来源：北极星输配电网2018-10-24

热连轧生产关键工艺尺寸智能检测及工模具自动调整技术；高精度、低能耗、低污染智能电液伺服压下控制技术；钢管外径实时智能检测及高精度控制技术；电液伺服系统及热连轧设备早期故障快速自动检测及诊断技术；热连轧关键设备、工模具剩余使用寿命预测及维修决策

来源：北极星风力发电网2018-10-24

热连轧生产关键工艺尺寸智能检测及工模具自动调整技术；高精度、低能耗、低污染智能电液伺服压下控制技术；钢管外径实时智能检测及高精度控制技术；电液伺服系统及热连轧设备早期故障快速自动检测及诊断技术；热连轧关键设备、工模具剩余使用寿命预测及维修决策

来源：能见APP2018-10-19

后面在云平台关注健康体系的健康，大家都知道健康系统的分析，它分成三个层面，第一个层面故障预警，故障诊断，寿命预测，我们把预警出来，根据预警的程度再去进行相关的诊断，定位所在的具体的位置，定位之后采取措施

来源：科技部高技术研究发展中心2018-10-08

的锂离子电池样品，样品容量65.9ah，常温1c/1c循环580次后容量保持率97%，开展了安全性技术在电池单体的应用集成与验证,通过了短路、热箱、挤压、过充等安全测试;开展了电池失效模式与机理模型、寿命预测技术研究

来源：北极星风力发电网2018-09-12

因此，需在远端建立大数据中心，中国海装自主研发了智能运维liga平台，可实现风电场运维管理和基于大数据分析的预测性维护，通过该平台进行风机大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测及发电性能后评估等

来源：北极星风力发电网2018-09-11

因此，需在远端建立大数据中心，中国海装自主研发了智能运维liga平台，可实现风电场运维管理和基于大数据分析的预测性维护，通过该平台进行风机大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测及发电性能后评估等

来源：盖世汽车2018-08-15

然而，不管是梯次利用，还是回收再生，处于发展初期的动力电池回收还存在着商业模式不成熟、缺乏足够有效的废旧电池收集渠道以及电池拆解/拆卸不匹配、剩余寿命预测难等问题。

来源：ERR能研微讯2018-07-24

3、动力电池寿命宁德时代作为我国最大的电池生产商，结合自身工艺提出一个寿命预测曲线。

来源：赛迪智库2018-06-11

(三)梯次利用关键技术亟待突破我国动力电池梯次利用在重组技术、离散整合技术和寿命预测技术等方面存在技术难点。...寿命预测技术是整个梯次利用产品技术的关键点，目前在电量衰减机理、余能检测以及新技术精确测量定量技术等方面还亟待突破。(四)标准及技术规范发展滞后标准和技术规范的制定和推广是梯次利用规模化应用的前提。

来源：北极星电力网2018-06-05

主要从事核电站设备可靠性研究工作，主攻设备状态监测、剩余寿命预测计算以及维修策略精益化方向。...本期主题电站设备寿命预测与状态维修直播时间2018年6月9日(周六) 19:00-21:00费用免费主讲嘉宾 汤君汤君，工学硕士研究生，现为中广核集团苏州热工研究院设备可靠性主任工程师，中国核能行业协会调试分会副秘书长

来源：北极星电力网2018-05-30

核电集团和核电厂要逐步建立关键设备全寿期管理平台和可靠性数据库，提高设备智能监测、故障诊断、健康评价和寿命预测水平。（十）开展核电厂动态风险评价。

来源：北极星储能网2018-05-25

对于梯次利用来说，技术是无法回避的一个难题，想要充分利用退役电池的价值，必须要对电池的剩余寿命有一定了解，剩余寿命预测的关键点在于全生命周期监测，即是要建立大数据追溯系统平台对退役电池进行系统分析，以此获得能否进入梯次利用市场的大数据

来源：电力头条APP2018-05-08

第六个，设备劣化分析与寿命预测。比如这个催化剂，如果通过数据的融合找出催化剂性能的变化，我分析的这个机组催化剂是下降的，这个性能随着时间的变化，然后又加速催化的趋势，能够知道你的快慢。

来源：北极星电力网2018-05-08

先后主持了国家重点研发计划新型储能单体及模块的性能衰减机理分析与寿命预测课题，科技支撑计划电池储能大规模系统集成技术研究课题，中央国有资本经营预算技术创新及产业化资金项目电网储能电池成组技术及液流电池储能系统关键技术研究

来源：赛迪智库2018-03-01

加大对废旧电池拆解、重组、测试和寿命预测等关键技术的攻关力度，提高电池拆解，重组及回收技术的工艺水平、自动化水平和效率，使动力电池回收的材料和再利用电池具有经济可行性和安全性。

来源：北极星输配电网整理2018-01-16

运维服务标准包括基础通用、数据采集与处理、知识库、状态监测、故障诊断、寿命预测等标准。

来源：中国产业信息网2017-12-11

电池出厂到报废四阶段数据来源：公开资料整理梯级利用技术壁垒高，电池和整车厂具有先天优势梯次利用的技术壁垒较高，实现动力电池的梯次利用的难点主要有离散整合技术和剩余寿命预测两项关键技术。...离散整合技术的难点在于：梯次利用的关键技术数据来源：公开资料整理剩余寿命预测的关键点在于全生命周期监测，即是要建立大数据追溯系统平台对退役电池进行系统分析，以此获得能否进入梯次利用市场的大数据，数据包括设计信息

来源：北极星输配电网整理2017-11-27

2、发展展望硬件设备，燃气轮机控制系统，控制系统信息安全防御技术的完善，dcs寿命预测和评估技术，采用智能控制技术进一步提高控制系统的调节品质，机组的调峰能力，进一步提高控制系统的功能安全。

来源：民主与法制网2017-11-21

但是，如果动力蓄电池在服役期间没有完整的数据记录，再利用过程进行电池寿命预测时，准确度可能会下降，电池的一致性无法保障，同时测试设备、测试费用、测试时间、分析建模等成本都会增加。

来源：电力头条APP2017-10-17

对于风电机组部件寿命预测方面有两种，一是基于失效数据的建模预测，另一种是基于时间序列的失效数据预测。以下为电力头条app为您带来黄永民的ppt报告：...展会期间，上海电气举办了风电技术论坛，上海电气风电集团技术部算法主任工程师黄永民主题分享《风机可靠性的下一站-部件寿命预测》，主要从以下三个方面做了汇报：第一是关于风机可靠性的概述，第二是风电机组部件，