来源：北极星电力网2016-12-27

面向大数据价值挖掘，针对大数据分析的可计算性、有效性、时效性等核心理论、方法与算法，重点开展数据分解、多源多模态数据模式发现与融合、数据推理的新型计算智能理论、方法与高效算法构建、文本情感与情绪分析、复杂社会网络建模与分析等方面的研究

来源：《风能》2016-12-19

此外，2.5 兆瓦产品平台搭载了中车风电产品生命周期成本管理的先进技术，从风电场初期的精细化微观选址、产品运行期间数据价值挖掘等角度，为客户提供综合性解决方案。

来源：北极星输配电网2016-12-16

国家电网：用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：北极星输配电网2016-12-13

天津电力第二批有限公司业扩物资招标中标公示企业国家电网：用数据管理企业 用信息驱动业务 建设信息化企业近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：国家电网报2016-12-13

近年来，随着信息化企业建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。

来源：中国能源研究会能源互联网专委会2016-12-09

例如，对大数据价值的认识的共识、数据源的获取、异构数据的融合、技术的复杂性及跨专业型等困难，还需融合多学科人才来共同推动能源电力大数据的发展。

来源：国家电网报2016-12-06

电力行业蕴藏大量数据资源，并有巨大的数据价值需求。云大物深技术的应用将不断深入，资产、运维、调度和用户侧管理各环节均需要各种电网信息，电网管理也将依托大量信息的高效采集和综合利用。

来源：国家电网报2016-11-22

通过大数据挖掘技术，解决了跨部门、跨系统的数据融合及应用，实现了跨专业、跨部门和内外部数据关联分析及数据价值的深度挖掘，促进了管理提升和业务创新。应用服务已停，可以切换网络！系统更新包已经安装完毕！

来源：北极星环保网2016-11-21

张平文院士解答道，从顶层规划的角度来讲，可以通过行业联盟确定数据的标准，让数据能够交易流动起来，这就需要中环协智慧环卫专委会做更多的工作;另外，数据价值的体现需要跨界的融合，环卫行业协会要更多与政府对接

来源：SIA大数据2016-11-07

同时，由于数据网络化的存在，使得这类数据的复杂关系无处不在；另外，这类数据是以数据流的形式存在，数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性，价值稍纵即逝。

来源：SIA大数据2016-11-02

同时，由于数据网络化的存在，使得这类数据的复杂关系无处不在；另外，这类数据是以数据流的形式存在，数据价值化的体现与时间呈现明显的相关性，价值稍纵即逝。

来源：亮报2016-11-02

形成全国充电一张网，为电动汽车用户提供畅行无忧的充电服务;通过研究探索分时租赁、共享出行等商业模式，参与、培育、引领电动汽车服务新业态;通过实时采集的电动汽车位置信息、充电数据、运行状态、用户行为等数据资源，深入挖掘数据价值

来源：电大沪2016-10-26

相关阅读：电力大数据价值与挑战分析

来源：北极星输配电网2016-10-26

朗新基于大数据应用解决方案该解决方案是以目标为导向，旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术，实现对内外部（包括企业内部数据、交通、市政、网络等）的多元数据处理，并深度挖掘数据资产的价值，为电力企业的经营决策提供辅助，为数据价值变现数据服务于政府和公众提供解决方案

来源：数据猿2016-10-24

随着能源交易市场的开放，我们也会相信，在这个当中，面向能源绩效的数据价值会逐步凸显出来。

来源：iCreations2016-10-20

（二）挑战二：数据共享不畅，数据集成度不高大数据技术的本质是从关联复杂的数据中挖掘知识，提升数据价值，单一业务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。...一、电力大数据价值分析麦肯锡研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中指出，大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值，而作为天然联系千家万户厂矿企业的中国电力工业，其所产生的电力大数据价值尤为宝贵

来源：新能源门2016-09-28

算法预测新能源未来，优秀敏捷算法在大数据应用时代必定将焕发其数据价值!

来源：北极星电力网2016-09-27

提升运营效率，支撑基于事实的决策，实现数据价值最大化，实现数据成就卓越运营。

来源：环球表计2016-09-27

企业的核心竞争力并不是你的互联网平台聚集了多少用户，而是你是否具备强大的数据分析和业务理解能力，这时企业的价值并不在于占有用户的数量，而是你管理的设备数量、每个设备的综合成本大小，以及能够从中挖掘出的数据价值

来源：环球表计2016-09-27

企业的核心竞争力并不是你的互联网平台聚集了多少用户，而是你是否具备强大的数据分析和业务理解能力，这时企业的价值并不在于占有用户的数量，而是你管理的设备数量、每个设备的综合成本大小，以及能够从中挖掘出的数据价值