来源:能源评论•首席能源观2024-11-12
8月公布的《中共中央 国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》提出,加快数字化、绿色化协同转型发展,推进产业数字化、智能化同绿色化的深度融合,深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统等领域的应用
来源:靖江市人民政府2024-11-12
推进5g、人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术在制造领域的深度融合,适度超前进行信息技术前沿攻关,拓展新一代信息技术使用场景,加快实现产业规模和质态提升,因地制宜抢占产业未来发展先机。
来源:南方电网报2024-11-08
当下,人工智能、大数据等前沿技术正深刻改变着各行各业的生产方式和管理模式。
来源:中国储能网2024-11-06
阳光电源智慧能源管理平台“阳光云”:通过物联网、人工智能、大数据、区块链等技术,帮助集团客户实现光伏、储能、充电桩等多种能源的集中运维、运营管理,打造智慧能源大脑。
来源:朗新研究院2024-11-06
未来随着新型电力系统纵深发展,将对物联网、人工智能、大数据、数字仿真、云计算、区块链、地图等新一代数字化技术的应用提出具体需求。
来源:北极星风力发电网2024-11-05
为此,金风服务持续研发创新,深度融合人工智能、大数据、智慧运营平台等管理技术和无人机、机器人等数字化前端技术应用,不断提升新能源资产管理解决方案优越性及资产管理质量,进一步打造自身的核心竞争能力。
来源:中国能源新闻网2024-11-05
推进智能化就是要充分利用人工智能、大数据等技术,实现充换电设施的智能化管理运营,提高效率,降低成本。加强互联就是要将充换电设施与新能源汽车、电网等进行深度融合,实现设备的互联互通、信息共享和协同发展。
来源:中国能源观察2024-11-01
积极应用人工智能、大数据等现代科技手段,探索“全过程监管、穿透式监管、数字化监管、跨部门协同监管”等新监管方式。
来源:益阳市人民政府2024-10-28
提高配电网可靠性和智能化水平,加快人工智能、大数据等智能化技术应用,满足大规模分布式电源广泛接入和高效消纳。
来源:中电联2024-10-22
在5g、人工智能、大数据等快速发展带动下,信息传输、软件和信息技术服务业用电量延续快速增长势头。
来源:江门开平市发展和改革局2024-10-21
第二十二条充电设施建设运营企业应当综合运用互联网、人工智能、大数据等技术,提升充电服务的智能化水平,促进新能源汽车和智能电网间能量与信息的双向互动。...10月21日,广东江门开平市发布电动汽车充电基础设施建设运营管理暂行办法,其中指出,充电设施建设运营企业应当综合运用互联网、人工智能、大数据等技术,提升充电服务的智能化水平,促进新能源汽车和智能电网间能量与信息的双向互动
来源:山西省人民政府2024-10-11
增强数据综合分析能力,强化人工智能、大数据等新一代信息技术的融合应用,建立完善基于空间单元的生态环境准入智慧评估工具,实现生态环境分区管控符合性智能研判。
来源:国能(泉州)热电有限公司2024-10-08
其中《5g智巡助力黑灯燃料岛启航新纪元》成果,展示了运行人员积极响应国家发展新质生产力号召,广泛应用人工智能、大数据,自主研发“5g+智能”巡检机器人,开发具有检测皮带撕裂、异物跑偏、测温等功能,达到智能精准巡检
来源:西安市人民政府2024-09-30
做大做强电子信息、汽车、航空航天、高端装备、新材料新能源、食品和生物医药等六大支柱产业,重点发展人工智能、大数据云计算、光子、增材制造和卫星应用等五大新兴产业,推动上下游企业融通发展,努力培育形成全国领先
来源:浙江人大2024-09-29
第三十二条 县级以上人民政府及其有关部门应当采取措施,推进人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行、资源循环利用等领域的应用,支持传统产业实施数智化、绿色化改造
来源:浙江人大网2024-09-29
来源:中电联2024-09-27
在5g、人工智能、大数据、云计算等快速发展带动下,信息传输、软件和信息技术服务业用电量延续快速增长势头。
来源:北京市经济和信息化局2024-09-26
充分利用人工智能、大数据等技术手段,支持构建低空安全风险预测与应急处置大模型,实现异构、多样、高速低空飞行器的立体防御及非常态化低空安全隐患的高效处置。5.加强低空安全技术验证。
来源:环保圈2024-09-25
推动行业融合发展新颖的论题、高质量的演讲、专业的组织......展会同期举办的“广东环保产业高质量发展大会高峰论坛”“新质生产力驱动下市政供排水设施低碳绿色转型论坛”“表面工程污染防治论坛”“人工智能大数据赋能生态环境科技创新论坛
来源:运达股份2024-09-25
为主题,向与会嘉宾分享了运达股份行业领先的数字孪生技术:通过利用数字建模对现实机组及风电场进行虚拟世界映射,进而实时反映机组在不同条件下的运行情况,引入机器学习和人工智能、大数据等工具库,对风电机组及风电场的设计