来源:北极星输配电网2015-10-02
能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合,将加速推进能源产业发展及商业模式创新。
来源:每日科技网2015-09-30
东方通副总裁、大数据融合专家李晓钢先生在参加2015创新应用&软件基础设施大会(简称t.a.i)时指出,智慧城市的运行需要通过大数据技术感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,及时对民生、环保、
来源:城市中国网2015-09-29
这一系列城市功能脱离大数据技术都是无法实现的(表1)。
来源:电气工程小混混2015-09-28
来源:北极星输配电网2015-09-25
要在政府履职中充分运用大数据技术和理念,加强政府数据和社会数据的关联分析利用,为有效处理复杂社会问题提供新手段,建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理机制,实现基于数据的科学决策,推进管理型政府向透明
来源:电气工程小混混2015-09-25
来源:领能知道2015-09-24
新能源汽车分时租赁模式的尝鲜者行之有道是由国内上市公司欣旺达电子股份有限公司和深圳市英威腾电气股份有限公司以及郑州市加滋杰交通科技股份有限公司等共同出资组建,注册资本为人民币1.8亿元,致力于新能源汽车分时租赁共享项目产业联盟平台的建设和推广应用业务,利用国内外先进的电动汽车设计与生产技术、充电及电池技术、移动车联网技术、大数据技术等
来源:中国电力报2015-09-22
与精准预测长期最高负荷一样,用大数据技术对短期负荷的预测同样十分精准。...在此基础上,从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据,并从外部获取气象、经济运行等数据,为利用大数据技术开展负荷预测提供了坚实的数据基础。
来源:领能知道2015-09-22
来源:中国电力报2015-09-21
来源:钛媒体2015-09-21
比如说大数据架构里的查询引擎、存储引擎、计算模型等等,这个主要是基于大数据技术方向的,比如说wibidata,它提供了对hadoop的封装,连接前端应用到hadoop基础设施。...其次,大数据在全球范围内的市场规模同样巨大,根据idc发布最新研究结果,预测到2018年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415亿美元,是整个it市场增幅的6倍
来源:北极星风力发电网2015-09-18
他主导培育了全球最大的电动汽车互联充电网络公司charge point、全球领先的智能电网大数据技术企业autogrid等业内知名公司,成为在硅谷引领能源互联网变革的先行者。
来源:通信世界周刊2015-09-18
同时,百度公司也利用大数据技术,实时展示流感等流行病的动态并预测发病趋势,为应对疫情变化、优化医疗卫生资源配置提供了有力帮助。
来源:国家电网报2015-09-18
在此基础上,从电能量管理、用电信息采集、设备状态监控、生产管理等多个系统中采集600多亿条记录数据,并从外部获取气象、经济运行等数据,为利用大数据技术开展负荷预测提供了坚实的数据基础。...与精准预测长期最高负荷一样,用大数据技术对短期负荷的预测同样精准。整个8月份,我们对江苏电网短期的2日网供负荷预测准确度高达98.4%,这比调度人员用传统方法预测的准确度高出0.7个百分点。谢林枫说。
来源:中国工业报2015-09-17
孙家广阐述了大数据技术对于中国制造业转型升级的重大意义,分享了清华大学软件学院大数据中心推动国家工业大数据战略制定,研发世界一流的工业大数据技术与产品,并与制造业龙头企业紧密合作落地实施大数据的规划。
来源:深圳中兴力维技术有限公司2015-09-17
据工作人员介绍,中兴力维人脸识别系统运用领先的视频智能分析技术,通过普通监控摄像机即可快速捕捉人脸面部特征,再运用大数据技术进行海量数据分析比对,使系统能够自动判别来访人员的真实身份,让犯罪分子无处遁形
来源:太阳能发电2015-09-17
具体而言,在实时数据方面,则包括鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测,开展精准调度、故障判断和预测性维护,提高能源利用效率和安全稳定运行水平。
来源:亮报2015-09-16
国网浙江电力试点实施的基于天气变化对用户用电行为影响分析的应用功能,利用分布式计算、数据挖掘分析等大数据技术,构建了用电量/用电负荷数据分析模型,为负荷预测、电网规划、设备检修、电能调配等提供了更准确、
来源:前瞻网2015-09-15
借助大数据技术,对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析,可掌握电网的发展和运行规律,优化电网规划,实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制,提高电网的经济性、安全性和可靠性。
来源:赛迪网2015-09-15
ge软件研发中心的研究人员演示电厂的数据可视化工具突破物理极限的1%哥伦比亚大学数据科学与工程学院教授venkat venkatasubramanian认为,ge应用大数据技术解决工业问题未必会一帆风顺