来源:人民政协网 国网浙江电力2020-02-28
因电力数据完整、准确、可靠,且实现动态精准更新,有效支撑了政府就复工复产政策的制定和复工复产审批节奏的把握。
来源:国泰君安证券2020-02-27
电力复工指数的优势:全面:复工电力指数不仅聚焦微观领域,还能实现分地区、分行业的电力数据全面分析,目前已经广泛覆盖到每一 个行业。...直观:复工电力数据听起来复杂,用起来却很容易“上手”。它能用数据直观反映出已经复工复产的企业总数,以 及每家企业复工复产的具体程度。
来源:电网头条2020-02-26
二是基于电力数据开展复工分析,支撑政府经济决策。经济活动与用电数据具有强相关性,通过监测企业用电情况,能够在第一时间掌握其复工复产状态,为相关经济政策出台提供有力的决策支撑。...通过对超过1000万条电力数据进行收集和分析,研发了“电力大数据+社区网格化”算法,能够智能识别居民“长期外出”“举家返回”“隔离人员异动”等场景,准确判断居民的流动情况,通过与社区进行排查印证,大大提高了基层防控排查效率
来源:能源杂志2020-02-26
03 问:在电力数据等信息的披露方面,有市场主体反映仍然十分欠缺,您怎么看这个问题?股份制改革是否有相应要求?刘敦楠:市场信息分为面向社会的公众信息、面向市场主体的公开信息和向单个主体披露的私有信息。
来源:RANK锐眼电力2020-02-25
以海量电力数据为依托,河南电网推出“开复工电力指数”,根据企业电量监测情况,提供“开复工电力服务套餐”服务,并坚持每天向政府提交监测分析报告,鼎力支持全省复工复产。
来源:能源杂志2020-02-25
03问:在电力数据等信息的披露方面,有市场主体反映仍然十分欠缺,您怎么看这个问题?股份制改革是否有相应要求?刘敦楠:市场信息分为面向社会的公众信息、面向市场主体的公开信息和向单个主体披露的私有信息。
03 问:在电力数据等信息的披露方面,有市场主体反映仍然十分欠缺,您怎么看这个问题?股份制改革是否有相应要求?
来源:四川中电启明星信息技术有限公司2020-02-24
国网信通产业集团四川中电启明星信息技术有限公司(以下简称:“中电启明星”)为更好地服务于企业的精准防疫工作,进一步推动企业复工复产,充分利用行业用电量情况,对电力数据进行挖掘和分析,短时间内开发了一套电力大数据防疫系统
来源:中国电力知库2020-02-24
2019年,我国国民经济继续保持健康发展态势,结构调整持续推进,转型升级成效明显。作为国民经济的基础性产业,电力工业在支撑经济社会发展的同时,用电市场也紧密依赖经济发展,随着我国经济社会的发展和能源转型
来源:国网信通产业集团2020-02-23
为充分挖掘电力数据,国网信通产业集团亿力科技复工复产分析攻关小组,与国网福建公司共同召开关于方案编制、数据采集、抽取、模型开发等多次语音会商,支撑关于统一取数口径、统一数据模型、协同省地两级计算数据的分析决策需求
来源:易电在线2020-02-21
易电君也希望掌握着第一手电力数据的电网能对市场主体们合法使用电力数据提供有力支持,在接下来的各种电力交易中,及时掌握用电精准数据,将是最重要的“必修课”。...易电君注意到,国网在疫情期间,部分省市公布了“企业复工电力指数”,用电力数据直观企业复工的状况。
来源:电网头条2020-02-20
国网杭州市临安区供电公司根据用电信息采集系统用户侧电力数据,按照全区企业、分区域、分行业和电量前十企业四个维度,对全区2723户高压客户实时复工情况进行监测,对复工企业户数比例和复工电量比例进行计算,得出复工电力指数
来源:能源杂志2020-02-20
据国网湖北电力数据显示,1月25日至2月14日,全省122家防疫物资生产重点企业累计用电3438.11万千瓦时,同比增长20.2%。
来源:国家电网报2020-02-20
电力数据可靠性高、连续性好,通过综合分析企业当前及历史用电量数据得到的企业电力复工指数,能反映出哪些企业已复工,以及复工企业的产能;不仅能刻画不同地区、行业的复工情况,为政府合理安排疫情防控和企业复工复产提供参考
来源:北极星输配电网2020-02-19
在其中一个实施例中,所述运算单元用于接收所述电力数据,并根据所述电力数据生成电力参数,所述控制单元根据所述电力参数生成控制策略,所述通信单元将所述控制策略发送至所述有源补偿单元和所述无源补偿单元对所述电网进行补偿
来源:电网头条2020-02-19
制图:国网四川电力电力数据准确性、及时性较高,能够较为快速精准地描绘企业复工复产曲线。国网在为客户提供优质服务的基础上,深入挖掘自身数据价值并公开,是央企参与改进社会治理的重要体现。
来源:亮报2020-02-19
一表,就是电力数据排查分析表,我们用红白绿三色标识业主在家状态,帮助社区核对检查实际人员流动情况。”杭州供电公司工作人员徐川子介绍。在非常时期,大数据成为抗击疫情的硬核力量。...针对社区人员流动频繁但防控人力不足的难题,攻关小组完成了60个社区15.75万户居民超过1000万条电力数据的收集和分析,推出了居民“长期外出”“举家返回”等3个场景6套算法模型。
来源:人民政协网2020-02-18
“由于电力数据可以完整、准确、可靠的反映企业的复工复产情况,杭州滨江区这两天已经开始根据企业复工电力指数,来合理安排疫情防控与企业复工复产的审批节奏。”