来源：国家电网报2017-03-21

项目将主要建设包括智能配电高级测量能量管理，市场成员宽泛准入的能源交易平台，定制化专业化能源信息增值服务，智能电力云平台实现多源数据集成、融合、共享，基于海量历史和实时数据的数据价值挖掘等内容。...该项目将充分应用大数据、物联网、移动互联等新技术，深入挖掘能源大数据价值，实现数据实时统计、分析和智能预测，通过技术创新、产品创新与集成创新，开拓能源领域互联网+智慧用能服务新模式，指导发、供、用电企业智能生产

来源：中国电力报2017-03-16

数据价值有待进一步挖掘随着配电网建设不断推进，将会涌现出更多的智能配用电领域的大数据应用需求。在一流的配电网建设运营方面，大数据应用前景广阔。...但现有配电网大数据应用仍处于起步阶段，数据价值还有待进一步挖掘。在开展相关工作的过程中，我们深切感受到，需要大力提升不同系统之间的数据质量及数据融会贯通的质量。这是基础性的工作。

来源：中电新闻网2017-03-15

认为国网四川电力积极开展大数据挖掘工作，通过融合公司生产、营销、和外部经济数据，在宏观和微观两个层面实现了创新与突破，在宏观方面进一步提高对四川全省经济、区域经济和重点行业发展态势的监测频度和效率，在微观层面进一步拓展配网数据价值的变现

来源：国家电网报2017-03-14

这些研究成果把大数据和电网应用结合，能够为电网各专业和省公司的大数据应用提供经验和技术基础，在寻求良好的应用场景、目标和数据价值实现等方面发挥重要作用。

来源：北极星电力网2017-03-14

办公室负责推动能源行业市场主体信用信息数据价值挖掘，充分运用大数据技术，依托能源行业信用信息平台开发信用统计分析、监测预警等管理功能，提高政府服务和监管水平。

来源：华为2017-03-13

在政务云2.0时代，需要聚焦电子政务发展的重点目标，创新政务云服务打造强大的信息基础设施，开放融合各类信息和资源，破除信息化孤岛，利用数据价值推动转型发展，共同促进政务服务应用体系的日益繁荣。

来源：华为2017-03-13

北京宇信科技集团股份有限公司信贷产品部运营服务总监牛晶晶北京先进数通信息技术股份公司副总裁金麟，向与会嘉宾介绍了基于华为fusioninsight平台的金融大数据生态联合解决方案，阐述了金融机构在面对活起来的数据时代，如何利用自身及外部数据，最大化实现数据价值

来源：华为2017-03-02

通过未来国际政务数据共享交换平台和华为fusioninsight平台深度对接，构建统一政务数据处理平台，可满足跨区域、跨部门的政务数据共享，消除数据孤岛，同时开放政务数据，提升数据价值利用率，促进信息经济发展

来源：山东鲁能软件技术有限公司2017-03-02

鲁能软件应邀出席本次会议，并重点宣传介绍了数据中心搭建、运营数据价值挖掘、设备安全管控、erp咨询与实施等核电领域的主要产品以及针对数字核电建设的解决方案，分享了公司多年来在核电信息化领域的实践经验，共同探讨数字核电的发展蓝图

来源：北极星输配电网整理2017-02-21

基于以上问题， 需要规范数据格式，搭建国家、行业、企业等不同等级的工业大数据平 台，打通工业大数据信息孤岛，充分挖掘工业大数据价值。

来源：北极星电力网2017-02-20

这是因为，新ict企业不再仅仅是产品和解决方案提供商，而是生态伙伴，这其中的关键区别就在于数据价值的挖掘。...显然，在新ict数据价值时代，只有聚合技术、聚合商业、聚合人才、聚合服务的平台，才能打造合作共赢的生态。

来源：国家电网报2017-02-10

组件化的信息化发展思路，国网甘肃电力大数据平台结合实际业务需求，从配网运行及电网生产两方面各选取一个典型大数据应用进行推广，通过大数据挖掘技术，增强平台服务能力，实现跨专业、跨部门和内外部数据关联分析和数据价值深度挖掘

来源：南方电网报2017-02-03

面对全省3000万用电客户数据，广东电网公司也将积极探索跨界合作，力图激活客户大数据价值。

来源：供用电杂志2017-01-23

1系统设计总体思路1.1电网规划大数据电网大数据以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面的关键技术。

来源：北极星电力网2017-01-18

数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。

来源：北极星环保网2017-01-18

数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。

来源：贵州电网公司2017-01-12

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来源：中国能源报2017-01-12

在光伏、风电等新能源电站建设中，经常采用云平台实现大数据分析，挖掘数据价值，实现智能化运维。

来源：北极星电力网2016-12-27

面向大数据价值挖掘，针对大数据分析的可计算性、有效性、时效性等核心理论、方法与算法，重点开展数据分解、多源多模态数据模式发现与融合、数据推理的新型计算智能理论、方法与高效算法构建、文本情感与情绪分析、复杂社会网络建模与分析等方面的研究

来源：《风能》2016-12-19

此外，2.5 兆瓦产品平台搭载了中车风电产品生命周期成本管理的先进技术，从风电场初期的精细化微观选址、产品运行期间数据价值挖掘等角度，为客户提供综合性解决方案。