来源：畅享网2013-07-22

作为基础平台，sap hana也为其提供了业内领先的大数据实时分析功能，帮助管理层实时地从海量数据中汲取价值，制定明智的业务决策。

来源：国家能源网2013-07-17

大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

来源：控制工程网2013-07-15

康鹏举表示作为工业互联网的重要一环，电网信息化的研发对未来电网发展至关重要，如何利用云计算技术实时处理未来电网收集的海量数据将成为一大技术挑战，ge中国研发中心将致力于解决这些挑战。

来源：中国商业电讯2013-07-10

同时，借助由cloudcc第三代paas平台提供支持的内存计算平台的强大功能，进行端到端的客户互动，企业能够实时处理和分析不同数据源的海量数据，随地获取实时的、可执行的 、真正360 度全方位的客户洞察力

来源：新浪科技2013-07-09

据棱镜计划显示，美国政府多年前就开始基于海量数据的大数据技术应用，利用谷歌、雅虎、facebook等网络服务公司提供的电邮、即时消息、聊天记录、社交网络资料、以及登录时间等海量数据中挖掘情报信息。

来源：山西晚报2013-07-03

从物联网到云计算山西企业追梦云端物联网会采集到大量真实和实时的信息，接下来还要对这些海量数据进行处理，提取价值，而云计算技术和模式特别适用于处理物联网所形成的大数据，物联网发展程度越高，对云计算的需求也越强烈

来源：人民邮电报2013-07-01

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据超过了传统数据库系统的处理能力，为了获得数据中的价值，必须选择新的方式进行处理。...如何从海量数据中提取有价值的信息?这也是电信业面临的问题。有观点认为，可以用智能信息基础设施替换复杂的孤立的数据库，让企业能够在需要时捕捉、存储信息。

来源：软信网2013-06-28

确实，不断增长的海量数据给企业的it管理员带来巨大的压力：因为，用户需要快速、按需地存取数据。这意味着数据中心必须在无数据丢失的环境下以前所未有的速度提供更多数据。

来源：赛迪网2013-06-27

毫无疑问，海量数据在经过专业处理后，会带来巨大的价值空间，这在很多领域有所应用并得到了验证。

来源：赛迪网2013-06-26

为辅助智慧城市运行管理，就要分析这些海量数据，快速得到分析结果，需要一个能够进行海量数据处理及分析的高速计算平台，以分析城市运行过程中的各种体征指标及预测预警数据。

来源：中国商业电讯2013-06-26

随着信息的数量及复杂程度呈指数级增长，从海量数据中提取信息的能力正快速成为企业市场战略性的必备要素。如何从繁杂的数据中快速获得战略决策信息，并制胜对手，成为当今营销管理者新的信息化考量。...信息增长速度日新月异、海量数据、数据内容多样化是大数据概念中最重要的三个特性。每一分、每一秒，我们都在获得数据。但不幸的是，一般企业都不具备实时接受数据并快速处理这些数据的能力。

来源：比特网2013-06-25

同时，要利用云计算强大的数据存储和数据挖掘、分析处理能力，从海量数据中提炼出有用的信息进行专业化处理。

来源：赛迪网2013-06-21

人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 麦肯锡称。数据挖掘的意义这是一个关于零售帝国沃尔玛的故事。

来源：中国安防展览网2013-06-09

安防系统经历了从几台设备几根线连接到局部组网再到多级联网、远程管理的成长过程，如今的安防系统已经不仅仅是一个简单的视频监控系统，安防系统已经扩展成为可以集成各行业业务管理、数据传输、视频、报警、控制于一体、可以实现对海量数据的存储

来源：C114中国通信网2013-06-07

互联网时代的海量数据和复杂应用不断引爆信息技术革命，云计算已经成为趋势和热点。...根据云动态伸缩，数据中心必须能随需而变2、 高密：云计算采用刀片式服务器等高密度设备，数据中心需要高密架构支撑3、 高效：高密度、大规模的云数据中心能耗极高，绿色数据中心是必然要求4、 快速部署：云时代的海量数据

来源：中国信息产业网-人民邮电报2013-06-06

同时，要利用云计算强大的数据存储和数据挖掘、分析处理能力，从海量数据中提炼出有用的信息进行专业化处理。

来源：比特网2013-05-27

当前中国数据中心每年整体新增投资规模在1000亿元人民币左右，随着中国信息化社会的快速推进，以及云计算、物联网等产业的崛起，数据中心作为终端海量数据的承载与传输实体，每年的投资增速日益加快，根据ictresearch

来源：机房3602013-05-24

大数据能够帮助围绕海量数据进行几近实时的处理，即可满足上述的这一要求。任何供应商无论其是经验丰富的老牌企业或是市场新手都能够迅速进入该领域。...人们对于海量数据感到困惑，这是因为未能全局掌握整个数据只是看到破碎的、零散的、局部的数据。这就像通常给数据做提炼总结而在总结的过程中往往会丢失掉大量细节，但是很多有价值的信息正隐藏在具体的细节当中。

来源：国脉物联网2013-05-24

比如说云计算安全、动态海量数据的安全等。

来源：C114中国通信网2013-05-23

uds系统采用dht(distributed hash table，分布式哈希表)算法，这种scale-out存储架构方式，将海量数据压力分散到多个并发存储节点，容量上实现轻松扩容至eb级别，性能上也线性增长