主现货市场出清电价预测技术，提出了适用于多时间尺度、多业主环境下的梯级水电竞价策略优化方法，研发出水电为主市场条件下梯级电站现货交易决策支持系统等科技成果，所有技术成果成功在大渡河和其他流域多个梯级水电站的市场交易中得到应用

来源：中国能源报2021-05-19

上述市场研究人员强调，不仅是电价预测，在新能源进入市场化交易后，项目的发电优先排序、出力曲线等都将成为收益测算的重要指标。“例如，在项目出力上，只有出力曲线尽可能地靠近需求曲线，项目才会有最优收益。”

来源：中国能源报2021-05-14

上述市场研究人员强调，不仅是电价预测，在新能源进入市场化交易后，项目的发电优先排序、出力曲线等都将成为收益测算的重要指标。“例如，只有出力曲线尽可能地靠近需求曲线，项目才会有最优收益。”

来源：中国能源报2021-05-14

上述市场研究人员强调，不仅是电价预测，在新能源进入市场化交易后，项目的发电优先排序、出力曲线等都将成为收益测算的重要指标。“例如，只有出力曲线尽可能地靠近需求曲线，项目才会有最优收益。”

来源：中国能源报2021-05-14

上述市场研究人员强调，不仅是电价预测，在新能源进入市场化交易后，项目的发电优先排序、出力曲线等都将成为收益测算的重要指标。“例如，只有出力曲线尽可能地靠近需求曲线，项目才会有最优收益。”

来源：发电技术期刊2021-05-12

言茂松．电能价值当量分析与分时电价预测．北京：中国电力出版社，1998．yan m s．electricity value equivalent & time-of -day electricity price

来源：风电顺风耳2021-04-16

对于新能源来说，将保障电量部分电价锚定火电基准价、交易部分电价锚定火电成本价是进行中长期电价预测的可行方式。

来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：中国能源报2021-03-03

电价理论（或电能价值分析）是电价形成的基础，其研究主要包括两个部分：一是电能价值（成本）分析，也称“电价预测”，二是电力市场中的电价形成机制。体现容量与电量价值的新型电价机制及其相关问题值得探讨。

来源：钛媒体2021-01-13

而平台本身通过提供客户的设备信息、用电行为、电价预测等技术服务到售电公司来变现，或者通过其他高附加值应用，包括节能、绿证、电网服务等来承接客户流量实现营收。

来源：电力需求侧管理2020-12-14

1.2现货市场电价预测在电力市场中，现货市场的电价具有较高的波动性和随机性，是造成售电公司购售电风险的主要因素。按照电价预测时间长短,可将其分为短、中、长期电价预测。

来源：电之视角2020-11-23

要提升售电的业务能力建设，提升公司电价预测、套餐制订、用户负荷预计等能力，以业务能力提升来规避风险，提高收益。三是公司抗风险能力的建设。要提高公司的法律管理及合同管理能力，降低业务风险。

来源：北极星电力网2020-09-28

一个是最优经济调度、市场电价预测、用户的负荷预测、资产组合配置。因为电力交易给我们带来了手里面更复杂纷繁可配置的资产，如何最大化利用利润资产配置也是更大的话题。...后面的辅助决策应用就是从红框里面几个最需要大数据，最需要应用数据解决的问题来讲，其他几个没有被框在一起的，除了成本模型的优化，其他主要是数据来源，是数据沉淀的基础，利用沉淀的数据要做零售市场管理的客户画像、套餐设计、负荷预测电价预测