来源：中国电力企业联合会2025-01-25

在5g、人工智能、大数据等快速发展带动下，信息传输、软件和信息技术服务业用电量保持快速增长势头。

来源：广东省工业和信息化厅2025-01-24

积极培育人工智能、大数据、区块链、云计算等数字产业，大力发展数字创意产业集群，全省数字经济规模达6.9万亿元，连续8年位居全国第一。二是实施“人工智能+制造”行动。

来源：中国电力报2025-01-22

值得注意的是，八大服务业中批发和零售业、租赁和商务服务业、教育、文化、体育和娱乐业用电量增速均超10%；在人工智能、大数据、云计算等新技术发展的带动下，互联网数据服务用电量同比增长25.6%；新能源汽车产业高速发展

来源：中国电力报2025-01-21

值得注意的是，八大服务业中批发和零售业、租赁和商务服务业、教育、文化、体育和娱乐业用电量增速均超10%；在人工智能、大数据、云计算等新技术发展的带动下，互联网数据服务用电量同比增长25.6%；新能源汽车产业高速发展

来源：易事特2025-01-15

5g、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的融合高速发展，也极大地推动了智慧城市向更高层次发展。“ai+新能源”在现代智慧城市建设中，双向赋能、价值共生。

来源：北极星储能网2025-01-15

围绕提升电力装备的智能化水平，深化人工智能、大数据等在电力系统等领域应用。围绕推动创新成果转化，加快固态电池、钙钛矿太阳能电池等新技术新产品产业化进程。推动制造企业向“产品+服务”解决方案提供商转型。

来源：中国华电2025-01-14

根据协议，双方将围绕数智华电、构网型储能、沙戈荒大基地建设、人工智能、大数据、云计算、工业互联网等领域开展全方位合作。

来源：中国新闻周刊2025-01-08

求解长时储能谈及为何涉足能源领域，葛群坦言，正是源于他在前沿科技领域的洞察：“人工智能、大数据等技术的飞速发展，正深刻重塑各行各业。然而，随着数字力量的不断增强，其电力消耗也在急剧上升。”

来源：北极星输配电网2025-01-08

该项目是阿坝州政企联动在“破解电力线路与自然的冲突”的一次创新实践，采用“线路+互联网”模式，整合人工智能、大数据、物联网等数字化新技术以及相控阵等先进通信技术，开展立体化鸟类智能监测。

来源：英利发展2025-01-07

他表示随着物联网、人工智能、大数据等技术的普及，制造行业已明显表现出智慧智能化特点，数智化、绿色化，已成为新质生产力的趋势。而英利在这方面已有丰富实践。

来源：山西省人民政府2025-01-07

大力培育壮大人工智能、大数据、云计算、关键软件等数字产业，探索创新协同制造、共享制造等智能制造模式。

来源：工信部2024-12-27

引导企业基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能（bi），通过办公自动化（oa）、企业资源计划（erp）、客户关系管理（crm）等不同业务信息系统，实现基于模型的智能决策。

来源：国家电投集团广西公司2024-12-24

新能源产业在人工智能、大数据等新技术推动下，成为塑造发展新动能的重要领域。国家电投集团广西公司全力推进数字化建设，将数据资源作为重要新型生产要素，正以智慧化手段，促进新能源业务提质增效。

来源：中电联2024-12-20

在5g、人工智能、大数据等快速发展带动下，信息传输、软件和信息技术服务业用电量延续快速增长势头。

来源：远光软件2024-12-19

预见未来，技术融合浪潮推动生态创新谈到发展趋势，赵峰表示，未来数电票与人工智能、大数据、区块链等前沿技术的深度融合将重塑应用生态，推动智能化管理的进一步发展，呈现出自动化、安全化、个性化等显著特征，数电票的应用范围也将进一步扩大

来源：国家电投集团广西公司2024-12-17

新能源产业在人工智能、大数据等新技术推动下，成为塑造发展新动能的重要领域。国家电投集团广西公司全力推进数字化建设，将数据资源作为重要新型生产要素，正以智慧化手段，促进新能源业务提质增效。

来源：南方电网报2024-12-17

、大数据“育苗”行动，加快推动数字电网核心能力价值外溢，以数字化整体解决方案赋能电力行业上下游，构建资源集聚、共享开放、共赢发展的能源数字产业新生态。...、科研院所和民营龙头企业深度合作● 与325家上下游企业、机构开展创新合作南网数字集团聚焦数字电网原创技术策源地建设和产业链链长的核心建设主体，围绕南方电网公司战略性新兴产业“六大工程”，积极落实人工智能

来源：电网头条2024-12-16

基于基准站聚合感知的分布式光伏可观可测江苏，作为我国经济发展强省与新能源资源富集大省，在能源电力领域的供需两端持续展现强劲的发展势头。其中，分布式光伏是江苏新能源领域增长的主力军。面对大规模分布式光伏并网

来源：辽宁工信厅2024-12-11

（二）提高技术创新能力支持科研院所、高等学校和企业开展基于标识技术的主动标识载体、智能传感器、工业网关、安全防护、数据流通等技术研发，加强标识解析与区块链、人工智能、大数据、第三代互联网（web3）等技术融合创新

来源：北京市经济和信息化局2024-12-05

鼓励企业运用物联网、人工智能、大数据、云计算等信息化技术，研发应用智能管理、智能诊断、智慧运维、智慧运营等系统，提升新型储能系统管理水平。