来源：电网头条2024-11-08

提高仿真模型的精度和求解效率，建成电力电子设备标准化模型库，构造高比例电力电子电力系统特征值分析用复频域仿真技术体系，基于大数据、人工智能等先进计算技术，提出智能高效特征提取及稳定分析判别方法。

来源：电联新媒2024-11-07

国网青海电力充分融合区块链、云计算、大数据等新型数字化技术，构建绿电溯源平台。

来源：中国电力报2024-11-07

近年来，上杭供电加快推进电网数智化转型，依托互联网、大数据等技术实现输变配设备可视化智能监控，建成自动化馈线122条，提升配网智能化水平。

来源：贵州省生态环境厅2024-11-07

依托相关监管平台，充分利用大数据、卫星遥感、无人机等非现场技术方法进行动态管控，依法查处并督促突出生态环境问题和环境风险隐患限期整改。（十三）完善考核评价。

来源：国家电网报2024-11-07

水泵水轮机转轮模型试验台可开展水泵水轮机、蓄能泵的模型验收及同台比对等工作，可完成能量试验、空化试验、压力脉动试验、飞逸试验等特性试验工作，拥有大数据智能分析、报告自动生成等功能，在测试、采集、后处理等试验领域取得了技术突破

来源：梧州市住房和城乡建设局2024-11-06

利用大数据、云计算等手段，强化碳排放数据监管，提高监测、计量、核算的准确性。（十九）构建绿色低碳转型发展模式。

来源：中国储能网2024-11-06

海辰储能万业储能数智化平台：是基于物联网、大数据、区块链、人工智能等最新技术，利用微服务架构自主开发的针对用户侧储能的全生命周期管理平台和生态伙伴赋能平台。...阳光电源智慧能源管理平台“阳光云”：通过物联网、人工智能、大数据、区块链等技术，帮助集团客户实现光伏、储能、充电桩等多种能源的集中运维、运营管理，打造智慧能源大脑。

来源：天合储能2024-11-06

通过增加风险监测点、升级ai大数据，可以从电池本体安全、热安全、电气安全、机械结构安全和使用安全全方位监测预警，从源头预防阻断故障和失控情况的发生。

来源：中国能源观察2024-11-06

人工智能、云计算、大数据等数字技术迅猛发展，数字化转型形势瞬息万变，数字技术变革驱动管理方式升级。

来源：朗新研究院2024-11-06

未来随着新型电力系统纵深发展，将对物联网、人工智能、大数据、数字仿真、云计算、区块链、地图等新一代数字化技术的应用提出具体需求。...趋势二：计量采集技术多维化发展，持续推动电网数字化转型升级量子、人工智能、数字孪生、物联、大数据等新一代数字技术发展应用，为能源革命深入发展提供广阔空间。

来源：《中国电力报》2024-11-06

进一步拓展网络通信、大数据、自动控制等技术的应用范围，提高配电网的数智化水平，促进配电网开放共享系统的形成，满足电网对海量分布式能源接入数据共享与灵活管控需求，大幅提升新型配电系统安全可靠承载能力、运行效率与服务质量

来源：IESPlaza综合能源服务网2024-11-06

能源数据管理与服务：利用物联网、大数据等技术，提供能源数据监测、分析和优化服务，提升能源网络的运行效率，例如建设交能融合虚拟电厂管理平台等。

来源：远光软件2024-11-05

远光车网互动充电站规划解决方案远光车网互动充电站规划解决方案基于地理信息系统，利用大数据、人工智能等技术，结合城市土地规划信息、路网信息、电网信息、城市规模、电动汽车充电数据等大数据，针对区域电动汽车充电设施的需求分析以及布局规划等提供分析决策工具

来源：《能源评论》2024-11-05

可以看出，以云计算、大数据、人工智能为主的新一代信息技术成为现代水电运行不可或缺的底层支撑。而这些前沿技术也同样运用在抽水蓄能电站的开发建设上。...2021年，国家能源局发布的《抽水蓄能中长期发展规划（2021—2035年）》中明确，要利用物联网、云计算和大数据等技术，推动抽水蓄能设计、建造和管理的数字化、智能化。

来源：南方电网报2024-11-05

贵州电网公司客户服务中心基于用户的用电需求特点、用电结构、负荷特性、售电市场变化规律等关键特征，挖掘代理购电用户关键影响因素，通过大数据智能算法开展购售侧电量预测，帮助电网企业及时掌握电力需求变化，有效提升购售电量预测能力

来源：北极星风力发电网2024-11-05

为此，金风服务持续研发创新，深度融合人工智能、大数据、智慧运营平台等管理技术和无人机、机器人等数字化前端技术应用，不断提升新能源资产管理解决方案优越性及资产管理质量，进一步打造自身的核心竞争能力。

来源：广西电网2024-11-05

在新能源汽车保有量增加的大背景下新能源汽车用电需求也在持续增长根据南方电网电力大数据，截至7月底，柳州充换电量9800万千瓦时，同比增长25.6%。

来源：兰木达电力现货2024-11-05

在近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，策略回测变得更加智能化和自动化。机器学习和深度学习等技术被应用于策略回测中，以提高预测能力和优化投资策略。

来源：中科环保CSET2024-11-05

此次合作将依托物联网、移动通信、数字平台、大数据、智能视频及ai等先进技术，结合生活垃圾发电厂的实际生产运营经验，对发电生产的安全、运行、维护、经营等关键领域实施全面的数据集成、治理与分析，实现对相关设备

来源：中国能源新闻网2024-11-05

推进智能化就是要充分利用人工智能、大数据等技术，实现充换电设施的智能化管理运营，提高效率，降低成本。加强互联就是要将充换电设施与新能源汽车、电网等进行深度融合，实现设备的互联互通、信息共享和协同发展。