来源：控制工程网2013-09-16

统计决策：指的是基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策支持和统计报表功能。

来源：华三通信技术有限公司2013-09-11

提供详细的审计和事后日志纪录，并通过对相关历史纪录的数据挖掘和分析，获得有价值的统计、分析报告，并为追查可能发生的安全事件提供证据。

来源：安徽甲科数据软件有限公司2013-09-10

采用云技术，数据存储颗粒更细致，轻松解决一般监控软件不能解决的大数据采集、存储、计算、分析难题，数据挖掘将更具价值，同时对于集团投资扩容，电站规模、数量扩张从容应对，仅需一个网络地址即可解决新接入电站，

来源：比特网2013-09-10

目前，关于crm中应用的数据挖掘技术和方法的研究有很多，不同行业、不同环境下企业的crm应用差异很大，应用到的具体数据挖掘技术和方法也会不同。...数据挖掘技术和方法层出不穷，在这里也难以涵盖全部的技术和方法。虽然，不同的crm应用到的数据挖掘技术很多，也很复杂...

来源：物联中国2013-09-10

云计算技术为物联网的海量数据的存储提供了平台，另外数据挖掘技术、数据库技术的发展为海量数据的处理分析提供了可能。计算机技术特别是计算机软件技术的发展任然是物联网智慧的源泉。

来源：《能源》2013-09-09

随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。...通过对这一数据进行数据挖掘，研究者们惊奇的发现，人们用电的行为迥异。虽然个体用电行为仍可聚类为若干类型，然而绝非是此前研究者所猜想的以双峰用电曲线为主的模式。

来源：《经济》杂志社网站2013-09-06

除此之外，大数据的价值也在不断增长，它是数据挖掘来源的重要渠道，而人们的判断、决策越来越依赖于它。大数据已经成为了战略资源，各国正在围绕大数据开展新一轮竞争。

来源：it1682013-09-05

基于二维码的移动营销服务平台，所具备的统计、分析、数据挖掘等特性，为企业提供良好的crm管理服务。相关阅读：国内外七大主流移动crm产品选型指南(中)

来源：北极星环保网2013-09-03

并且通过对生产现场的各类运行数据的分析和数据挖掘，为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优化运行决策等功能，为公司提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析

来源：中国软件资讯网2013-09-03

新研发中心的重点研发方向在于：云计算、数据挖掘、大数据、商务智能产品开发。这是甲骨文加大对中国投资的体现，未来新的研发中心将了解中国本地客户的要求，进一步推动甲骨文在中国的产品上市和创新。

来源：北极星电力软件网2013-08-29

据外国媒体报道，美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音频、视频、图片、邮件、文档等信息中分析个人的联系方式与行动。

来源：中财网2013-08-28

收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：tableau和impure是功能比较全面的，refine和wrangler是比较纯粹的数据整理工具，weka用于数据挖掘。

来源：北京中科启信软件技术有限公司2013-08-27

sis系统的实时性体现在sis系统实时分析机组的运行参数，通过系统强大的数据挖掘、数据处理与优化的功能，对机组乃至全厂的运行状况进行准确的分析、诊断与优化;sis系统的厂级特性体现在sis系统涵盖了全厂的

来源：中国高新技术产业导报2013-08-26

手中握有数据的企业仿佛站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生。

来源：IBM中国2013-08-20

针对特定业务问题，使用特殊的数理统计算法进行数据挖掘。数据挖掘技术以建立在概率论和数理统计基础之上。...而其它一些的数据挖掘工具则只能支持少数机中挖掘算法，并且不支持模型输出。

来源：电力爱科网2013-08-20

数据集成和数据集成紧密结合，通过数据中心对各业务系统相互独立的数据进行深度整合，通过商业智能技术对数据进行 olap、数据挖掘，最后通过企业信息门户以灵活多样的方式向用户进行展现，使得企业的管理者和决策者能够全面

来源：中国软件网2013-08-19

数据挖掘在电子商务crm中的三大金矿目前，越来越多企业使用数据挖掘来加强电子商务crm的应用水平，许多企业都在其具体的应用中使用数据挖掘技术，数据挖掘可以使企业得到电子商务crm应用数据的三座金矿，在日益复杂的市场环境下迅速采取行动

来源：国脉物联网2013-08-16

从技术角度来看，大数据包括像hadoop、高扩展度数据库、最佳可视化工具以及高性能搜索引擎这样的新技术和已经成熟的技术，如事件驱动处理技术、商业智能技术和数据挖掘技术，这些技术主要用来处理海量的数据。

来源：电气自动化技术网2013-08-15

而在感知层的传感器和芯片制造、集成方面还比较薄弱，同时在应用层的海量信息处理技术和行业应用服务方面也相对薄弱，在2012年物联网发展专项资金支持项目中，在rfid、传感器技术、传输技术、数据挖掘、智能交通

来源：新华网2013-08-15

其中所需要的数据分析和数据挖掘能力，我国企业与国外相比差15~20年。林苑认为，国企在未来要大力提升数据分析与挖掘能力，培养相关的专业人才，以适应新浪潮的到来。