来源：中国能源观察2025-10-16

后者要依赖比较准确的负荷预测、基本可控的电源，以及适当配置的灵活性资源。而在新能源为主体时，在传统思路下，用户侧新能源导致负荷预测困难，新能源电站难以控制，新建灵活性资源则带来经济压力。...该形态推动新能源高质量发展，提升新能源智能化水平（如发电预测准确性、运维建设效率等）。其核心在于破除电网无偿兜底的机制，建立新能源分摊系统灵活性调节成本的通道。

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2025-10-16

国际能源署（iea）预测，到2050年，漂浮式风电年新增装机将占全球海上风电的30%以上，展现出广阔的市场前景。

来源：可控核聚变2025-10-16

六、未来展望：2030年代“试点并网”，2050年代成“基荷支柱”基于麻省理工学院（mit）的全球电力系统模型，报告预测，若聚变电厂2035年实现商业化（成本1.1万美元/kw），2050年成本降至8000

来源：风能专委会CWEA2025-10-16

数据显示，与欧洲中期天气预报中心等传统预测模型相比，该技术中期风速预测准确率提升8%，短期准确率提升9.8%。在江西电网覆冰和新疆电网覆沙等极端场景下，其预测准确率也比传统模型提升了5%~8%。

来源：湖南能监办2025-10-16

电力现货市场运行期间，开展实时发电执行偏差考核的发电侧主体，不执行湖南“两个细则”中发电计划曲线考核、新能源超短期出力预测准确率考核。详情如下：

来源：国家能源局湖南监管办2025-10-16

受限电力计算方法如下：1.若出清电力允许偏差下限≤实发电力＜超短期预测，认为新能源场站出力受限：受限电力=可发电力-实发电力2.若实发电力＜出清电力允许偏差下限或实发电力≥超短期预测，认为新能源场站出力未受限

来源：中国能源新闻网2025-10-16

通过智能预测电网负荷与新能源发电趋势，能够动态调整策略，确保电网实时平衡。例如，在预测到寒冷天气带来的负荷激增前，系统可提前安排储能满荷待命，及时放电保障电力供应。...同时，调度中心积极推动源网荷储协同互动，通过信息共享与负荷预测，引导发电侧与用户侧共同参与电网调节，形成了高效联动的调控格局。

来源：贵州省能源局2025-10-16

电网企业预测次月非市场机组代发电量过多，可通过月度挂牌方式开展减量交易，电网企业挂牌次月正电量，市场化机组摘牌，批发侧市场化直接交易签约加权均价，以燃煤市场化机组签订的中长期交易合同计算。...电网企业预测次月非市场机组代发电量不足，可通过月度挂牌方式开展增量交易，电网企业挂牌次月负电量，市场化机组摘牌，挂牌价格为批发侧市场化直接交易签约加权均价，以燃煤市场化机组签订的中长期交易合同计算。

来源：国家电网报2025-10-16

当前，“数智魔方”已汇聚安徽省市县三级供电公司个性化人工智能预测模型，通过多预测模型集合的方式自动捕捉用电数据异常波动，形成电量趋势预测，再以“分钟级”的速度自动生成专业报告。

来源：浙电e家2025-10-16

8月18日，国网浙江电力通过系统预测到，第二天晚上的高峰时段供电可能会趋紧。需求就是命令！国网浙江营销服务中心的交易专职人员立刻制定策略，在省间现货市场果断出手。

来源：北极星电力网2025-10-15

组织共产党员服务队与基层站所员工组成保电队伍，运用无人机巡线、红外测温等科技手段，对辖区内农业生产供电线路、配电台区开展拉网式特巡，累计消除设备缺陷与安全隐患20余处；针对红薯加工企业集中区域用电负荷激增的特点，提前开展负荷预测

来源：中能传媒研究院2025-10-15

统筹优化流域梯级水电联合调度，加强水电、水利和电网协同调度，结合水情预测预报，在确保安全的前提下开展汛限水位动态控制研究，挖掘既有流域水电潜力、提升综合效益。五是加快流域水风光一体化规划建设。

来源：河北省人民政府2025-10-15

其中指出，聚焦风电场智能监控、光伏运维优化、储能全周期管理等关键创新场景，支持企业开展风电场风速风向预测、光伏电站自动清洗、储能设备分析和寿命预测等技术攻关，加快智能调度和储能技术的创新应用，为全国能源结构低碳转型提供河北经验

来源：中国电力报2025-10-15

昆明理工大学电力工程学院教授杨博介绍说，目前ai技术在电力系统中的应用主要有两个方面：分类和预测。在分类的应用方面，主要是机器视觉应用，即故障诊断及设备检测。...在预测的应用方面，ai可以实现预先阻断或防护。结合电网、电厂运行日志等数据，运用神经网络建立异常事故防护系统，提前感知异常并发出提示。“这就像中医说的防患于未病。”杨博表示。

来源：中国电力报2025-10-15

他需要利用ai辅助系统进行电力市场下一天的电价预测，在现货交易系统申报机组的抽发功率及对应价格。“梅蓄电站已累计交易市场化电量超18亿千瓦时，较入市前启动方式更加灵活，市场响应次数明显增加。

来源：脱盐中心2025-10-15

ai与智慧运维：智能模型预测污染物与数字孪生技术优化。污泥与能源协同分析：厌氧反应器转化有机物为沼气、污泥干化/焚烧分析。

来源：中国能源观察2025-10-15

而新型电力系统在推动能源转型发展的同时也给电力系统的仿真决策带来许多新方法新思路：一方面，随着云大物移智数等新一代信息技术在电力领域广泛使用，借助数字孪生和区块链等技术扑拓电力运行场景，开展电厂运行监测、故障诊断、负荷预测

来源：北极星太阳能光伏网整理2025-10-15

在真实户外环境下测试冷却材料及系统的耐久性与性能衰减机制，并建模预测其使用寿命。基于户外测试数据建立模型，评估该技术在不同区域大规模应用时的节能效果、经济效益及系统影响，并与其他光伏增效技术对比。

来源：兰木达电力现货2025-10-15

其中，海南的平均价差绝对值最高，高达65.72元/兆瓦时，推测是负荷预测偏高，或是供给预测偏小，导致日前市场供需更紧张。...其次是陕西，价差达-98.8元/兆瓦时，原因为实际负荷高于预测值，而新能源实际出力低于预测出力，实时市场供需更紧张。南网平均价差南网五省中除贵州与海南外，其余省份的平均价差均为负。

来源：朗新研究院2025-10-15

碳排放数据质量的体系支撑物联网技术能够进行碳排放数据精准、实时测量，通过在重点排放源部署传感器，实现对能耗和排放数据的实时、自动化监测；大数据与人工智能技术能对海量排放数据进行深度分析，识别异常模式，预测排放趋势