来源：中国能源网2019-06-03

目前，青海省能源大数据中心完成集控中心、共享大厅等基础设施建设，具备能源电力、装备制造、建筑行业等8大工业行业应用场景支撑能力，提供集中监控、功率预测、电站设备健康管理、工业设备故障诊断等22类业务，为入驻企业提供

来源：北极星风力发电网2019-05-30

2013年，贵州电网公司提前谋划，承担了国家科技支撑计划课题“规模化小水电群与风光火发电运行控制关键技术研究及应用”，课题从规划、功率预测、调度控制、完全稳定预判等电力生产全过程开展研究，研发了山区风光和规模化小水电群发电特性分析和预测

来源：国家电网报2019-05-30

，合理开放设备运行、监测等数据，支持电力和通信设备的研发、设计、制造以及预见性维护；建设大数据分析平台，与相关方紧密合作，推进新能源等发电设备和信息接入，形成含规划选址、数据共享、运行监控、故障诊断、功率预测

来源：中国电力新闻网2019-05-29

国网新疆电力有限公司基于物联网中的数据，对新能源运行和监测数据进行采集和清洗处理，结合所有观测数据对数值天气预报进行订正，建立人工智能深度自学习、定制化功率预测模型，实现区域级、场站级、风机级高精度数值天气预报和功率预测功能

来源：新疆能监办2019-05-28

第十六条 风、光功率预测。新能源场站风、光功率预测免考核包括风、光功率预测上传率、风、光功率预测准确率和风、光可用功率准确率三项。（一）发生下列情况之一的，免除新能源场站风、光功率预测上传率考核。

来源：中国电力新闻网2019-05-28

为全力消纳风电，云南电力调度控制中心积极探索更为准确的风功率预测方法，依托已建成的云南电网风功率检测及调度管理系统，加强对全省风电场所有风机运行工况、风电场功率预测和风电场异常情况的监控和管理，通过风电场子站预测

来源：北极星输配电网2019-05-24

当然有人说你的功率预测是不是有点不准？这就要基于对功率预测的理解，功率预测报了一个值之后，在风电场上下20%都是允许的，所以给20%再偏差一点，会考核罚款。...大家都知道，国能日新这个公司有些熟的朋友可能会知道说，你们以前都是做功率预测，我们实际上是在功率预测的基础上，在它的收集的这么多数据的基础上又往前面推了一步，就是帮助这些新能源场站能够去做这些电力交易，

来源：国家电网报2019-05-24

目前，国网青海电力新能源大数据创新平台已应用集中监控、功率预测等22类业务，为入驻企业提供“数据公寓式”服务。

来源：国家电网报2019-05-24

目前，国网青海电力新能源大数据创新平台已应用集中监控、功率预测等22类业务，为入驻企业提供“数据公寓式”服务。

来源：国家电网报2019-05-24

目前，国网青海电力新能源大数据创新平台已应用集中监控、功率预测等22类业务，为入驻企业提供“数据公寓式”服务。

来源：中国能源报2019-05-23

尤其在对外服务方面，通过泛在电力物联网扩展设备状态预警、售电量和负荷预测、新能源发电功率预测等应用，为政府提供宏观经济预测、节能减排政策制定、行业景气指数分析、大数据征信等服务；在资产管理方面，通过物联网技术实现设备自动识别记录管理

来源：中国能源报2019-05-23

尤其在对外服务方面，通过泛在电力物联网扩展设备状态预警、售电量和负荷预测、新能源发电功率预测等应用，为政府提供宏观经济预测、节能减排政策制定、行业景气指数分析、大数据征信等服务；在资产管理方面，通过物联网技术实现设备自动识别记录管理

来源：特变电工新能源2019-05-20

精益运维解决方案tb-ecloud智能光伏监控及分析系统，利用站端多种产品组合，在满足光伏电站实时数据采集、监视、关键设备控制等基本需求外，还能提供更加丰富的数据分析和移动运维功能；还可借助云端系统的大数据挖掘和功率预测等服务

来源：北极星储能网2019-05-19

现在在新能源大的方面，分值比较高的有4项，主要围绕可用功率预测，可用功率的上传率、短期预测和超短预测和可用率的统计，这四项，第一跟现在本身新能源弃电息息相关的，也就是说如果说可用功率预测比较准确，调度机构安排常规能源机组开机相应比较精准

来源：经济网2019-05-16

3、多尺度风功率预测技术。风电场输出功率的波动性和间歇性，给电力系统的调度运行带来巨大的挑战。风电场输出功率预测是缓解电力系统调峰、调频压力，提高风电接纳能力的有效手段。

来源：中国电力企业管理2019-05-09

推广自主研发的电力气象系统在风电基地、风功率预测方面的应用。打造国家级光伏实证平台，为新产品、新技术提供大规模性能实证测试。结合电源侧储能关键技术，开展新能源发电与储能系统联合运行设计方案和工程示范。

来源：中国电力新闻网2019-05-08

例如，国家电网在青海建设了面向新能源发电企业的工业互联网平台，引入社会大数据科技团队，共同为太阳能和风力发电企业提供基于设备物联网的智能托管、功率预测、故障诊断等智能化服务，开展运维资源共享、备件联储服务等共享业务

来源：《风能》杂志2019-05-08

以风电为例，在提高风力发电运行效率和降低成本方面，从选址开始，基于高精度风电场功率预测微观选址技术、大数据中的尺度建模技术和卫星遥感的物理建模技术，智慧选址模式正在逐步取代费时、低效的传统方式。

来源：中国电力报2019-05-06

例如，国家电网在青海建设了面向新能源发电企业的工业互联网平台，引入社会大数据科技团队，共同为太阳能和风力发电企业提供基于设备物联网的智能托管、功率预测、故障诊断等智能化服务，开展运维资源共享、备件联储服务等共享业务

来源：中国电力报2019-05-06

例如，国家电网在青海建设了面向新能源发电企业的工业互联网平台，引入社会大数据科技团队，共同为太阳能和风力发电企业提供基于设备物联网的智能托管、功率预测、故障诊断等智能化服务，开展运维资源共享、备件联储服务等共享业务