来源:中国电力企业联合会智能发电标准化工作组2020-08-24
3)智能化电厂的大数据分析与挖掘应用方向方面:控制数据:锅炉主控参数曲线、汽轮机阀门管理曲线,挖掘基于节能降耗需求、基于控制性能提升需求、基于安全运行需要的智能优化控制模型;运行数据分析:运行操作、燃料...热工标委会与发电自动化委员会为进一步推动智能化电厂发展,组织部分委员进行以下方面的相关研究,为未来制定相关行业、国家和国际标准制定进行基础准备,包括:1)火电发电智能化的技术路线方面:信息获取、集成与交互;大数据分析与智能化处理
来源:国家电网报2020-08-21
此外,国网福建电力实施“电力看台企”大数据赋能项目,围绕台资企业生产情况、用电情况、企业开办注销等方面开展电力大数据分析,分行业、分区域、分规模挖掘产能情况,构建“台企发展指数”,为政府和台资企业提供企
来源:DONEWS2020-08-20
据悉,垃圾地图包括三个板块:城市垃圾地图、企业垃圾地图和社区垃圾地图,其创新性体现在借助互联网技术及大数据分析,依托环境信用动态评价系统和蔚蓝生态链,清晰呈现生活和工业垃圾收集、运输和处置企业的多个利益相关方掌握和产生的数据
来源:中国电力新闻网2020-08-18
平台应用云计算、大数据分析等,融合发电、输电、配电、用电整条能源链各节点数据,在线展示用电企业消耗电能成分,提升企业对清洁能源的感知度,传递绿色能源发展理念。
来源:辽宁鞍山市人民政府2020-08-18
围绕5g、工业互联网平台、工业数据建模、大数据分析、人工智能、区块链和芯片制造等薄弱环节,鼓励本市科研院所、高校和企业与国内外相关领域研究机构、高校和重点企业建立交流合作机制。...鼓励本市科研院所、高校和企业,围绕5g、工业互联网平台、工业数据建模、大数据分析、人工智能、区块链和芯片制造等薄弱环节,建立与国内外相关领域研究机构、高校和重点企业交流合作机制,积极参加国内外学术交流和考察对接活动
来源:汽车电子设计2020-08-18
2、解决方案利用物联网技术,基于区块链及大数据分析技建的动力电池运营平台或许是一个解 物联网(iot)技术,可实现下电情况的动力电池状态监控,而且成本低,传输稳定,iot模块的电能可直接来源于动力电池。
来源:扩博智能2020-08-18
团队内的专家有风机叶片,软件开发,大数据分析和人工智能领域方面的雄厚实力。
来源:国家电网报2020-08-18
“我们以滨海新区充电站的分布及年度充电量为数据基础,综合周边公共设施种类及位置、周边社区位置及其用能总量开展大数据分析,建立了充电桩建设合理性评价分析模型,为充电站(桩)选址提供了科学依据。”
来源:国家电网有限公司2020-08-18
创新开展电力大数据分析辅助决策。...浙江“企业复工电力指数”得到中央领导同志的称赞,上海、江苏、天津、四川、福建、吉林公司等单位深入开展大数据分析应用,在经济研判、复工复产监测等方面发挥了重要价值。强化线上产业链金融服务。
来源:中国城市能源周刊2020-08-17
而资源禀赋评估技术则更加依赖历史数据挖掘与大数据分析,从而找到风能、辐照强度、地热等本地资源的规律。分布式能源设备建模技术是“数学基础”。园区综合能源系统可看作不同能源设备的有机结合。
来源:国网河南省电力公司济源供电公司2020-08-16
发挥稽查、电采系统的大数据分析功能,开展稽查监督、风险预警和专业治理,巩固企业经营成果。此外,济源供电公司深度挖潜以降损增效益。
来源:国网河南省电力公司济源供电公司2020-08-14
8月13日,济源供电公司工作人员通过营销系统大数据分析,精准发现沁园一小区部分用户存在窃电行为并进行了相关处理,这是该公司开展夏季反窃电活动的一个缩影。 每年线损升高主要集中在夏、冬两个时段。
来源:中国水表2020-08-14
nb-iot 终端数据采集后直接上传到云端,可进一步进行大数据分析,便于维护和管理,为智慧水务建设提供了先进的技术手段。
来源:北极星太阳能光伏网2020-08-14
详细阅读大数据分析 | 光伏行业发展报告在海外光伏新增装机快速增长带动下,2018年全球实现光伏新增装机104.1gw,同比+2.1%。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2020-08-14
国家能源局开展跨省跨区电力交易440w单晶最高1.65元/w 晶科、晶澳、亿晶拟中标中广核第二批组件集采宁夏中卫调整光伏、风电项目用地租赁费收费标准的通知大数据分析 | 光伏行业发展报告又涨!
来源:固废观察2020-08-14
文章导读:在2020年8月12日,中国环联2020(第七届)固废产业论坛上,中国战略性新兴产业环保联盟理事长张益从行业与产业,价格与空间,两个方面进行了生活垃圾焚烧发电产业大数据分析,并就数据分析结果为各企业提供了新黄金十年的以及更长远的发展建议
来源:中国电力新闻网2020-08-14
“复工复产后,为了更好地助力客户降本增效,我们通过大数据分析,发现全县有许多工业企业存在用电成本过高的现象,我们开展了相关用户的用电分析,进行异常诊断,并为他们量身定制专属优化用电方案。”
来源:环境影响评价2020-08-13
针对钢铁企业无组织排放的特征及类别,将全厂无组织排放管控治一体化系统分为物料存储管控治系统、物料输送管控治系统以及厂区环境管控治系统,同时结合一体化系统中的大数据分析及污染预测模型技术,实现全厂无组织排放治理综合管控