来源:中国能源报2019-10-30
在电源侧,平台开发了集中监控、功率预测、设备健康管理等16类业务,促进发电企业运维模式向“无人值守、少人值守”转变,提升了电站运营效率和效益,运行人员成本节约40%,运维人员工作量减少15%以上;在电网侧
来源:国家电网报2019-10-29
近年来,为全额消纳清洁能源,国网河北电力开展关键技术研究,建设投产新能源功率预测系统,实现了集中式、分布式新能源场站的发电功率预测全覆盖,建成省地一体化分布式光伏功率预测系统,利用第三方数据实现分布式光伏运行信息感知
来源:北京国际风能大会暨展览会CWP2019-10-25
,基于功率曲线方面和故障预警比较类似,就是某一台标杆机组进行比较,看这台机组是否有所变化,基于功率预测方法则是和这台机组的处理进行比较,看它在一段时间内的发展趋势。...系统中的三大技术模块,一是智能诊断,核心在于获取到了机组故障代码之后,怎么样第一时间确定故障对象,第一时间找到故障原因);二是故障预警,基于运行状态参与的预测或者基于事件的预测;三是运行评估,基于功率曲线方法和基于功率预测方法
来源:能见APP2019-10-23
,基于功率预测方法则是和这台机组的处理进行比较,看它在一段时间内的发展趋势。...这两种方法其中第一步就是要建立kpi,在我们这边当前是以功率特性作为参考,如果说是以功率预测的方法,我们主要会采用神经网络的方式对数据特征进行构造和变换。
来源:电工技术学报2019-10-23
根据不同时间尺度的冷热电联供系统平衡方程相结合的方法提出多元储能技术,更新原有的调度计划,降低系统运行成本,同时通过计算负荷温度变化率得出系统负荷中的冷热惯性及冷热电联供系统自身能量储备,与储能设备共同实现负荷预测、风光功率预测波动抑制以及对阶梯电价的适应
来源:国家电网报2019-10-22
公司展台工作人员介绍,基于国家电网新能源云服务平台,可以研究光伏发电功率预测、设备故障预警、负荷预测、电站评估、大用户画像、乌镇配网拓扑等大数据分析模型,支撑内外业务服务的分钟级快速响应,最终实现泛在电力物联网在新能源领域的应用
来源:北极星风力发电网2019-10-18
金风科技功率预测就是这么强大 风/光电场功率预测精准度,直接关系业主接受电网考核结果。
来源:金风科技微平台2019-10-18
凭借海量的权威数据和强大的算法模型,金风科技功率预测在考核最严格的西北各省单位容量考核偏差优于平均水平15%,为客户降本增效。...功率预测精度及管理水平,因与业主盈收息息相关,在精益化管理中占据越来越重要的位置。另一面,精准预测电场功率,还存在着科学局限和技术难点。
来源:北极星风力发电网2019-10-14
“针对这个痛点,东润能源在功率预测软件的研发上下了大力气,致力于提高软件预测的精确度和超短期预测水平,目前的准确率已达80%以上。”...随着新能源运营的智能化、数字化发展,“功率预测”和“预防性运维”已是行业标配。这两点即是电站运营的痛点,也是提升管理水平的难点。
来源:国家能源局山东能源监办2019-10-12
三、设定光伏电站功率预测考核量上限对第十二条进行修改,将光伏电站功率预测考核的各子项月度累计考核总量上限设定为全站当月上网电量的1%。
来源:国家电网公司2019-10-11
在建设泛在电力物联网的具体实践中,采集和处理新能源运行、监测数据,结合所有观测数据订正数值天气预报,建立人工智能深度学习、定制化功率预测模型,实现区域级、场站级、风机级高精度数值天气预报和功率预测功能。
来源:PV兔子2019-10-09
以上仅是光功率预测的考核,那么还有呢?...安评、转商运调度纪律违规启动并网有功功率变化风机脱网限风时段发电计划数据上报日前功率预测日内功率预测容量信息申报低电压穿越能力avc考核agc功能考核继电保护及安全自动装置自动化设备通信设备动态无功补偿装置考核再告诉你个事实
来源:江苏省盐城供电公司2019-09-27
数据天气预报数据是新能源功率预测的主要输入数据,长时间尺度的功率预测需要更大范围内天气预报天气系统的影响。...依据相关行业标准,我国当前新能源功率预测时间尺度为3天,火电机组启停周期在5-7天,新能源功率预测时间尺度与火电机组启停周期不匹配,难以有效指导新能源纳入开机计划。
来源:中国电力新闻网2019-09-26
主导建立了适应我国新能源发展模式和电力系统特征的新能源并网技术标准体系,实现了新能源规划设计、试验检测、功率预测和调度运行全环节标准化,并达到世界先进水平。
来源:北极星储能网2019-09-25
这是整个2018年和2019年上半年的执行情况,从青海的情况来看,五省里面相对偏低,因为常规能源比较少,上半年的考核费用大概是1.4亿,补偿1.5亿,分摊了1千多万,从整个考核的项目,第一最大的还是功率预测
来源:电联新媒2019-09-16
大数据分析和人工智能技术,实现了统一生产调度和协调控制、全面运营监测、智能统计分析,更为科学地对光伏发电量进行预测,节省光功率预测成本。
来源:国家电网报2019-09-12
在建设泛在电力物联网的具体实践中,国网新疆电力采集和处理新能源运行、监测数据,结合所有观测数据订正数值天气预报,建立人工智能深度学习、定制化功率预测模型,实现区域级、场站级、风机级高精度数值天气预报和功率预测功能
来源:《风能》杂志2019-09-11
目前,电力市场交易还没有与企业发电能力建立必然联系,比如现货市场交割,风功率预测不准确,发电能力出不来,对业主的收入会有影响。市场信号还不很清晰,驱动风电场做技术改进还很远。