来源：重庆电力交易中心2025-09-16

当一个新能源场站内存在多个经营主体，若该场站内各经营主体分别配置有功率预测系统和agc系统，可按经营主体分解为多个独立的调度单元；若该场站内仅配置有一套功率预测系统和agc系统，即无法实现调度单元拆分，

来源：国家能源集团2025-09-16

项目机组关键部件采用高规格抗疲劳材料，同时构建设备健康评估系统，可提前识别90%以上潜在故障，机组可用性达99.99%；布置自主决策aps（自启停系统）与智能预测agc控制，实现15%-100%负荷区间

来源：朗新研究院2025-09-16

基于数字化技术的融合应用，对园区碳能数据进行汇聚监测分析，还有助于开展碳源监测、碳足迹追踪、碳排放核算、碳中和预测等精细化管理，高效赋能零碳园区建设实现。...例如，根据能源供给和能源消费数据分析结果，支撑分布式发电设施建设、绿电购买、储能建设等规划决策，优化能源供给结构；通过监控光伏发电系统的运行情况，进行状态分析和故障预测，保障发电效率和稳定性，保障绿色电力供给能力

来源：国家电网报2025-09-16

新型电力系统全景应用平台基于监测模型构建，融合各类新能源基本信息与运行信息，实现集中式新能源场站现状可观、分布式光伏多维可视，形成新能源发展评估、运行监测、异常告警、出力预测等多时空全景应用。

来源：北极星电力市场网2025-09-15

在此过程中，售电公司被赋予了重要的时代使命：通过精准预测、风险管理和合同设计，连接批发市场与零售市场，实现“削峰填谷”，提升系统效率。...售电公司迫切需要更精准地预测市场供需，通过套期保值等金融工具规避价格波动风险，并提高内部运营效率，以在微薄的价差中获取收益。然而，挑战的另一面是机遇。

来源：电联新媒2025-09-15

“双碳”目标下，新能源快速发展，能源格局深度调整，电力行业面临电源结构清洁化、电网形态多元化、负荷特性灵活化等挑战，亟待实现能源电力灵敏感知、友好互动、智能调节，而传统技术难以解决源荷精准预测、复杂系统优化

来源：ABB电气2025-09-15

项目采用abb智慧能源解决方案，配置发电预测和负荷预测ai算法，实现精准柔性调控，提高了能源使用效率，年均碳排放减少达13400吨。其二期车棚屋顶光伏改造工程将于2025年下半年启动。

来源：嵊州市人民政府2025-09-15

二、环境影响评价范围内主要环境敏感目标分布情况表1为项目环境影响评价范围内主要环境敏感目标分布情况三、主要环境影响预测情况1、对水环境的影响⑴对地表水环境的影响项目产生的废气处理废水、污泥压滤废水、生活污水等...2、对空气环境的影响正常工况下，本项目排放的各废气污染因子新增污染源区域落地浓度贡献最大值占标率均小于100%，年均浓度贡献值最大浓度占标率小于30%，叠加在建、拟建污染源及现状本底浓度后区域落地浓度预测浓度均满足相应环境质量标准

来源：中国电力报2025-09-15

绘制“决策树图谱”，检查每个论证环节的因果关系是否成立，如“基于新能源出力预测的报价策略”中，是否考虑“预测误差的概率分布”而非单纯依赖均值。维度三：执行一致性追踪。...电力市场的价格形成机制具有“多因子耦合”特征，负荷预测偏差、新能源出力波动、政策解读分歧、交易对手策略调整等因素，均可能导致实际结果与预期偏离。

来源：东莞生态环境2025-09-15

东莞将实施周会商、日分析机制，动态滚动开展未来7天污染天气预测预报，及时提出预警应急建议。

来源：宿迁市政府2025-09-15

加强预测预报能力建设，科学预警并及时发布措施建议。定期对重污染天气应急减排清单进行梳理更新、及时修订，确保清单的科学性、准确性和可操作性。

来源：硕电汇2025-09-15

现货初期发电侧报价处于磨合阶段日出清均价波动较大，预测难度较高。03峰平谷实时电价峰段均价为192.84元/兆瓦时，平段均价为231.91元/兆瓦时，谷段均价为211.22元/兆瓦时。

来源：电联新媒2025-09-15

一是规划阶段：精准匹配新能源容量与负荷、源荷净负荷与储能的协同关系；二是运营阶段：搭建覆盖源荷储全要素的数智化调控运营平台，提升预测能力，优化负荷曲线，提高接入变压器利用率；三是应急阶段：制定紧急状况应急预案

来源：电联新媒2025-09-15

而更加准确的发电功率预测、用户电量预测则是保障优秀电力交易策略的基础。

来源：国家电网报2025-09-15

人工智能算法优化各类电源组合，无人机化身“电网卫士”，气象预测系统筑牢防灾减灾防线，虚拟电厂精准调整负荷……一系列数字化、智能化手段融入电力生产各环节，电网迎峰度夏向“智慧型”升级。...依托高精度的新能源预测技术与科学调度策略，电力系统调节能力显著增强，推动能源供应“基本盘”更加稳固、“含绿量”不断提升。以“风光大省”甘肃为切口，看新能源增发稳供情况颇具代表性。

来源：林洋能源2025-09-13

其提出的“人工智能+电网”“人工智能+能源新业态”“人工智能+新能源”三大方向，直指能源系统转型的核心环节：通过ai技术实现电力供需预测、电网智能诊断、虚拟电厂调控、新能源功率预测等场景的智能化升级，构建

来源：海南省发展和改革委员会2025-09-12

第十九条 约定型需求响应实施流程（一）缺口预测。原则上每年4月前，电力调度中心向省级电力负荷管理中心发布研判的月度缺口信息，电网企业报省发展改革委同意后组织约定型需求响应申报。（二）需求发布。...电力调度中心根据全省统调负荷预测4小时后将存在电力缺口（缺口且持续时间大于1小时），并向省级电力负荷管理中心发布缺口需求，电网企业及时报省发展改革委同意后启动日内紧急需求响应。（二）需求发布。

来源：国家发展改革委2025-09-12

加快完善可靠性机组组合环节，以负荷预测和新能源功率预测为基础，优化形成机组组合，保障市场环境下的电力安全可靠供应。完善各类市场经营主体参与现货市场机制。

来源：中信博新能源2025-09-12

据 wood mackenzie 与美国太阳能产业协会（seia）联合预测，2024 年至 2029 年间，美国新增光伏装机容量将超过 250gwdc，这一数据充分彰显了美国光伏市场的巨大潜力，也为全球光伏企业提供了广阔的合作空间

来源：南方电网报2025-09-12

新能源消纳的精准钥匙握在ai气象预测手中。...依托“大瓦特”体系构建的高精度新能源发电预测模型，贵州电网构建了智能电力平衡体系，实现源荷精准平衡和高水平新能源消纳，截至目前，贵州电网新能源消纳率达97%，高出全国平均水平4个百分点。