来源:国家电网公司2026-04-16
在西北,国网西北分部滚动开展负荷及新能源发电功率预测,做好潮流预控;国网新疆电力充分利用各省份供需时空差异,开展小时级错峰互济交易,实现时空互济、余缺互补。
来源:北极星电力市场网2026-04-16
据李矜霄介绍,云遥宇航利用特有高密度气象低轨商业气象卫星打造了全时间尺度的功率预测及电力交易服务体系,可为全国多省份提供电力交易配套与功率预测专业服务,覆盖超短期、中期、长期全序列预测场景。
来源:北极星太阳能光伏网2026-04-15
主要修订包括:一是优化与现货运行强关联的核心考核指标,将日发电计划考核电价与当月现货出清电价挂钩,自动发电控制考核依据改为“实际调节指令量”,强化短期功率预测准确率考核;二是推动考核成本与市场价格接轨,
来源:四川能源监管办2026-04-14
来源:远景能源2026-04-14
但在新能源全面入市、行业生态日趋多元的大背景下,规模可期的风电行业也面临着多重严峻挑战:功率预测准确率低、偏差考核持续收紧、弃风弃光、高比例新能源接入加剧电网脆弱性……有鉴于此,远景认为风储深度高效协同...截至目前,远景海陆智能风机全球装机已突破1亿千瓦,储能系统出货量超50gwh,风储一体产品已在江苏、山西等地实战应用,功率预测准确率最高提升49名、年度考核费用最高下降45%,正在为风电产业打造可复制的协同发展范本
来源:英臻科技2026-04-09
能睿ai策略搭载光伏功率预测与负荷预测双引擎,将“不确定性”转化为“可预判的确定性”:光伏功率预测: 采用滚动8小时超短期预测,高频动态更新,结合季节化日出日落等后处理逻辑,精准度提升2%。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2026-04-08
在运维层面,以智能iv诊断、智能融合诊断、智能驾驶舱将运维消缺效率提升超50%;运营环节,则以ai气象大模型,将光功率预测精度提升1%以上。但不可否认的是,任何预测都不可避免存在偏差。...因此,在华为看来,为光伏项目配置具备灵活调节能力的储能系统,将光功率预测曲线转换为光储预测曲线,实现实际发电曲线与计划曲线的高度拟合,从而有效降低偏差考核风险,显著提升光伏项目的整体收益能力。
来源:华能蒙东新能源公司2026-04-07
营销模式多元升级 经营效益再创新高市场营销由单一电量营销模式向多元化价值收益优化转变,不断提升市场应对能力,加强政策研究能力,在恶劣的市场环境中,优化电力交易策略,紧跟市场走势,根据功率预测与市场价格,
来源:华能蒙东新能源公司2026-04-03
来源:山东省人民政府2026-04-03
比如说,日内基于最新的新能源功率预测和用电负荷预测,通过市场出清重新优化抽水蓄能、电化学储能等灵活调节资源的充放电曲线,让这类资源在获得更多收益的同时,更加高效地消纳新能源。...探索建设国内首个日内市场等一系列“因地施策”的特色现货市场机制,全力提升负荷、功率预测准确率,以更精准的边界条件、更贴合省情的市场机制,保障各类调节资源精准调用,确保各类新能源高效利用。
来源:江苏能源监管办2026-04-03
围绕发电企业在发电曲线执行、功率预测精度等方面的考核要求,调度机构结合运行实际进行详细说明。会议指出,新版“两个细则”强化了与现货市场的衔接,对维护市场秩序、保障电网安全稳定运行具有重要意义。
来源:山东省能源局2026-04-02
提升新能源场站功率预测精度,开展快速频率响应、耐压、耐频等涉网性能改造,提高新能源主动支撑能力。
来源:思格新能源2026-04-02
相较于传统方案更多依赖单一气象数据,思格打通设备数据与场站数据,以ai赋能光功率预测,综合逆变器实时状态、组件环境影响、本地气象站和多源气象预测数据,形成更精准的超短期和短期预测能力。
来源:黄师傅说电2026-04-01
而报量不报价的项目也可以通过规则限定边界条件,通过系统的功率预测计算每个时段的供需比或者净值来设定此时段是否可充、是否可放。
来源:甘肃省人民政府2026-03-31
坚持以产业升级驱动绿色能源革新,通过人工智能强化电网调度和支撑能力,大数据提升新能源电站风光功率预测和运维效率,物联网构建分布式能源与微电网生态,先进材料助力光伏、储能、氢能装备迭代升级,推动新能源及新能源装备制造产业向价值链高端延伸
来源:黑龙江省人民政府2026-03-31
聚焦高寒、高纬度、高风电/光伏渗透率的应用场景,探索人工智能在新能源出力功率预测领域应用,建立新能源场站关键设备监测与预警模型,推动人工智能算法优化新能源电站选址、设备选型、施工流程等设计关键环节。...聚焦高寒、高纬度、高风电/光伏渗透率的应用场景,探索人工智能在新能源出力功率预测领域应用,建立新能源场站关键设备监测与预警模型,推动人工智能算法优化新能源电站选址、设备选型、施工流程等设计关键环节。
来源:国家电力投资集团有限公司2026-03-27
山东公司“复杂地形高精度风功率预测”场景破解复杂地形风功率预测误差大痛点,预测准确率提升10个百分点以上,大幅提升风电场发电效益。...深挖产业数据,攻坚垂域模型——在光储实证、风功率预测、重型燃机整机试验、综合能源运营、设备诊断、储能安全、智慧矿山、勘察设计等多个领域建成一批人工智能高质量数据集,为场景应用和模型研发提供坚实数据支撑。
来源:国家电网报2026-03-26
项目团队攻克百万千瓦级光伏传感通信、功率预测、同步构网及广域协同4类关键技术,研发出新型构网型光伏逆变器、集群控制器等系列装备,并建成广域分布式光伏调控平台。