来源：中国交通报2013-04-16

物联网采集到的海量数据，可以使这些道路光纤物尽其用。应用层处理信息物联网概念下的信息处理技术有分布式协同处理、云计算、群集智能等。

来源：国家电网报2013-04-02

现在一个地调的遥信点能达到100多万个，海量数据的处理，要求调度自动化系统必须不断取得进步。

来源：北极星电力网2013-03-29

to plus 是一个用于高频组件的密封管座，主要为现有基础架构中的海量数据提供高流率。目前，数据传输率持续增加，特别是在数据和电信领域。

来源：网易2013-03-27

大数据技术强调的是从海量数据中快速获取有价值信息的能力，如何从海量数据中高效获取数据，有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的。

2013-03-20

大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

来源：中国网2013-03-19

一片云，云集海量数据省环保厅厅长陈蒙蒙介绍，所谓1831是指建设一个全省共享的生态环境监控系统；集成饮用水水源地、流域水环境、大气环境、重点污染源（包括污水处理厂）、机动车尾气、辐射环境、危险废物、应急风险源等

来源：比特网2013-03-11

目前，我们国家计划发展海量数据越来越大，在能耗、效率等等方面都面临很多的挑战，所以现在很多单位都不断向发改委相关部门建数据中心的申请，但是大部分数据中心集中在北京、上海、广州东南沿海地区，高耗能，高制热是数据中心面临的问题

来源：中国行业研究网2013-03-08

现在硬件已经到位，公用事业正在寻找方法来优化和分析这些设备所生成的海量数据。

来源：北极星电力网2013-03-08

新一代海量信息智能搜索软件，指通过智能分词、动态存储、变帧压缩等技术实现异构海量数据索引的软件。...智能挖掘软件，指通过知识挖掘、数据挖掘等技术实现从数据库、数据仓库或其他信息库中的海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的软件。

来源：EP2013-03-05

大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

来源：中国行业研究网2013-03-01

最后，在移动大潮的冲击之下，saas软件还面临一个向无线移动端迁移的问题，在移动互联网和云计算两个最前沿领域的交汇，面对海量数据收集和处理，将会遇到和解决一系列新的挑战，在2012阿里云开发者大会上，众多来自不同领域的企业案例

来源：智能电网基础2013-02-26

松下电工东京本部大楼在节能方面引入新技术，通过建设楼宇能量管理系统(bems)，集中计量各终端的电量与能耗，并提出了整合调控节能的新思路，充分应用分析支持工具，在海量数据中找出节能的可能性，实现持续节能的目标

来源：北极星电力软件网2013-02-20

一是输送速度低，难以承载海量数据。能源互联网实现时，将产生千万亿甚至上万亿的能源采集生产单元和用能终端。...对这些终端实时反馈控制，实现电力智能调度，将产生当前人类难以想像数量级的海量数据，即便下一代互联网恐怕也难以承受。尽管未来技术可能会实现更高的传输速度，但突破尚需时日。

来源：人民邮电报2013-02-18

随着信息化建设的深入，许多城市的政府部门积累了海量数据，迫切需要进行处理、分析和数据挖掘。利用大数据技术对政府海量数据进行管理和挖掘，是提高公共管理和公共服务智能化水平的重要手段。

来源：天极网2013-01-17

曼恒数字已为同济大学化学开发了一套虚拟环境化学实验模拟仿真课件，为上海海事大学制作了三维仓库、堆场操作流程模拟仿真平台，为上海大学打造了智慧城市海量数据仿真与评估系统等，为学校提供了安全、可视化、真实的科研与教学环境

来源：互联网周刊2013-01-17

正是这个过程，形成了各行各业的变革力量因为这是大数据时代所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。...美国国家科学基金会和美国国家卫生研究院将对大数据进行联合招标，改进核心科学与技术手段，提高从各种大型数据集中提取重要信息并对其进行有效管理、分析和可视化的能力；美国国防部则计划每年投资2.5亿美元左右，在各个军事部门开展一系列研究计划，旨在以创新方式使用海量数据

来源：北极星电力软件网2013-01-08

面对海量数据，传统企业的it架构难以为继，需要全新的云计算和互联网的架构，数据中心的改造是大数据的基础。

来源：国家电网报2013-01-06

大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

来源：腾讯科技2013-01-05

其中技术研发包括超高频和微波rfid芯片，微型和智能传感器，无线传感器网络自组网技术，低功耗无线传感器节点产品，物联网数据传输中间件，图像视频智能分析和识别，面向行业应用海量数据的数据挖掘，物联网安全等级保护和安全测评

来源：中国新能源网2013-01-05

电力信息通信与电网生产、企业管理深度融合发展的最终表现形式将是海量数据的爆炸式增长。信息通信与业务结合之后产生的数据是企业最重要的资产，可称为驱动新时代经济发展的石油。