来源：CSPPLAZA2015-01-14

2011年前后，受益于我国启动首个光热发电特许权招标项目，以及国家宏观政策层面对光热发电重视度的体现，彼时在一段时期内引发了资本行业对光热发电市场的一波投资热潮，相关的行业会议上能看到不少投资界代表的身影

来源：固废观察2015-01-14

尽管目前法律、法规和标准建设在总体上尚处于初级阶段，但立法速度明显加快，国家在宏观政策层面支持土壤污染修复行业长远发展的大背景和大环境是确定无疑的。

来源：国家发改委2015-01-09

支持行业主管部门及时发布区域性、行业性发展规划和宏观政策、产业发展的信息、国土环保等方面的信息，引导企业的投资行为。第五，电子监察功能。实现对项目审批的全程跟踪，及时预警和开展责任追究。

来源：发改委2015-01-09

支持行业主管部门及时发布区域性、行业性发展规划和宏观政策、产业发展的信息、国土环保等方面的信息，引导企业的投资行为。第五，电子监察功能。实现对项目审批的全程跟踪，及时预警和开展责任追究。

来源：发改委2015-01-08

支持行业主管部门及时发布区域性、行业性发展规划和宏观政策、产业发展的信息、国土环保等方面的信息，引导企业的投资行为。第五，电子监察功能。实现对项目审批的全程跟踪，及时预警和开展责任追究。

来源：供用电杂志微信2015-01-06

2015年是十二五的最后一年，也是检验国家规划目标能否顺利实现的关键一年，宏观政策仍将保持积极的财政政策和稳健的货币政策，但以调整经济结构和促进体制改革为主。

来源：亮报2015-01-05

2015年是十二五的最后一年，也是检验国家规划目标能否顺利实现的关键一年，宏观政策仍将保持积极的财政政策和稳健的货币政策，但以调整经济结构和促进体制改革为主。

来源：北极星电力网2014-12-31

发展改革委要会同有关部门通过这一平台，及时发布区域性、行业性发展规划和宏观政策、产业调控、国土、环保等方面信息，引导企业投资行为，接受社会监督。二是实现全国范围纵向贯通。

来源：中国政府网2014-12-31

发展改革委要会同有关部门通过这一平台，及时发布区域性、行业性发展规划和宏观政策、产业调控、国土、环保等方面信息，引导企业投资行为，接受社会监督。二是实现全国范围纵向贯通。

来源：世纪新能源网2014-12-31

（1）立足统筹规划，加强保障措施，坚持扶优扶强加强国家、自治区宏观政策引导，坚持做好行业统筹规划和产业合理布局，规范光伏产业健康发展。

来源：亮报2014-12-29

2015年是十二五的最后一年，也是检验国家规划目标能否顺利实现的关键一年，宏观政策仍将保持积极的财政政策和稳健的货币政策，但以调整经济结构和促进体制改革为主。

来源：北极星环保网2014-12-26

专家将就新常态下的国家污水处理宏观政策、新环保法的实施、污水处理厂智能化与资源化、污水处理节能降耗等问题进行交流和探讨。目前我国污水处理运营单位将近一千家，现已有三百多家报名参会。

来源：新华网2014-12-26

张立群并预计，明年我国经济将呈现由弱转稳的趋势，出口、消费、投资均有望实现平稳增长，保持宏观政策稳定性将支持经济向新常态平稳过渡。

来源：英大网2014-12-26

2015年是十二五的最后一年，也是检验国家规划目标能否顺利实现的关键一年，宏观政策仍将保持积极的财政政策和稳健的货币政策，但以调整经济结构和促进体制改革为主。

来源：中国能源报2014-12-25

英国政府从国家战略和宏观政策层面都在积极吸引包括中国资本在内的外部投资参与英国核能行业发展。目前包括中核集团、中国广核集团在内的中国核电企业已逐步进入英国。

来源：亮报2014-12-24

2015年是十二五的最后一年，也是检验国家规划目标能否顺利实现的关键一年，宏观政策仍将保持积极的财政政策和稳健的货币政策，但以调整经济结构和促进体制改革为主。

来源：中核集团2014-12-24

现在有一个新词叫新常态，这个新常态就是说中央对当前中国经济增长阶段变化规律的认识更加深刻，正在对宏观政策的选择、行业企业的转型升级产生方向性、决定性的重大影响。

来源：和讯网2014-12-12

会议提出，关键是要保持稳增长和调结构之间平衡，坚持宏观政策要稳、微观政策要活、社会政策要托底的总体思路，保持宏观政策连续性和稳定性，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策。

来源：无所不能2014-12-10

同时，保持宏观政策连续性和稳定性，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策。 (图片来源：人民日报)4.会议主要思路围绕新常态展开新常态是中共中央总书记习近平今年5月在河南考察时提出的。

来源：南方电网报2014-12-04

例如在规划领域应用大数据，可以基于用户用电量、公司输电量、负荷数据等信息，结合国家宏观政策、经济发展情况、天气变化情况，利用数据挖掘分析等技术构建预测模型，从时间趋势、区域电力、行业电力、重要客户电力等维度分析预测各地区电力负荷