来源:北极星环保网2017-04-27
充分利用云技术,构建全省生态环境大数据平台,实现生态环境质量、污染源排放、环境执法、环评管理、自然生态、辐射环境等数据整合集成、动态更新,开展大数据关联分析,提高开发利用水平,为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持
来源:北极星电力网2017-04-26
来源:华为企业业务中国2017-03-29
胡厚崑在2016年华为全联接大会上说,过去十年,谷歌、亚马逊、滴滴、airbnb等是生于云的一代,它们开创了敏捷创新、体验好、低成本的云1.0时代,利用云技术、云架构实现了资源共享,利用移动互联网技术更好联结客户
来源:华为2017-03-28
另一方面,数字化,智能化,这些都与云技术相关,云已经成为一个常见词,每一个企业都或多或少与云发生关系,企业正在借助云逐渐向数字化转型,并给各行各业带来颠覆性的改革。
来源:国家可再生能源信息中心2017-03-28
如纽约州的一家电力公司将其投资拥有的1.8兆瓦光伏发电和电池储能系统安装到300个用户家中,并加入了云技术保证公司能够直接控制该整合系统,电力公司和用户的供电可靠性提升并均可获得相应的收益。
来源:北极星风力发电网2017-03-16
彭华文希望中车株洲所风电即将推出的智能云技术风资源系统平台将不遗余力地为用户创造价值,为缓解南方开发难度大、好资源难寻的情况提供技术支撑,促进风电行业的健康发展。...总工程师高首聪认为,中车在风力发电系统变流器及控制技术、大功率igbt技术、试验测试技术、多维度智能优化平台实现等方面处于国内领先地位,此次研发的智能云技术风资源系统平台依托株洲所多年的技术积淀,完全从注重用户体验
来源:华为2017-03-13
第一个易,协同易,由于采用最新的云技术,全网统一平台,任意两个和多个部门都可以自由召开会议,不受部门和地区的限制。
来源:华为2017-03-02
不同于此前国内企业在云生态领域的合作,华为和神州数码首次提出构建从云到端的全方位云生态体系,提出互相开放政府和企业市场,互相开放云技术架构,聚焦金融、税务、医疗大数据、农业等领域构建差异化云服务;未来还将带动更多的渠道伙伴向云转型
来源:北极星电力网2017-02-20
另一方面,华为与神州数码从去年底开始在行业云等领域展开全方位合作,并首次提出互相开放政府和企业市场,互相开放云技术架构,共同为企业行业客户构建产品解决方案,涉及金融、税务、医疗大数据、农业等诸多领域。
来源:OFweek仪器仪表网2017-02-08
onworld研究主管marecahatler表示:当前的wsn和相关云技术为工业物联网提供了关键要素,主要包括电池供电的无线节点、ip寻址能力、现场总线隧道技术和基于云的供应和管理系统。
来源:北极星输配电网2017-01-19
物联网技术确实并不是一个全新的技术,但随着移动技术、云技术、传感技术、分析技术、网络安全技术五大关键技术的发展,促成了物联网的一场革命并使得物联网的实现成为可能。
来源:北极星输配电网2017-01-18
华为分布式云数据中心助力电力行业升起电力云过去十年,谷歌、亚马逊、滴滴等是生于云的一代,这些公司开创了敏捷创新、体验好、低成本的云的1.0时代,利用云技术、云架构实现了资源共享,利用移动互联网技术更好联接客户
来源:华为2017-01-18
过去十年,谷歌、亚马逊、滴滴等是生于云的一代,这些公司开创了敏捷创新、体验好、低成本的云的1.0时代,利用云技术、云架构实现了资源共享,利用移动互联网技术更好联接客户,在传统行业中创造了颠覆性的商业模式
来源:中国电力新闻网2017-01-16
针对当前业界存在的将控制系统采用无线网络、云技术视为技术创新的观点,专家疾呼,现在好像不提互联网+和大数据就让人感觉落伍了,但是电力系统安全监控一定要正本清源,绝对不能为了追时髦就一哄而上。
来源:国家电网报2017-01-10
应用云技术加速企业转型当前,数字化和云化正在改变着我们的工作和生活,也改变现有的商业模式。
来源:江苏省盐城供电公司2017-01-03
譬如采用兼具私有云数据安全性与公有资源开放性、可扩展性的优点的混合云技术,促进分布式光伏产业资源整合与信息高效流动;譬如积极参与智能配电网运行调节和友好互动,带动更多的企业和家庭用户参与其中;再譬如对相关部门
来源:北极星输配电网2016-12-28
综合电力行业数字化与云化转型的目标就是实现智能电网以大数据和云技术为核心的互联网+概念现已深入各行各业,成为传统产业升级和新兴产业发展的核心动力。
来源:国家电网报2016-12-28
相关阅读:智能电网调度+云技术 碰撞出怎样的火花 省地一体化智能电网调度采用云技术 南瑞打算怎么玩?
来源:中国能源报2016-12-28
以大数据和云技术为核心的互联网+概念现已深入各行各业,成为传统产业升级和新兴产业发展的核心动力。在能源领域,仅电力大数据市场年复合增长率达25%,到2019年全球市场空间将达到55亿美元。
来源:电网智囊团2016-12-11
随着人工智能云技术,机器人协作和复杂的机器学习算法等技术开始融合,我们将看到这些技术在智能汽车、智能家居和制造业中的广泛应用。工业物联网生态系统:2016年出现了多个物联网生态系统在工业上的应用。