来源：中国电力企业管理2020-08-13

国家能源集团旗下国华电力建立了一平台、多站点、云服务、微应用协同体系，形成覆盖公司24个电厂的工业互联网，为实现企业大数据分析、设备状态预警、机组性能优化提供了全新技术手段，国电电力东胜热电投运，国内首个火电物联发电

来源：国家电网报2020-08-13

自国家推出一般工商业客户减免电费5%的政策以来，为穿透转供电主体壁垒、将电费减免政策红利传递至200多万家中小微企业客户，国网河南电力应用用电基础数据，运用大数据分析和智能比对技术，依托网上国网app深入应用

来源：广发证券2020-08-13

在海外光伏新增装机快速增长带动下，2018年全球实现光伏新增装机104.1gw，同比+2.1%。2019年光伏产业链降价驱动海外新增装机达到90gw左右，助力全球光伏新增装机实现120gw 水平，同比+

来源：国网浙江象山县供电公司2020-08-12

“复工复产后，为了更好地助力客户降本增效，我们通过大数据分析，发现全县有许多工业企业存在用电成本过高的现象，我们开展了相关用户的用电分析，进行异常诊断，并为他们量身定制专属优化用电方案。”

来源：中国海装2020-08-12

专业高效的运维团队，基于大数据分析的智能运维，全生命周期为客户提供最优质、最具竞争力的整体解决方案，为风电机组安全、稳定、高效、可靠的运行保驾护航。

来源：中国电动汽车百人会2020-08-12

动力电池的智能检测及大数据分析管理能力也已成为电池企业的核心竞争力之一，甚至拉开了不同企业间的水平和距离。在赵卫军看来，电池行业不能没有大数据支持，只是目前的整体数据水平仍有待提高。

来源：中国能源报2020-08-12

智慧能源管理平台是传统能源行业与互联网结合碰撞出的产品，其是将能源管理与互联网通讯、大数据分析相结合，集远程监控、数据分析、能效诊断等功能于一体的能源管理解决方案。

来源：中国能源报2020-08-12

而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析，从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。

来源：中国能源报2020-08-12

而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析，从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。

来源：C114通信网2020-08-11

专家表示，“再就是可以监控异常用电，通过后台大数据分析，我们可以测算出一座5g基站的大致耗电量，及时发现不合理的电力流失，例如设备故障、空调故障带来的电力流失。”

来源：首创大气2020-08-11

该项目将为石家庄市扩展整合生态环境监测网络，构建覆盖全面、高效协同、闭环管理的指挥调度系统，加强对数据资源的统计分析和大数据分析应用，建立统一的大生态环境数据资源管理平台和生态环境数据库，实现生态环境“

来源：电网头条2020-08-11

三层主题为“智慧能源大脑”，集中展现综合能源服务产品研发和业务对接平台，为客户提供综合能源运维服务、能源大数据分析服务以及综合能源一揽子解决方案。

来源：中国电力新闻网2020-08-11

疫情期间，山西电力基于数据中台海量数据，运用大数据分析计算出企业复工电力指数。...大数据分析：让用电更智慧“通过在我们园区实施智慧配电网改造，为我们节约了大量用电成本，供电公司为我们提供的‘智慧’服务，可以说是切中要害。”长治唯美诺双创科技园董事长杨红涛说道。

来源：古瑞瓦特2020-08-10

古瑞瓦特智慧家庭系统拥有智能连接、智能交互、智慧能源管理系统等关键技术，以自主研发的shinephone app和云平台为依托，grohome系统借助growatt家庭智慧能源管理系统的大数据分析和控制平台

来源：能源研究俱乐部2020-08-10

打破源-网-荷-储数据壁垒，整合系统运行、市场交易和用电数据，深化需求响应大数据分析，在响应潜力挖掘、响应行为分析、行业用电趋势预测等领域深化大数据应用，实现需求响应资源的智能调控。

来源：中国电力新闻网2020-08-10

疫情期间，山西电力基于数据中台海量数据，运用大数据分析计算出企业复工电力指数。...大数据分析：让用电更智慧“通过在我们园区实施智慧配电网改造，为我们节约了大量用电成本，供电公司为我们提供的‘智慧’服务，可以说是切中要害。”长治唯美诺双创科技园董事长杨红涛说道。

来源：昆明电力交易中心2020-08-10

通过在线客服系统、大数据分析服务、智能推荐、订单互评、订单申诉等配套功能，使电力零售套餐购买者拥有和常规电商平台类似的购物体验，提升市场主体对平台的接受度。

来源：中国水网2020-08-10

整个六部分由物联网和大数据分析结合起来，形成理想化的智慧水务管理系统。实际上目前还远达不到这样的水平。

来源：能源研究俱乐部2020-08-10

通过广泛部署用户信息、电网信息与发电信息等数据采集终端，建设能源互联网，打破源-网-荷-储数据壁垒，整合系统运行、市场交易和用户用电数据，提高需求侧大数据分析能力，实现需求响应资源的智能调控。

来源：能源研究俱乐部2020-08-10

通过广泛部署用户信息、电网信息与发电信息等数据采集终端，建设能源互联网，打破源-网-荷-储数据壁垒，整合系统运行、市场交易和用户用电数据，提高需求侧大数据分析能力，实现需求响应资源的智能调控。