来源：中国电力新闻网2015-09-07

据了解，i-chargenet项目计划在未来两年内，在杭州、宁波、湖州等地完成23000个充电桩建设，充分嫁接互联网、云计算、大数据技术，初步形成覆盖杭州、宁波、湖州等地的新能源汽车智能充电网络体系，并以此为基础向周边其他省市推广

来源：北极星输配电网整理2015-09-07

2.大数据的用途分析大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。工程和科学问题尚未被重视。

来源：中国青年报2015-09-07

大数据技术产品研发。加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发。提升大数据技术服务能力。以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。

来源：嘉兴日报2015-09-06

所谓智慧城市，核心就在于运用移动互联网与大数据技术，搭建能对居民需求作出实时回应的生活体系。嘉兴自2011年建设智慧城市以来，始终把民生作为出发点和落脚点。

来源：北极星环保网2015-09-06

大数据技术产品研发。加大投入力度，加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发，突破关键环节技术瓶颈。...促进大数据与各行业应用的深度融合，形成一批代表性应用案例，以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。7.完善大数据产业链。

来源：中国青年报2015-09-06

大数据技术产品研发。加强数据存储、整理、分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发。提升大数据技术服务能力。以应用带动大数据技术和产品研发，形成面向各行业的成熟的大数据解决方案。

来源：北极星输配电网2015-09-06

鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。(七)促进国际交流合作。

来源：中国计算机报2015-09-02

在大数据技术中，数据会经历采集、分析、挖掘处理等过程，最终导入各种业务进行实际应用。而智能电网安全技术的实现过程也包含三个方面：安全信息采集、安全信息传输和安全信息处理。

来源：中国电子商务研究中心2015-09-01

但是人工智能的发展是跟算法密切相关，而这个算法又跟大数据技术密切关联。所以仅有大数据没有意义，关键是跟算法有关系。

来源：北极星太阳能光伏网2015-08-31

阿波罗光伏云平台是光伏电站全生命周期大数据分析平台、风险评估和风险管控平台，以物联网、云服务和大数据技术作为支撑，为客户提供大数据分析和风控服务。

来源：中电新闻网2015-08-31

据了解，i-chargenet项目计划在未来两年内，在杭州、宁波、湖州等地完成23000个充电桩建设，充分嫁接互联网、云计算、大数据技术，初步形成覆盖杭州、宁波、湖州等地的新能源汽车智能充电网络体系，并以此为基础向周边其他省市推广

来源：北极星售电网2015-08-28

鼓励能源企业通过大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、设备状态评估、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：北极星节能环保网整理2015-08-27

运营服务方面：公司中标承担了国家环境空气直管站的运营任务，公司建立数据监控平台，运用大数据技术、信息技术进一步提升响应速度和应急保障能力，并建立了专门的报告制度，较高的运营服务水平得到了环保部和国家环境监测总站的充分肯定

来源：首钢日报2015-08-26

大数据技术对解决上述难题提供了新的希望。大数据技术能够在收集智慧城市各模块数据的基础上，对数据进行交互分析，从而建立起基于数据的、超越传统感知和经验的辅助决策系统。

来源：新能在线2015-08-26

在运维期间，依靠物联网和大数据技术，不但可以实现对运行状况的实时动态监控，而且，结合气象信息，能够更加精确地预测电站的发电和收益情况。质检、保险和运维监控使光伏电站初步实现了规范化。

来源：北极星售电网2015-08-25

在能源供应商方面，通过智能电表、智能家居等终端可以实现对用户能源消费数据的采集，利用大数据技术完成海量数据的筛选、分析及挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，满足用户的个性化用能需求。

来源：能源新闻网2015-08-21

鼓励能源企业通过大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、设备状态评估、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。

来源：罗克佳华2015-08-20

物联网、云计算、大数据技术正深入到我们生活的每一个角落里，引发各个产业的彻底变革。

来源：《能源评论》2015-08-20

在能源供应商方面，通过智能电表、智能家居等终端可以实现对用户能源消费数据的采集，利用大数据技术完成海量数据的筛选、分析及挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，满足用户的个性化用能需求。

来源：人民政协报2015-08-19

通过电子、电力、信息等技术，将大量分散的分布式能源连接起来，不仅可以实现分布式能源的能量采集、上网，同时也建立了各分布式能源间的互联互通，通过大数据技术及基于信息的智能调控，实现能源在整个网络的高效互通