来源：北极星输配电网整理2018-01-16

运维服务标准包括基础通用、数据采集与处理、知识库、状态监测、故障诊断、寿命预测等标准。

来源：中国产业信息网2017-12-11

电池出厂到报废四阶段数据来源：公开资料整理梯级利用技术壁垒高，电池和整车厂具有先天优势梯次利用的技术壁垒较高，实现动力电池的梯次利用的难点主要有离散整合技术和剩余寿命预测两项关键技术。...离散整合技术的难点在于：梯次利用的关键技术数据来源：公开资料整理剩余寿命预测的关键点在于全生命周期监测，即是要建立大数据追溯系统平台对退役电池进行系统分析，以此获得能否进入梯次利用市场的大数据，数据包括设计信息

来源：北极星输配电网整理2017-11-27

2、发展展望硬件设备，燃气轮机控制系统，控制系统信息安全防御技术的完善，dcs寿命预测和评估技术，采用智能控制技术进一步提高控制系统的调节品质，机组的调峰能力，进一步提高控制系统的功能安全。

来源：民主与法制网2017-11-21

但是，如果动力蓄电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。

来源：电力头条APP2017-10-17

对于风电机组部件寿命预测方面有两种，一是基于失效数据的建模预测，另一种是基于时间序列的失效数据预测。以下为电力头条app为您带来黄永民的ppt报告：...展会期间，上海电气举办了风电技术论坛，上海电气风电集团技术部算法主任工程师黄永民主题分享《风机可靠性的下一站-部件寿命预测》，主要从以下三个方面做了汇报：第一是关于风机可靠性的概述，第二是风电机组部件，

来源：129Lab2017-10-12

在采集到具体路况数据和掌握电池寿命预测之前，连续的充放电方法也是电池供应商最常用的、可以提供给oem作参考的寿命，这是最简单的反映电池寿命的一种表现形式，另外从电池质保期也可以反映出电池的寿命信息。

来源：电池中国网2017-09-22

清华大学教授、研究生院副院长裴普成转换思路，参考机械领域寿命预测理论，证明了多工况组合复合“疲劳累积损伤规律”，并借鉴miner模型，给出了燃料电池性能衰减速度公式，并在实验中做不同电流密度下电池性能的衰减速度

来源：电源技术2017-07-19

总体来说，基于实验等效的快速评价方法周期相对较长，如以5000次作为循环寿命预测目标，最多只能缩短原先时间的50%左右。...电化学模型拟合法由于仅需1000次循环实测数据作为模型基准数据或修正数据，因此如以5000次作为循环寿命预测目标，能缩短原先的时间的80%。

来源：北极星风力发电网2017-06-19

目前汉能华的智能监测及大数据分析云平台已经广泛应用在风电机组、水务水泵、工业生产线和市政园林等场景，为客户提供可靠的数据采集、大数据价值深度发掘、设备故障诊断和精准定位、备件寿命预测等全寿命周期的数据服务

来源：分析师2017-05-10

梯次利用因为现在的电池本身品类非常多，而且寿命预测是一个难点，导致成组成本比较高。梯次利用这个市场什么时候可以启动，还是有待论证的。

来源：第一电动网2017-05-10

但是如果动力蓄电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。

来源：北极星电力网2017-05-04

建议电厂对三过出口t92连接管进行内部氧化皮厚度普查，摸清三过出口壁温分布规律，合理调整壁温测点布置，进一步加强运行温度控制，同时应对三过出口的小径厚壁国产t92管进行老化行为研究和剩余寿命预测。

来源：新能源Leader2017-04-26

对于电池衰降模型研究的终极目标是建立电池寿命的预测模型，一般来说我们认为电池的容量达到了初始容量的80%，就意味着电池寿命的终结，juliusschmitt利用上述研究成果获得的线性衰降模型参数b2ref，以及由此模型获得电池寿命预测结果如下表所示

来源：动力电池网2017-04-24

在今年3月份召开的两会上，人大代表天能集团董事长张天任提出，需要加大对废旧锂电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术攻关，提高技术成熟度和生产过程的安全性，以及自动化水平和回收效率，使动力锂电池回收再利用具有经济可行性和安全性

来源：中国环保在线2017-04-19

人大代表天能集团董事长张天任也提出，需要加大对废旧锂电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术攻关，提高技术成熟度和生产过程的安全性，以及自动化水平和回收效率，使动力锂电池回收再利用具经济可行性和安全性。

来源：中国能源报2017-04-18

物联网技术的兴起，尤其是最近的lpwan技术提供了低成本的传感器接入技术，为风电的监控运维和资产管理提供了信息融合的基础，而基于人工智能和大数据的预测方案，不仅仅提供了风机寿命预测，也能够融合电力负荷的预测和电网安全的需求侧管理

来源：全球节能环保网2017-04-05

在刚刚过去的两会上，人大代表天能集团董事长张天任也提出，需要加大对废旧锂电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术攻关，提高技术成熟度和生产过程的安全性，以及自动化水平和回收效率，使动力锂电池回收再利用具经济可行性和安全性

来源：北极星电力网2017-03-27

在提升电厂运维管理水平的同时，获得大量宝贵的设备数据信息，再结合智能运维管理数据平台，通过专业的材料学模型和设备可靠性分析模型进行状态评估，并进一步对积累的历史采数据进行分析和深挖，最终达到对现场设备的寿命预测

来源：中国电动汽车百人会2017-03-13

对废旧电池检测方法、评估设备进行创新，提升电池可靠度及寿命预测的准确度。加快完善锂电池装备行业标准以及制造、回收和再利用技术体系。

来源：高电压技术2017-02-17

因此需要对 pp 材料在不同条件下的老化特性进行系统研究，为电缆的结构设计和寿命预测提供理论依据。可以采用加速老化和正常老化相结合的方法分析材料老化状态的表征参数，揭示特征参数与老化状态的相关性。