来源：电力爱科网2012-05-02

处理层是整个管理系统的核心，包含了数据管理、核心监控、报警、数据存储等部分：数据采集分发管理器的主要功能是从代理收集数据、更新和维护被管理对象状态、命令代理程序层执行相关指令等。

来源：国家电网报2012-04-24

应用云计算技术，可为输变电设备评估提供分布式数据存储和计算服务，扩展数据存储空间，提升数据处理和计算性能。...将地图信息、文字、图形、图表信息融于一体，地理信息系统(gis)需要存储海量信息并进行大量计算，云计算技术能很好地解决海量数据存储和计算带来的技术难点及性能瓶颈。

来源：CIO时代网2012-04-09

作为一个语义数据模型和数据存储，它可以从不同的数据来源一起汇聚。关于大数据的安全，坦率地讲，任何一种安全，关键因素还是管理手段，特别是对密钥的管理，这将影响整个加密过程。

来源：中商情报网2012-04-06

面向新型网络应用需求，加快研发新一代搜索引擎及浏览器、智能海量数据存储与管理系统、云计算平台等网络化关键软件，加快培育新兴网络化高端软件，创新应用与服务模式。

来源：国家电网2012-04-01

在省信通公司的审核批准与大力支持下，该公司信通公司做好数据存储备份和应急更换材料准备，在门户中发布通知告知全体员工知晓，并将全部操作安排于晚间20：00以后进行。

来源：维库电子2012-03-21

与此同时，报警器发出报警，摄像机实现录像的功能，并将数据存储起来。将蓄电池接到太阳能板上，断开室内电源，重复以上动作，实现了同样功能。经过30次实验，报警成功率为28次，无误报。

来源：比特网2012-03-15

云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有独特的技术，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等it软硬件资源的虚拟化，其核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务

来源：21IC2012-03-14

智能电表原理框图由上面方框图可以看出，智能电表所需ic包括多功能计量、mcu、通讯、带温补的高精度实时时钟、液晶驱动、数据存储及电源等。

来源：中电新闻网2012-02-29

经过研讨，天津电力公司部署从六大方面具体改进：在图形化平台上包含通信网络的逻辑拓扑图和光缆实际路由图，满足易用性、方便性以及今后移动办公要求；在数据存储和备份上做到安全、可靠、完整；在程序开发上做到模块化

来源：无锡日报2012-02-24

诸多面世的新产品，集结成极具竞争力的无锡军团：尚沃生物科技首创了自标定呼气分析仪，传感技术的植入引领高端医疗机械产业;众志和达、云海创想的海量数据存储和处理技术，显示了强大的后台数据处理能力;美新、清华大学无锡技术中心等研发的大规模传感器节点自组网

来源：搜狐嘉宾访谈2012-02-24

首先，产业链来讲，刚才讲到几个层面，他会形成很多新的产业链条，产业链条里还有很多技术环节，技术环节里面包括电子标签或者rfid技术为代表的电子识别技术，接受、识别技术，传感连接技术，网络通信技术，数据存储

来源：it168网站2012-02-24

数据安全保密性上是重中之中数据安全有很多方面，比如说数据的可用性，更多是从数据存储规范的方面去考虑，还有保密性的东西。王总认为保密性是一个核心，同时也会围绕这个领域来布开产品线。

来源：电源在线网2012-02-21

富士通新一代32位微控制器fm3产品具有领先的flash工艺和技术确保20年数据存储和10万次数据擦写，而高达144mhz的运行频率提供更强的微控制器性能，宽广的电源操作电压兼容更多应用，并且拥有丰富的通讯外设扩展连通功能比如

来源：万方数据2012-02-17

主要设计功能有：(1)数据采集，每天定时从各个应用数据库获取相关信息;(2)数据清洗，保持数据一致性、完整性;(3)数据转换，将数据按要求汇总、聚合或生成衍生数据，例如复杂技术指标;数据存储：将抽取、清洗

来源：ZDNET安全频道2012-02-16

如今，许多行业用户将大量有价值的客户数据存储于在线数据库，通过网络应用与外界交互。

来源：工业和信息化部2012-02-14

信息处理技术海量数据存储：围绕重点应用行业，开展海量数据新型存储介质、网络存储、虚拟存储等技术的研发，实现海量数据存储的安全、稳定和可靠。...着力培育海量数据存储、处理与决策等基础设施服务业，推进操作系统、数据库、中间件、应用软件、嵌入式软件、系统集成等软件开发与集成服务业发展，推动物联网应用创造和衍生出的独特市场快速发展。

来源：比特网2012-02-13

云存储服务供应商nirvanix总裁兼首席执行官jimziernick认为，云存储技术不适用于一级、二级以及模块数据存储。显然，用户不必为了追求新技术概念，而将数据完全迁移到云存储上面的。

来源：TechTarget中国2012-02-13

对于需要在海量数据中进行大规模数据存储、访问和更新数据库管理系统(dbms)，并要求较高响应时间的应用程序来说，其成本要高昂得多。

来源：比特网2012-02-13

关键控制点包括：数据存储和访问时可能出现被盗风险;数据访问未实现分级权限控制。主要控制方法包括：严格执行数据保护措施;建立分级访问制度。资金安全控制。

来源：比特网2012-02-04

因为应用外包、信息托管以及以提供虚拟冗余为目的的重复数据存储和更新等云计算服务都将大幅度增加互联网流量以及云计算服务器所处理的数据量，这些新增流量都需要ups的保护;而未来应用的不断推陈出新可能将数据处理需求提高到前所未有的水平