来源：能源研究俱乐部2017-12-01

(一)深入推进互联网+在能源服务领域的应用互联网+时代，平台服务与数据价值凸显。电力企业应对电力市场改革及能源互联网的发展，寻求主动转型成为综合能源服务商的路径。

来源：电力头条APP2017-12-01

再一个解决数据，数据收集好一定会发现数据价值所在。这个东西还是有待于大家进一步探讨。潜在价值，电动汽车就不用说了。发展能源互联网驱动力，我们做了这么长时间，跟用户打交道，诉求都不一样。

来源：工人日报2017-11-30

公司深挖数据价值，细致开展优质服务。深化互联网+供电服务，拓展网上服务功能，对群众关心、社会关切的业扩报装、移民搬迁建房、涉农企业用电等业务进行优化，大力提高办电效率，提升供电服务质量。

来源：能源生态圈2017-11-29

为行业转型提供了新技术手段应对市场发展新需求为企业管理提升效率减缓公共设施的投资压力，更加低碳、绿色所以智慧能源需要解决的几个问题：数据的互联互通，应对数据爆炸性增长行业与信息化的深度融合，提升效率新型能源规划及生产，需要决策权分散至更多可信授权者数据价值挖掘

来源：能源生态圈2017-11-29

为行业转型提供了新技术手段应对市场发展新需求为企业管理提升效率减缓公共设施的投资压力，更加低碳、绿色所以智慧能源需要解决的几个问题：数据的互联互通，应对数据爆炸性增长行业与信息化的深度融合，提升效率新型能源规划及生产，需要决策权分散至更多可信授权者数据价值挖掘

来源：中国能源报2017-11-29

传统能源企业应该以开放的心态面对数据分享，最大程度发挥数据价值，与此同时也应密切关注数据安全。

来源：中国能源网2017-11-21

传统能源企业应该以开放的心态面对数据分享，最大程度发挥数据价值，与此同时也应密切关注数据安全。

来源：中国能源报2017-11-21

传统能源企业应该以开放的心态面对数据分享，最大程度发挥数据价值，与此同时也应密切关注数据安全。

来源：国家电网公司2017-11-14

搭建多元信息交互的综合能源服务平台，运用物联网、大数据等新型技术，促进能源流与信息流深度融合，实现能源互联网的实时感知和信息反馈，优化客户能源供给网络运行策略，为客户提供智能调控、需求响应、交易预测、数据价值挖掘的服务

来源：电力市场圆桌2017-11-01

大数据成为近年来的一个火爆词语，数据应用在商业和公共服务等领域上已经取得巨大成功、数据的价值也渐被各行各业所认可，开放用电数据的获取入口，还将进一步加速工业数据价值整合，助力工业发展，这一步走得既大胆又成功

来源：能见2017-10-20

ibm这样一个it上面比较一流的公司，他们今年再次强调了行业经验对这个价值挖掘的一个重要性，所以说基于我们对这个行业现状这样的判断呢，我们认为未来的重点应该是，风电的重点是聚焦我们风电主行道，我们简单把大数据价值概括为以下三个阶段

来源：北京国际风能大会暨展览会CWP2017-10-20

07 为客户提供基于大数据平台的风电机组智能健康管理中国船舶重工集团海装风电股份有限公司大数据所副所长杨妍妮早2014年就提出来建立基于行业痛点价值目标，提出来智能健康管理这样一个大数据价值实现目标，这个行业痛点是由于大装机量导致运维压力剧增

来源：能见2017-10-18

首先做一个公司的简介，天诚同创是金风科技全资子公司，它目前的创新业务主要是在于今天我们的主题微电网，分散式发电，包括一些互补的比较新的技术领域的探索，同时我们也关注在我们广大用户端的数据价值来做一些关于用户端的能源结构调优的有些工作

来源：华为2017-09-28

将会有高数据价值的应用，具有商业上可行的连接到主电源，几乎肯定会有利于nb-iot技术，并且将有大量的功率敏感，低数据价值的应用，其中lpwan技术提供了令人信服的理由。

来源：国家电网报2017-09-28

对于这一新长板的应用、探索，在今年上半年营销会上，公司营销部提出要深化开展大数据分析应用深入挖掘营销数据价值、加快研究，尽快发挥作用。

来源：E小水电2017-09-25

目前我国水电行业普遍存在以下问题：（1）电厂侧运行、维护、营销、管理方面：没有对大量的数据价值深人挖掘，不能精准制定检修、维护计划。

来源：售电星星2017-09-18

小编认为，在数据价值日益提升的当下，数据逐渐成为各行各业新的突破口的增长点，不管是什么行业都不能忽视大数据的重要性。

来源：国家电网报社2017-09-13

二要挖掘数据价值，强化数据在各专业创新应用，推动数据与移动互联、物联网、云计算等深度融合，盘活沉睡数据，让数据发挥作用，提高数据利用水平。

来源：施耐德电气2017-09-12

此外，还可将数据汇集至云端，进行更加专业复杂的分析和解读，从而对it资产和环境做出更加理性全面的分析，实现数据价值最大化。...简单灵活高效集成，实现数据价值最大化 施耐德电气智能微型数据中心解决方案通过本地人工智能控制器对从物理基础设施采集的信息进行分类和收集，并通过多点触控屏实现监控、事件报警，进行就近运算和简单分析，以减少等待时间和网络宽带成本

来源：能源杂志2017-09-08

云，不仅提供数据的存储和计算等基础功能，更重要的是作为整个系统的大脑，以智能化的方式深度挖掘数据价值，赋予整个系统不断优化迭代和学习进化的能力。