来源：能源新媒2025-02-13

3碳交易价格预测模型在研究碳交易价格预测模型时，目前存在的分类方法大多将其分为计量经济学模型、机器学习模型和混合模型三类。...然而，上述分类方式存在交叉（如回归模型既属于计量经济学模型也属于机器学习模型），难以直观体现模型所用的方法类别，并不适用于模型间的综述比较。

来源：复旦大学2025-02-13

历时四年多的探索，团队成功结合ai和有机电化学，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质，构建数据库，利用非监督机器学习，进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂载体分子

来源：储能科学与技术2025-02-13

ai技术的应用在电池研发领域发挥着日益重要的作用，特别是在机器学习预训练模型和多尺度建模算法方面。...预训练模型基于先进的机器学习技术，通过学习大量的数据掌握电池材料以及电芯的属性加速电池研发和性能优化。

来源：国际能源小数据2025-02-12

deepseek 专注于机器学习的一个分支：强化学习。强化学习侧重于自我纠正奖励和即时输入，用于可以逐步衡量的事物，例如在简单迷宫中的进展。

来源：中国电力2025-02-11

对于机器学习算法上述输入要求为一维向量，本文将二维数据展开成一维形式。svm采用径向基核函数，惩罚因子c取值为10。xgboost模型中树的数量选取为100，最大深度为10。...表1 混淆矩阵table 1 confusion matrix为了验证模型性能的优越性，本文采用机器学习算法包括逻辑回归（logistic regression，lr）、支持向量机（support

来源：中国环境2025-02-10

ai智能焚烧系统通过机器学习，不仅保证焚烧过程始终处于最佳状态，也能大幅降低人工操作失误率，提升整个焚烧发电厂的安全性与环保性，显著提高工作效率、降低劳动强度的同时降低成本，提高了垃圾焚烧发电厂的经济效益

来源：叶春能源2025-02-10

开发基于机器学习的报价策略系统，实时优化中长期合约与现货市场电量配比，提升度电收益。拓展辅助服务，配置合理容量参与调频市场，获取容量补偿收益。

来源：北极星储能网2025-02-08

通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制

来源：福建省科学技术厅2025-02-06

（七）推进中试数字化智能化绿色化发展加强新一代信息技术融合应用，开展实验设备和流程的数字化改造，网络化的协同中试，推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节应用，加快高精度测量仪器、高端试验设备等产品的研制

来源：中能传媒研究院2025-01-24

数据驱动模型是一类基于数据分析与建模的方法，主要包括时间序列模型、统计学习模型、机器学习模型以及深度学习模型等。

来源：福建省工业和信息化厅2025-01-24

要求加强新一代信息技术融合应用，开展实验设备和流程的数字化改造，网络化的协同中试，推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节应用，加快高精度测量仪器、高端试验设备等产品的研制，推动中试创新服务平台智能化...（七）推进中试数字化智能化绿色化发展加强新一代信息技术融合应用，开展实验设备和流程的数字化改造，网络化的协同中试，推动机器视觉、机器学习、人工智能大模型在中试环节应用，加快高精度测量仪器、高端试验设备等产品的研制

来源：天合富家2025-01-22

此外，平台集成先进的机器学习算法，有效提高工厂在能源管理、预测、分析和数字化方面的能力。

来源：中国环保产业协会2025-01-15

同时，二噁英预测预警可采用人工智能与机器学习等先进技术实现，但因缺乏大量训练数据和成熟的算法，导致其研发和应用规模较小。

来源：国能日新2025-01-14

国能日新提供购售电业务数字化支撑1数据化分析预测，提高业务运营盈利能力国能日新“购售电智慧运营管理一体化平台”提供智能分析与决策支持，系统基于历史电价数据，利用机器学习算法，生成电价走势报告，预测未来一段时间内的电价变化趋势

来源：国家数据局2024-12-31

30.数据挖掘，是数据分析的一种手段，是通过统计分析、机器学习、模式识别、专家系统等技术，挖掘出隐藏在数据中的信息或者价值的过程。...37.联邦学习，是指一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前提下，以保护隐私数据的方式交换中间计算结果，从而协作完成某项机器学习任务的模式。

来源：兰木达电力现货2024-12-26

首先需要利用历史价格和市场数据进行分析；其次要结合天气预报和电力负荷预测，综合考虑对价格的影响；最后选择合适的机器学习算法并训练模型，从而实现对价格的预测。...这一任务目前来看不便由机器学习代劳，而是由交易员通过人工智慧来干预比较好。权重寻优2024年10月，平段、峰段价格对比9月有明显的走高，谷段价格却有走低。

来源：陕西能源电力运营有限公司2024-12-20

《火电机组agc性能在线评价方法及系统》由agc运行参数采集模块、运行参数不同工况时序划分模块、运行性能指标计算模块以及性能在线评价模块组成，通过构建基于机器学习和数据挖掘的智能性能评估模型，自动识别agc

来源：北京市通州区人民政府2024-12-19

利用自然语言处理、机器学习、多维数据采集等技术，融合电子病历、卫生信息、运营管理等多模态数据，构建医院管理数据中台，实现以数据技术驱动业务流程自动化、医院精细化管理和智慧服务。

来源：远景储能2024-12-18

在气象预测方面，远景集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测

来源：国家电网报2024-12-13

该系统以历史气象、设备故障、电网潮流等信息为基础，基于机器学习算法对各类气象条件下的源网荷储运行状态的样本数据进行训练，构建不确定性运行边界与电网潮流概率分布的映射关系。