来源：北极星环保网2017-08-02

4.6.6环境监测机构应对环境监测点位布设、样品采集、现场测试、样品运输保存、样品流转、样品制备、样品前处理、分析测试、数据处理和监测报告等实施质量保证和质量控制措施。...4.5.7环境监测机构应根据方法的适用范围进行方法证实，包括样品的采集、保存、运输、流转、前处理、监测分析、数据处理等全过程，确认是否符合相关技术规范和环境质量标准或污染物排放标准的要求。

来源：北极星环保网2017-08-01

国家发展改革委办公厅2017年7月24日国家企业技术中心评价方法国家企业技术中心的评价按以下工作程序进行：一、基础数据处理在进行正式评价之前，首先需根据《国家企业技术中心认定评价工作指南（试行）》（发改办高技

来源：国能日新2017-07-31

另一方面，各大集团公司、省市调度端面临测风塔众多、分布地域广、无法及时掌握测风塔运行状态（正常、故障）、以及测风数据量巨大、数据处理繁琐、风、光资源评估工作量大。

来源：北极星输配电网2017-07-28

云基础设施依托于公用的微软云，其中包括了两大体系，如图，左侧为数据安全保障体系，右侧是平台智能运维体系，中间分为五层结构，分别是技术平台层，提供高并发、海量数据处理、大数据分析挖掘能力；大数据层，包括充电数据

来源：中国风能协会2017-07-27

通过3d数据处理后，对错误的数据进行校正，最后通过综合算法，完成发电量计算。通过精确计算机组的尾流和湍流，可以实现小间距排布问题，达到充分利用资源，提升发电量，使收益率提高的效果。

来源：国家电网报2017-07-26

此外，国网冀北电力紧密结合冀北5个地市经济社会发展用电需求，规模化推广电能替代新技术应用；紧跟互联网信息产业发展步伐，重点挖掘大规模制冷技术在大型数据处理中心散热领域的应用，推动冷水机组在廊坊市国际信息云聚核港数据中心大规模应用

来源：中国网2017-07-26

据悉，沃特玛pack生产车间集自动化、信息化、智能化于一体，通过云数据处理实现以机代人的自动化作业，形成了集数据、信息、服务为一体的综合体系。

来源：新华社2017-07-25

监测事权上收后，在采样、数据处理与审核等环节上更规范，基本排除了原有的在监测数据上可能存在的一些造假行为。数据虽然不好看，但是真实性提高了。他说。保卫蓝天还面临哪些难题?

来源：数码拼图VBI2017-07-21

具体做法，汇总某省市县各级设备台账、负荷、电网运行、网架结构等海量数据，通过大数据处理技术，实现对线损的计算和统计分析，及时掌握线损情况，提升线损过程的控制能力。大数据应用落地的阻碍是什么?

来源：北极星电力网2017-07-21

全面传感技术、电力电子技术、新一代通信技术以及大数据处理技术的应用将成为突破最后一公里的关键。

来源：贤集网2017-07-17

负荷数据以数据流的形式出现在采集、传输、储存各个环节，对数据处理效率要求较高。...4）数据处理代价高昂，负荷数据一般为高精度浮点数且数值敏感性较强，同时配电网分析算法复杂，需要大量硬件资源才能实现负荷数据的传输与处理。

来源：能源生态圈2017-07-17

全面传感技术、电力电子技术、新一代通信技术以及大数据处理技术的应用将成为突破最后一公里的关键。

来源：供用电杂志2017-07-06

大数据技术，包括适应大数据处理和分析的计算机技术及数据挖掘、机器学习、深度学习的进步，使配电系统大数据处理、储存和分析成为可能。

来源：北极星电力网2017-07-03

贵州电科院作为贵州电网承担该项目的唯一单位，承担了光电式测量装备的研发、试验、工程实施，以及光电式测量设备运行可靠性及状态评估理论研究及应用工作，发明了有源电子式电流互感器复合供能非接触在线监测系统及数据处理方法

来源：北极星输配电网整理2017-06-30

智能电网作为未来电力系统重要技术支撑已经具备了能源互联网一些特征，在智能检测、智能表计、自动控制、电力电子、数据处理、信息交互等多个层面为能源互联网的发展提供了一定的技术基础。

来源：贤集网2017-06-30

因此，提出提高调度平台数据处理能力的措施与方法主要有：三大技术提升电网调度平台数据处理能力（1）网格技术 网格技术理念是在多个机构动态形成的虚拟组织中共享资源和协同解决问题，其本质是共享和协作。

来源：北极星环保网2017-06-29

托盘及集装单元共用系统建设、经营七、租赁和商务服务业318.国际经济、科技、环保、物流信息咨询服务319.以承接服务外包方式从事系统应用管理和维护、信息技术支持管理、银行后台服务、财务结算、软件开发、离岸呼叫中心、数据处理等信息技术和业务流程外包服务

来源：365power2017-06-28

单一的模型很难进行准确的预测了，多元线性回归算法也是人们在预测的工作中使用较为普通的工具，如果想预测准确必须基于多种机器学习算法及数据处理手段，采用多种模型结合，并且将组合的模型算法用于验证的历史数据，

来源：中国客车网2017-06-23

我们用信息熵的原理做了这样的分析，数据处理的结果就是我们得出来，在60天作为一个实验数据的标段就够了，不用太多太长，太短也不合适。

来源：高电压技术2017-06-19

在数据分析层和数据处理层之间采用支持高并发、低时延事务操作的分布式内存数据缓存技术，以降低业务应用操作与数据处理层之间的耦合性，提高应用服务响应效率 。...1采集运维大数据系统模型1.1大数据分析关键技术大数据在采集系统中的应用包括数据采集、数据清理、数据存储、数据分析、数据处理、数据解读和数据应用 6 个环节 ，本文针对数据分析环节中，引入关系型联机分析处理机制和多维分析技术进而优化整个系统进行论述