来源：中国电力报2018-03-09

华为传送产品线企业业务总裁周小说：在云计算、大数据和物联网大发展的时代背景下，我深感电力行业的快速发展。

来源：中国电力报2018-03-08

随着我国云计算、大数据产业的发展，未来数据中心会越来越多，数据中心的电能质量治理需求也会越来越旺盛。轨道交通也是我国用户侧电能质量问题较多的领域之一，主要存在的问题有谐波、功率因数低、三相不平衡等。

来源：北极星环保网2018-03-06

南川水江武隆仙女山天然气管道273 长寿晏家北碚水土输气管道(五)通信274 重庆联通巴南通信枢纽楼275 5g规模组网及应用示范工程二、实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(一)智能产业互联网云计算大数据

来源：海绵城市2018-03-05

河南中原云港发展有限公司中原云计算大数据产业园景观设计公开招标公告所在地区：河南发布日期：2018年3月2日2.1项目名称：河南中原云港发展有限公司中原云计算大数据产业园景观设计公开招标2.2建设地点：

来源：国家电网报2018-02-27

该系统建设以国家电网公司大数据平台现状和远景规划为依据，是公司首次建成采用云计算、大数据一体化方案的应用系统。

来源：呼和浩特经信委2018-02-26

同时，云计算、大数据、软件设计等信息服务业正在快速兴起，将对未来我市信息制造业的发展带来有力推动。

来源：北极星环保网2018-02-23

第五十六条 县级以上人民政府应当建立数字化城市管理平台，综合运用物联网、云计算、大数据等现代信息技术，与其他相关领域公共数据信息互联互通、开放共享，构建智慧城市。

来源：北极星环保网2018-02-22

强化国家级电子材料生产基地建设,建成湖北省新型显示制造中心,湖北省重要的云计算、大数据产业集聚地和云计算、大数据应用服务示范基地,成为长江经济带电子信息产业集聚高地和价值洼地,推动电子信息产业迈入 千亿产业阵营

来源：河北省人民政府2018-02-13

鼓励保定建设人工智能大数据孵化器，与百度在人工智能、自动驾驶、云计算、大数据、地图等领域的技术优势结合，开展自动驾驶数据标注研发服务。

来源：北极星电力网2018-02-13

加大安全生产先进技术装备研发力度，统筹推进人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术在企业风险管控、行业技术监督和政府监管执法等领域的应用与实践。

来源：国家能源局2018-02-12

加大安全生产先进技术装备研发力度，统筹推进人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术在企业风险管控、行业技术监督和政府监管执法等领域的应用与实践。

来源：中国化工仪器网2018-02-09

未来，随着工业物联网、云计算、大数据以及人工智能的飞速发展，我国仪器仪表行业大有可为。环保设备近年来，随着环保工作热度不减，我国环保设备行业在相关政策的扶持和带动下均出现高速增长。

来源：广州亦云信息技术股份有限公司2018-02-08

新的经济格局、新的商业模式、新的用户体验，推动着传统企业向生产数字化、网络化和自动化转型，同时也加速了云计算、大数据、人工智能等新兴技术的高速发展。

来源：点绿科技2018-02-06

随着物联网、云计算、大数据、遥感遥测等新一代信息技术的迅猛发展，我国掀起一股智慧城市建设的热潮。而智慧水务是智慧城市建设的重要一环，有望成水务市场新的热点。跟传统水务相比，智慧水务可能还有点陌生。

来源：能源日参2018-02-06

热电联供技术、新能源发电技术、储能技术发展为电力企业延伸产业链，提供多种能源产品提供了可能；信息技术发展，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等技术发展，不但有效支撑了能源高效互联以及用户侧的友好交互，

来源：北极星环保网2018-02-01

(二)新一代信息技术产业发展云计算、大数据、互联网、物联网、移动互联网、电子商务服务、高端软件和信息技术服务、北斗导航、呼叫中心、泛亚语种软件、数字内容加工、信息内容服务、数据存储、容灾备份、人工智能等产业

来源：能源研究俱乐部2018-01-30

热电联供技术、新能源发电技术、储能技术发展为电力企业延伸产业链，提供多种能源产品提供了可能；信息技术发展，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等技术发展，不但有效支撑了能源高效互联以及用户侧的友好交互，

来源：能源研究俱乐部2018-01-30

热电联供技术、新能源发电技术、储能技术发展为电力企业延伸产业链，提供多种能源产品提供了可能;信息技术发展，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等技术发展，不但有效支撑了能源高效互联以及用户侧的友好交互，

来源：沈阳发改委2018-01-29

持续推进智能制造及智能服务试点示范项目建设，重点推进企业加大智能装备，以及物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的应用力度，提高制造企业智能制造、精准制造、高端制造、敏捷制造水平。

来源：能源发展与政策2018-01-26

尤其是智能汽车研发制造领域，在传感器、控制器、执行器以及云计算、大数据、人工智能的核心技术方面与国际先进水平尚存差距，技术成熟可靠的无人驾驶智能汽车的大规模量产短期内无法实现。