来源：供用电杂志2017-01-23

1系统设计总体思路1.1电网规划大数据电网大数据以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面的关键技术。

来源：北极星电力网2017-01-18

数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。

来源：北极星环保网2017-01-18

数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。

来源：贵州电网公司2017-01-12

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来源：中国能源报2017-01-12

在光伏、风电等新能源电站建设中，经常采用云平台实现大数据分析，挖掘数据价值，实现智能化运维。

来源：北极星电力网2016-12-27

面向大数据价值挖掘，针对大数据分析的可计算性、有效性、时效性等核心理论、方法与算法，重点开展数据分解、多源多模态数据模式发现与融合、数据推理的新型计算智能理论、方法与高效算法构建、文本情感与情绪分析、复杂社会网络建模与分析等方面的研究

来源：《风能》2016-12-19

此外，2.5 兆瓦产品平台搭载了中车风电产品生命周期成本管理的先进技术，从风电场初期的精细化微观选址、产品运行期间数据价值挖掘等角度，为客户提供综合性解决方案。

来源：北极星输配电网2016-12-16

国家电网：用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：北极星输配电网2016-12-13

天津电力第二批有限公司业扩物资招标中标公示企业国家电网：用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：国家电网报2016-12-13

近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

例如，对大数据价值的认识的共识、数据源的获取、异构数据的融合、技术的复杂性及跨专业型等困难，还需融合多学科人才来共同推动能源电力大数据的发展。

来源：国家电网报2016-12-06

电力行业蕴藏大量数据资源，并有巨大的数据价值需求。云大物深技术的应用将不断深入，资产、运维、调度和用户侧管理各环节均需要各种电网信息，电网管理也将依托大量信息的高效采集和综合利用。

来源：国家电网报2016-11-22

通过大数据挖掘技术，解决了跨部门、跨系统的数据融合及应用，实现了跨专业、跨部门和内外部数据关联分析及数据价值的深度挖掘，促进了管理提升和业务创新。应用服务已停，可以切换网络！系统更新包已经安装完毕！

来源：北极星环保网2016-11-21

张平文院士解答道，从顶层规划的角度来讲，可以通过行业联盟确定数据的标准，让数据能够交易流动起来，这就需要中环协智慧环卫专委会做更多的工作;另外，数据价值的体现需要跨界的融合，环卫行业协会要更多与政府对接

来源：SIA大数据2016-11-07

同时，由于数据网络化的存在，使得这类数据的复杂关系无处不在；另外，这类数据是以数据流的形式存在，数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性，价值稍纵即逝。

来源：SIA大数据2016-11-02

同时，由于数据网络化的存在，使得这类数据的复杂关系无处不在；另外，这类数据是以数据流的形式存在，数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性，价值稍纵即逝。

来源：亮报2016-11-02

形成全国充电一张网，为电动汽车用户提供畅行无忧的充电服务;通过研究探索分时租赁、共享出行等商业模式，参与、培育、引领电动汽车服务新业态;通过实时采集的电动汽车位置信息、充电数据、运行状态、用户行为等数据资源，深入挖掘数据价值

来源：电大沪2016-10-26

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来源：北极星输配电网2016-10-26

朗新基于大数据应用解决方案该解决方案是以目标为导向，旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术，实现对内外部（包括企业内部数据、交通、市政、网络等）的多元数据处理，并深度挖掘数据资产的价值，为电力企业的经营决策提供辅助，为数据价值变现数据服务于政府和公众提供解决方案

来源：数据猿2016-10-24

随着能源交易市场的开放，我们也会相信，在这个当中，面向能源绩效的数据价值会逐步凸显出来。